DSpace collection: 學位論文

Compressed Sensing and ΣΔ-Quantization

Thu, 16 Oct 2025 06:27:25 GMT

title: Compressed Sensing and ΣΔ-Quantization

Game-Based Incentive and Cooperative Task Allocation for Crowdsensing System

Thu, 16 Oct 2025 05:37:16 GMT

title: Game-Based Incentive and Cooperative Task Allocation for Crowdsensing System

基於輕量化硬體可信賴代理人之感測網路遠程證實方法

Wed, 12 Mar 2025 06:22:33 GMT

title: 基於輕量化硬體可信賴代理人之感測網路遠程證實方法 abstract: 無線感測網路已被採用於各類商業、科學與軍事的應用中，主要可被用來監視特定區域與蒐集關鍵資料。惡意程式注入攻擊一直威脅著感測節點的安全性，並導致偽造資料的傳遞與洩漏私密資料等安全性議題。攻擊者可以將惡意程式存入一個含有軟體漏洞的感測節點之中，例如經由實體擄獲的方式。這些惡意程式更可進一步地轉換成蠕蟲並經由一個受感染的感測節點將惡意程式散播開來；最後，整個感測網路將被攻陷。在叢集式無線感測網路架構中，攻擊者透過惡意程式控制中繼站將可以攻陷整個叢集網路，因此中繼站將成為攻擊者的首要目標。一個可以抵禦上述安全威脅的檢驗機制儼然已是不可或缺的需求。遠程證實方法可被用來驗證程式記憶體內容的完整性，驗證者可以檢驗遠程證實者是否處於預期中的正常執行環境。證實者必須提出完整性證明的依據，藉此表明它的可信度。基於軟體型式的遠程證實方法，由於建置成本較低，因此特別適用於計算資源有限的感測節點。然而，目前已有許多與其相關的安全性漏洞與實務上的限制被提出。基於硬體可信賴平台模組的遠程證實協定是另一個常見的機制，並且可以摒除基於軟體型式方法的限制。但是，可信賴平台模組將需要較高的計算代價與較高的硬體成本，因此較不適用於無線感測網路的應用中。為了結合現有各種遠程證實方法之優點，本論文提出幾項基於輕量化硬體可信賴代理人的遠程證實方法。由於該可信賴代理人不需執行任何繁複的密碼運算並且僅需配置少量的參數儲存空間，因此特別適用於計算資源受限的小型裝置，例如無線感測器。特別值得一提的是，時間與空間兩項物理因素都被應用於本研究的提案方法中。基於時間因素之設計，遠程證實方法的程序可被確保執行於一個未被干擾的環境中，並且不受資料傳遞時導致的時間延遲所影響。基於空間因素之設計，證實者可以免於閒置記憶體空間被攻擊者利用的風險，此外還能增進記憶體利用率。實驗結果完全呈現本提案方法的有效性，效率分析也指出計算資源受限的證實者僅需消耗相對少量的能源即可完成遠程證實程序。

Multi-UAV Deployment and Route Plan for Data Gathering in Wireless Sensor Networks

