穿戴式動態手勢辨識裝置之設計與實現

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題名:	穿戴式動態手勢辨識裝置之設計與實現
作者:	周永山;黃品勳;何政昌
關鍵詞:	手勢辨識;彎曲感測器;適應性卡爾曼濾波器;機率類神經網路;決策樹
日期:	2015-07-02
上傳時間:	2015-09-17 10:58:32 (UTC+8)
摘要:	本文研製一個結合手勢辨識技術之穿戴式裝置，應用於互動式的手語學習。技術上，利用彎曲感測器與穿戴式機構，量測各手指的彎曲角度和手腕的傾斜方向，將量測資訊，透過適應卡爾曼濾波器進行手勢變化偵測，當測得手勢趨近於靜態，則進行辨識。利用決策樹將不同手勢進行初步分類，接著再由機率類神經網路進行辨識，此方法提供相當大的誤差容忍度，也降低了辨識時的計算負擔
關聯:	2015中華民國系統科學與工程研討會(NSSSE2015)
顯示於類別:	[電機工程學系暨研究所] 會議論文

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