基於中文語法規則的情感評價單元抽取方法之研究

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題名:	基於中文語法規則的情感評價單元抽取方法之研究
作者:	蕭瑞祥;姜青山;曹金豐;陳柏翰
關鍵詞:	情感分析;意見單元;句法路徑;類神經網路;Sentiment analysis;Opinion unit;Syntactic path;Artificial neural network
日期:	2015-07-31
上傳時間:	2016-01-06 10:56:10 (UTC+8)
摘要:	隨著 Web 2.0 的概念被提出，加上近年來社群媒體興起，情感分析（sentiment analysis）逐漸成為新興研究的趨勢，其相關研究與應用的價值也越來越重要。意見單元（或稱情感評價單元）是評價語句中的評價對象及其對應的意見詞的組合，由於意見單元決定了此評價的意見傾向，因此意見單元的抽取是為情感分析領域的重要任務之一。本研究採用系統發展研究法建置一套基於語句層級中文語法規則的意見單元抽取方法之雛型系統，並使用資料探勘技術歸納出意見單元的抽取規則，以建立意見單元抽取模式。研究以「智慧型手機」產品的評論文章驗證方法架構，實驗結果發現，同時使用語句結構與句法路徑結構作特徵屬性，有助於本系統意見單元抽取模式品質的提升，且語句結構在意見單元抽取較句法路徑結構具影響性。研究結果顯示，本研究所建立的意見單元抽取模式，與相關研究的意見單元抽取方法比較，具有較佳的 F-Measure 值。
關聯:	資訊管理學報 22(3)，頁 243-272
顯示於類別:	[資訊管理學系暨研究所] 期刊論文

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