Wed, 11 Sep 2024 08:59:51 GMT

title: Multi-UAV Deployment and Route Plan for Data Gathering in Wireless Sensor Networks abstract: 無人機（Unmanned aerial vehicles, UAVs）與行動通訊網路的整合對於網路覆蓋率、負載量和效率帶來許多好處，其中，飛行特設網路（Flying ad-hoc networks,FANETs）和空中基站（Air base stations, ABSs）是以任務導向的應用服務中使用無人機來促進資料傳輸的案例。其一，FANETs 的無人機可以使用直接存儲和轉發或存儲-攜帶-轉發（Store, carry and forward）的資料傳輸技術將失去連線的節點和孤立的網路互連；另一方面，5G/6G 網路的空中基站允許無人機在行進間向地面設備提供無線連線，然而，為了建立一個有效的無人機輔助系統，必須考慮一些限制因素，如有限的電池蓄電、資料緩衝區和通訊資源問題等。因此，我們以三個面向來探討此議題：無人機團隊工作、資源配置和路徑規劃最佳化。無人機團隊合作包括任務分配、角色定位、資訊共用以及時間同步；資源配置則是討論資源的公平和有效分配，如頻寬、電池電力和存儲空間；路徑規劃優化涉及最佳化電池電力的消耗和滿足地面設備對服務品質要求的資料收集路線。綜合上述，一個有效的無人機輔助系統必須克服這些問題，並探討如何實現最佳性能。為此，本論文的研究提出了一組在無線感測網路中無人機放置和任務卸載的機制，提供無人機間的電池電力使用平衡和服務時間之聯合優化，這套機制的組成包括兩部分：（1）在資料收集任務中無人機放置問題與電池電力平衡之優化；（2）無人機輔助資料收集和任務卸載的服務時間和電池電力使用成本之聯合優化。在大規模的無線感測網路中，部署無人機可以避免資料收集和傳遞受到地面物理通信的限制，相較於傳統的多跳點無線網路上的路由方法，無人機輔助的資料傳遞是直接並且可管理的。為此，我們利用無人機群的概念，在這種環境中進行團隊合作的資料收集，同時，為了最大限度地延長無人機群的壽命，我們提出一個公平和電力使用平衡的無人機群放置策略，我們將其命名為Fair and Energy-Balanced Ferry Fleet Placement Scheme（FEB），以共同考慮電池電力消耗的效率、平衡和公平性。該方案有兩個相互作用的階段。第一階段使用Power-Voronoi 演算法劃定網路中的服務區域；第二階段使用基於基因演算法的旅行推銷員問題（Travelling Salesman Problem, TSP)，決定每個服務區域內感測器之間的最短路徑行程。因此，該方案能夠確保公平的任務分配，平衡電力消耗，並延長團隊合作中多台無人機的使用壽命。實驗性能的量測結果顯示，所提出的方案在累計電力計算、剩餘電力分佈、公平指數關於電池電力的利用、存活的無人機數量以及無人機團隊合作期間的任務執行總時間等方面優於幾個典型方法，包括Native、K-Means 和Spiral等方法。在缺乏基礎設施的網絡環境中，無人機可被用來收集感測數據，並成為許多任務型導向應用的方法。然而，無人機配備有限的資料緩衝空間和電池容量，在此前提下，經由無人機協助的任務將不可避5免地受到資源利用以及成本效益的影響。在本論文中，我們針對一個在無人機輔助的無線感測網路中，闡述從目標興趣點（Points of Interest, PoIs）蒐集所有感測數據的任務時間最小化之問題。我們首先定義了無人機在飛行、等待和充電卸載三種狀態下電池電力消耗的成本和剩餘資料緩衝空間大小，接著將其表述為一個混合整數線性規劃（Mixed-Integer Linear Programming, MILP）的最佳化問題，當這個問題出現非決定性的多項式時間計算成本時，即所謂的NP-hard，我們提出套名為 Mission Time Optimization with Energy and Buffer Constraints for Multi-UAV Deployment（MEBD）的最佳化策略。其中，Weighted TSP（W-TSP）演算法旨在發現加權最短路徑以滿足各種數據延遲預算的要求，而 Non-Linear Least Squares based Recharging Route（NLLSR）演算法則引入非線性最小平方法來改進無人機的部署，提高電池電力和資料緩衝空間的利用效率。經由模擬仿真的實驗結果，我們的MEBP 在總任務時間、電力耗損以及訊息遺失率優於Convex hull, RRT, RRT+, DTP, TSP, grid and AHTP-RL等其他方法。本論文研究在多無人機輔助資料收集系統中顯示出電池電力使用的平衡及任務時間妥善分配的最佳化結果，後續的研究規劃將朝向整合本論文研究成果於新興的無線通訊系統，如Multi-Access Edge Computing（MEC）, Mobile Crowdsourcing and Space-Air-Ground Integrated Network（SAGIN）.

