淡江大學機構典藏:Item 987654321/105736
English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文笔数/总笔数 : 64178/96951 (66%)
造访人次 : 9544335      在线人数 : 16437
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library & TKU Library IR team.
搜寻范围 查询小技巧:
  • 您可在西文检索词汇前后加上"双引号",以获取较精准的检索结果
  • 若欲以作者姓名搜寻,建议至进阶搜寻限定作者字段,可获得较完整数据
  • 进阶搜寻


    jsp.display-item.identifier=請使用永久網址來引用或連結此文件: https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/105736


    题名: 基於內插法與梯度的單張影像超解析
    其它题名: Single image super resolution based on Interpolation and gradient profile
    作者: 廖婉婷;Liao, Wan-Ting
    贡献者: 淡江大學資訊工程學系碩士班
    顏淑惠;Yen, Shwu-Huey
    关键词: 超解析;內插法;重建式;梯度輪廓;Super Resolution (SR);Interpolation-based method;Reconstruction-based method;Gradient Profile
    日期: 2015
    上传时间: 2016-01-22 15:07:25 (UTC+8)
    摘要: 本論文提出一個以Reconstruction-based method與Interpolation-based method為基礎的超解析技術,來重建最佳之高解析影像。在Interpolation-based method上我們採用Giachetti et al. [4]作為本篇方法的前處理,並透過大量的統計數據中得知低解析影像與高解析影像之間的Gradient profile存在著規律的變化關係,因此我們利用此特性找出低解析影像與高解析影像之關係式來重建。在最後的實驗中,也驗證了我們的方法能使影像能呈現更多細節。
    This paper proposes a framework to re-build the high-resolution (HR) images from low-resolution (LR) images by Interpolation-based method and Reconstruction-based method. In pre-process, we adapt Giachetti et al. [4]’s result which base on Interpolation-based method to be our initial image. And through a large of natural image, it can be observe that there has a stable relationship between LR image’s gradient profile and HR image’s gradient profile. Therefore we can apply the relationship to re-establish the HR image. In the experiment, we show that the results are sharp and ringing or zigzagging artifacts are much reduced.
    显示于类别:[資訊工程學系暨研究所] 學位論文

    文件中的档案:

    档案 大小格式浏览次数
    index.html0KbHTML193检视/开启

    在機構典藏中所有的数据项都受到原著作权保护.

    TAIR相关文章

    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library & TKU Library IR teams. Copyright ©   - 回馈