English  |  正體中文  |  简体中文  |  Items with full text/Total items : 49928/85107 (59%)
Visitors : 7781584      Online Users : 41
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library & TKU Library IR team.
Scope Tips:
  • please add "double quotation mark" for query phrases to get precise results
  • please goto advance search for comprehansive author search
  • Adv. Search
    HomeLoginUploadHelpAboutAdminister Goto mobile version
    Please use this identifier to cite or link to this item: http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/103636


    Title: 利用類神經網路及灰色理論預測航空客運量之變化-以台灣桃園國際機場為例
    Authors: 范俊海;莊依珊
    Contributors: 淡江大學運輸管理系
    Keywords: 航空客運量、類神經網路、灰色理論
    Date: 2015-08-03
    Issue Date: 2015-09-11 15:49:46 (UTC+8)
    Publisher: 台北市:台北市交通安全促進會
    Abstract: 航空客運量多寡對於整個航空公司的決策方針影響甚鉅,航空公司必須根據未來的航空客運量來決定規劃多少的機隊加以營運,因此需要更精確的預測工具與方法,來預測出更精準的航空客運量,以利航空公司做出最佳的營運決策。
    因此,本研究針對過去相關文獻所分析過的變數進行迴歸分析,藉此篩選變數,並利用灰色預測、類神經網路預測及灰色類神經預測,以具代表性之三座機場作為可靠性的依據,發現以 9 年資料進行類神經網路預測其效果及穩定性最佳,因此用來預測臺灣桃園國際機場,其客運量未來兩年皆會持續成長。
    Relation: 第二十三屆海峽兩岸都市交通學術研討會論文集
    Appears in Collections:[運輸管理學系暨研究所] 會議論文

    Files in This Item:

    File Description SizeFormat
    08利用類神經網路及灰色理論預測航空客運量之變化.pdf類神經網路模式預測應用542KbAdobe PDF601View/Open

    All items in 機構典藏 are protected by copyright, with all rights reserved.


    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library & TKU Library IR teams. Copyright ©   - Feedback