Image Classification and Transformation via Deep Neural Network

Thu, 06 Oct 2022 03:31:09 GMT

title: Image Classification and Transformation via Deep Neural Network

網路錯誤與網路威脅診斷之蟻群優化研究

Thu, 06 Oct 2022 03:21:23 GMT

title: 網路錯誤與網路威脅診斷之蟻群優化研究 abstract: In our work, we propose a unified framework to combine security faults and threats into a generalized behavior. That is, one is the unintended activity to trigger network faults and the other is the manual attack to trigger potential software vulnerability. We therefore propose two methods for dealing with spectrum-based software fault localization method for diagnosing network faults and multiple QoS fault cases. We also propose a network threat fast filtering and identification system by ant agent system to defend against DoS attack, QoS attack and QoS fault cases and an ant colony system for distributed detection and identification of DDoS attacks. As a result, the unified model has better performance than other methods in efficiency and effectiveness from our experiments. 本篇論文針對網路錯誤與網路威脅，提出一個統合式系統框架的解決方案，此系統框架可以同時解決這兩種問題。而且問題的性質可分為兩大類，第一類為無人為意圖情況下所發生的網路錯誤問題，另一類為軟體潛在弱點被人為蓄意攻擊的問題。因此，我們提出了兩種方法去解決此問題，並且可以同時對抗拒絕存取服務攻擊 (denial of service attack)，網路服務品質攻擊 (quality of service attack) 和網路服務品質錯誤點 (quality of service fault) 的情況。而且對於分散式拒絕存取服務 (distributed denial of service) 透過此系統框架也可以有效偵測異常流量與確認攻擊路徑。此系統框架可經由ant colony system-based的方法快速地過濾異常封包和確認攻擊者來源，達到降低網路威脅的傷害和有效防範的目的。此外，此系統框架針對在軟體定義網路 (software defined networking) 環境下，也運用spectrum-based軟體錯誤定位方法，此方法可以很精確地診斷出網路環境中的錯誤點，以及多重QoS fault的問題。最後，實驗結果證明所提出的方法能夠有效率，並且準確的找出攻擊來源和錯誤點。

環境資訊數據整合平台

Fri, 03 Aug 2018 07:02:00 GMT

title: 環境資訊數據整合平台 abstract: 由於自行車已成台灣目前流行的交通工具與休閒活動，騎乘自行車不僅降低噪音及空氣汙染，也能紓解交通雍塞。因此全球多個城市都建置公共自行車系統提供市民及遊客租借，但同時也隱藏著危害，例如道路坑洞不平整等問題。本研究藉由實作「環境資訊數據整合平台」，藉由物聯網技術的進步，將騎乘資訊記錄下來，並且上傳至該平台，同時，搭配目前普及行動裝置，就能提供更多元的應用服務。透過數據共享的方式，以改善目前環境對騎乘者不友善之處。
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以物聯網技術設計與實作具跌倒偵測之智慧項鍊

Fri, 03 Aug 2018 07:01:59 GMT

title: 以物聯網技術設計與實作具跌倒偵測之智慧項鍊 abstract: 隨著科技的進步、醫學的發展、人口出生率及死亡率的逐年降低，全球老年人口的比例正大幅提升，隨著高齡化社會的來臨，養老照顧漸漸成為重要的社會議題。而社會上專業養老機構已經無法負荷老年人口持續的成長，居家健康照護必成為未來的趨勢。本論文擬以物聯網技術設計與實作具跌倒偵測之智慧項鍊系統。智慧項練為一套判斷速度快及正確率高的個人攜帶型的跌倒偵測裝置，它利用三軸加速度計於擷取老人活動所產生的三軸加速度值，判斷出跌倒的狀態，包括：行走、跑步、跌倒....等，再採用無線傳輸技術，對外發出求救訊號，給予即時的幫助。本裝置實作於一個小方塊盒中，使用者可掛在脖子上，方便老人家使用。
description: 碩士

Efficient algorithm for influence maximization

Fri, 03 Aug 2018 07:01:57 GMT

title: Efficient algorithm for influence maximization abstract: 隨著使用智慧型手機的人口快速增長，以及社群網路的蓬勃發展，病毒式行銷以及社群網路行銷受到許多公司企業的愛戴，行銷人員常常需要尋找社群網路中具有影響力的個體來進行行銷，希望這些具影響力的人能將產品資訊傳遞給周圍的使用者，進而使整體的影響力最大化，如何找到有影響力的種子使用者成為時下熱門的議題，本論文提出了一套以社群結構為基礎的影響力最大化演算法，有效的減少影響力重疊的問題，同時加速演算法的執行，在真實的社群網路實驗結果中證實了此方法不僅能有效的保證結果的準確度，在執行效率以及擴展性上有著優越的表現。
description: 碩士

