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    Title: 應用蜂群演算法於結構最佳化設計之研究
    Authors: 張永康;周于文
    Contributors: 淡江大學航空太空工程學系
    Keywords: 蜂群演算法;最佳化設計;Artificial Bee Colony Algorithm;Optimum Design
    Date: 2014-11-18
    Issue Date: 2015-02-24 09:11:14 (UTC+8)
    Publisher: 新北市:淡江大學
    Abstract: 本論文應用蜂群演算法於結構最佳化設計中。蜂群演算法是一種模仿自然界蜜蜂覓食行為進行問題求解之方法,該法為具有群體智慧的仿生演算法,其特點為收斂速度快、參數設定少及搜尋範圍廣。蜂群演算法利用其獨特的雇用蜂以及非雇用蜂的方式進行大範圍的搜尋以尋求全域最佳解。過程中藉由食物源採用機率判斷是否採用當前最佳解,如此反覆搜尋直到找到全域最佳解為止。範例中將結構最佳化問題轉為數學函數,再利用蜂群演算法對結構系統執行最佳化設計。由數值分析範例之結果,發現應用蜂群演算法於結構最佳化設計上可得到不錯的結果。
    Relation: 第九屆海峽兩岸航空太空學術研討會論文集,頁351-359
    Appears in Collections:[航空太空工程學系暨研究所] 會議論文

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