基於DC/OS之微服務架構雲端運算平台實作

Fri, 03 Aug 2018 07:01:55 GMT

title: 基於DC/OS之微服務架構雲端運算平台實作 abstract: 隨著雲端計算服務的進步和服務的增長, 微服務架構受到了人們的關注。這一個概念的提出已經有很長一段時間了，但在這幾年卻開始頻繁的出現。微服務架構是一種特定的軟體設計方式-將大型軟體拆分為多個獨立可部署服務組合而成的套件方案。在這個架構出現之前，一個通用的軟體設計模式是使用整體化結構。在這個模式下，應用程式在開發、測試、部署階段都是作為一個整體的存在，這種模式導致擴充應用充滿了挑戰。在這個研究中，我們會在實驗性計算機叢集中，設計一個基於微服務架構資料分析平台，在此我們會使用DC/OS(Data Center Operating System)，一個以Apache Mesos為核心的作業系統，去管理計算機叢集，可以用來管理叢集資源和調度。將這個平台部署在DC/OS可以讓它具有Mesos的高容錯性以及資源共享，也可以輕易地去擴充此平台的功能，讓多種不同類型的服務接合在一起。我們利用了現有的伺服器構建了雲端叢集，在DC/OS上實作資料分析平台，在這個平台上我們主要使用Node.JS、Kafka、Spark來作為我們資料的分析工具，我們的服務會透過DC/OS部屬，而不是透過手動部署。此外，我們使用了Dcard作為我們的資料來源，在即時處理流程我們提供了一個視覺化的介面，去顯示熱門Hashtag，在離線處理流程，透過網頁伺服器，我們可以從資料庫以API的形式，獲取不同類型的資料，像是發文的男女比例或是點讚或評論前十名的文章，展示了這個平台擁有處理即時資料和離線資料的能力，去顯示我們分析完的結果。
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人臉重建技術應用於遮蔽情境下之人臉驗證系統

Fri, 03 Aug 2018 07:01:54 GMT

title: 人臉重建技術應用於遮蔽情境下之人臉驗證系統 abstract: 人臉驗證技術之所以被廣泛研究，來自於這項技術應用在監視與取證上，它是非常重要的技術之一。本篇論文中，我們的目的是驗證兩張不同情境下拍攝的人臉影像是否為同一個人(如遮蔽的人臉與非遮蔽人臉)。本篇提出的架構中，我們介紹一種基於人臉重建為主的人臉驗證方法；在進行驗證方法前，先將遮蔽的人臉影像進行重建，再將結果進行驗證，重建與驗證的模組均是以樣本學習為主的方法。在重建模組中，我們利用樣本學習機制建立多樣的轉換式，這些轉換式提供了先驗知識能重建任一一張未見過的人臉遮蔽影像。為了確保重建結果能夠保留個人的臉部特徵，我們整合驗證模組於重建器中，對重建的結果進行驗證以這提供更可靠人臉外貌。實驗證明，我們提出的學習架構在遮蔽情境下的人臉驗證有不錯的效果。
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Live streaming using web realtime communication for an E-class teaching platform

Fri, 03 Aug 2018 07:01:51 GMT

title: Live streaming using web realtime communication for an E-class teaching platform abstract: 本論⽂使⽤線上平台中的最新技術建⽴了現場直播平台。它⽤於線上直播影像資料，影像資料帶有豐富的訊息，不管是事件、新聞或活動，影像資料的即時性可以幫助我們了解當前事件發⽣和場景。這樣的即時性，對於教學回饋⾮常有幫助。即使⽼師在家裡，即使不在教學現場，在這樣的情況下也可以提供即時回饋。本論⽂建⽴了⼀個線上課程的線上直播平台，⽤於網路課程，問題回答，也可以離線作業，即使在⽼師不在線上時學⽣也可以瀏覽課程。藉由這個平台，教師可以上傳教學的視訊資料，學⽣可以線上瀏覽媒體或下載後離線觀看課程。這些資訊將被保存在網站上，學⽣可以⽇後瀏覽該視訊資料，提出問題，並且可以觀看其他同學的問題與⽼師回覆，如果他們在課堂上有疑問而來不及提問，學⽣可以在問題框中提出問題，這些問題框將附加在教師直播視頻之下，⽼師回答學⽣問題的答案也附在後⽅.
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基於人臉光照識別的影像光影重建系統

Fri, 03 Aug 2018 07:01:49 GMT

title: 基於人臉光照識別的影像光影重建系統 abstract: 在本篇研究中，我們提出一個人臉影像上的重建系統，給予系統一張測試影像，系統將會自動改變測試影像的光照條件。這個系統是困難的；因為光影分佈於人臉影像上的分佈區域與光源位置和被照射人臉三維幾何有關。為了解決這個問題，我們引用以學習為依據的方法，用訓練樣本影像來建立兩個光照條件之間的樣貌相關性。這樣的學習轉換式可以將人臉影像的光線分佈由輸入照明條一個條件(style Y)上。首先，本文方法利用Adaboost演算法分別建立分類器擷取光線和個人特徵的具鑑別性區域特徵，這些具鑑別特徵是揭露這兩個照明條件的主要光線與人臉特徵變異區域。這些鑑別性區域特徵進一步被用來幫助影像生成(光線生成過程），本文用的生成過程為馬爾可夫隨機場（MRF）方法。根據實驗結果來看，在MRF模型中使用了鑑別性區域特徵，能使得結果保留了系統輸入的個人特徵。
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基於縮減係數之雨水去除

Fri, 03 Aug 2018 07:01:48 GMT

title: 基於縮減係數之雨水去除 abstract: 使用雨水去除技術可以幫助許多戶外視覺應用，使得雨水影像變清晰。在本文中，我們提供了一種自動從雨水影像中找出雨水模板的方法，並利用這些模板更新雨水字典，使雨水字典能學習該張影像的雨水特性。我們也說明如何判別一個區塊是否為雨水區塊的可能性，並依據判別結果修改縮減係數。實驗結果顯示，與現有的方法相比，我們的方法顯示出更好的結果
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以多重區塊特徵進行複製移動竄改偵測技術探討

Fri, 03 Aug 2018 07:01:46 GMT

title: 以多重區塊特徵進行複製移動竄改偵測技術探討 abstract: 本論文著重在複製移動竄改偵測技術之參數探討，本論文方法將實驗影像使用SIFT計算出關鍵點，找到的關鍵點根據強度大小進行分組，分組後的關鍵點計算動量值進行比較，如通過門檻值則進行區塊擴張運算，最後標記偵測出的複製區塊。經過多次實驗，本研究發現在不同的實驗影像設定相異的參數以及門檻值能呈現較好的偵測結果，且在討論及蒐集資料時，發現多種因素都會影響偵測結果，大致可以分成三部分，第一部分為動量值的選取，本論文進行比對的是Hu不變動量值及Zernike不變動量值；第二部分為關鍵點，其中包含找到更少更準確的關鍵點以及根據關鍵點強度做分組及配對；第三部分為區塊擴張，其中包含進行區塊比對時，起始及展開的區塊大小選擇。本論文總結上述實驗，提出最佳參數的選擇方式，用以獲得最佳的複製區域偵測效果。
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支援安全與便利生活之居家照護系統設計與實作

Fri, 03 Aug 2018 07:01:44 GMT

title: 支援安全與便利生活之居家照護系統設計與實作 abstract: 隨著科技的進步、醫學生技的發展、人口死亡率的逐年降低，老年人口攀升，如今「老化(aging)」已被視為現代化的社會問題。而社會變遷，現今家庭結構的轉變，以往的大家庭或折衷家庭的居住模式如今已大為減少，在未來，有90%的老人將面臨養老問題，在老人養老的過程中，其健康的狀態，是兒女及照護首要關切的問題，由於行為代表健康，針對老人行為的瞭解與分析，已是眾多研究學者所關切的問題。本論文為了趕善老人在家養老的生活，與通過感知環境變化來防止危機發生，另外，在居家環境中採用物聯網技術，佈建許多感測器與無線傳輸設備，收集老人的居家行為，並設計專屬的居家便利生活系統，以達到用最小成本獲得最大效果。本論文更進一步透過資料採集，了解被照護者的行為活動與即時狀況，提供居家養老者健康、安心、安全的生活，有助於提升居家照護的生活品質。
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Fuzzy temporal association rule acquisition technique with membership function tuning mechanism

Fri, 03 Aug 2018 07:01:43 GMT

title: Fuzzy temporal association rule acquisition technique with membership function tuning mechanism abstract: 在實際應用上，相較於二元交易資料，數值型交易資料是更常見的。為處理數值型交易資料，模糊關聯規則探勘演算法因應而生。此外，交易資料中的商品是有存活期間或上架的區間的，故許多演算法亦被提出並用以探勘模糊時序關聯規則。在模糊規則萃取過程中，其關鍵成功因素是如何選擇適合的隸屬函數。雖然文獻中已有不少方法可用於產生適當的隸屬函數，但目前並無文獻闡述如何產生探勘模糊時序關聯規則所需的隸屬函數。故本論文提出兩個具有隸屬函數調整機制的探勘方法用來挖掘模糊時序關聯規則。在第一個方法，它首先利用分群技術與交易資料集產生每個商品的專屬隸屬函數。隸屬函數的產生主要是根據商品的數值值域，故每個商品的專屬隸屬函數在數值區間與函數數量上不盡相同。具體來說是透過兩因子制定商品的隸屬函數，即區間密度相似與區間資訊相似因子。兩因子分別用於評估區間密度與資料量是否相似。所採用的分群技術使用theta參數值決定兩因子的重要程度。最後，所產生之商品專屬隸屬函數則用於探勘模糊時序關聯規則。此外，本論文亦開發Fuzzy FP-growth方法用提升探勘效率。因不同的theta參數值對商品的專屬隸屬函數產生過程有很大的影響，為自動找出theta參數值，第二個方法結合遺傳演算法旨在找出可產生最多且多樣的規則的theta值。首先，它利用位元字串表示每一可能的theta值。適合度函數則由規則數量與規則多樣性組成，其中規則多樣性是由商品的平均隸屬函數個數進行評估。如商品有較多的隸屬函數則表示每個隸屬函數的值域是較小的亦表示可挖掘出較特殊的規則。實驗部分透過模擬與真實交易資料驗證所提方法的有效性。模擬交易資料集的結果顯示第一個方法在規則數量與規則多樣性較現存的方法優異。在真實交易資料集中，因商品購買數量差異相當大，故所提方法可探勘出的規則數量雖較現存方法少，但仍可得到較多樣且有用的規則。在第二個方法中，實驗結果顯示它可找出合適的theta值用以產生數量較多且多樣的規則並可用於揭露交易資料中令人感興趣的資訊。
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基於Android平台進行親子照護系統的設計與實作

Fri, 03 Aug 2018 07:01:41 GMT

title: 基於Android平台進行親子照護系統的設計與實作 abstract: 　　以台灣為例，在現今社會中，雙薪家庭的比例逐漸攀升，那麼當孩童在學齡階段時，家長們常常因為工作忙碌而疏於對小孩的關心與照護，往往家長們所忽略的細節，無意間卻會對孩童造成傷害。聆聽與陪伴對於正值成長階段的孩童是非常重要的，可以讓孩童有健康的身、心、靈發展，我想這也是家長們所引領而望的。隨著科技的日新月異，我們期望透過網路與智慧行動裝置的普及來克服這個現況。　　本論文提出了基於Android平台進行親子照護系統的設計與實作，系統中大致上區分成三個模組，分別是前台服務模組、訊息推播模組、後台管理模組，呈現出網頁端以及手機端的服務，並且針對緊急事件、要事交辦、優惠資訊等等進行推播，讓家長們可以在第一時間掌握幼兒園的最新消息，此外家長們還可以透過網頁平台或是手機應用程式查詢孩童在幼稚園的生活概況，讓工作忙碌的家長們可以在遠端即時掌握孩童狀況，促進親子關係。
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基於物聯網技術之智慧腳踏車環境監控與社群共享系統設計與實作

Fri, 03 Aug 2018 07:01:39 GMT

title: 基於物聯網技術之智慧腳踏車環境監控與社群共享系統設計與實作 abstract: 論文提要內容：　　近年來社群網路發展盛行，Facebook在社群網路是最大的社群平台，且Facebook提供了一個開放式的開發平台。現在許多網站都有提供特殊的網路服務，如Google Map、Facebook等服務。但是當使用者想同時使用不同網站提供的服務時，可以透過混搭的方式將這些服務整合，產生出所需要的服務。本研究是以Google Map作為服務平台，然後結合Smart-Bike實作Google Map雲服務的應用，資料部份以GPS定位、濕度、Co2、噪音、溫度等資料當作資料庫MySQL做整合並將資料儲存，作為將來其他應用和資料整合的相關處理。我們在Android上建立一個Mashup Engine去搭配Google Map的資料，然後透過MySQL上的資料做處理，並將Smart-Bike資訊應用到Google Maps API提供的地圖服務，並透過網頁平台將整合後的資訊分享，作為將來的資料應用查詢。
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使用智慧穿戴裝置應用於跌倒偵測及事故重現之設計與實作

Fri, 03 Aug 2018 07:01:37 GMT

title: 使用智慧穿戴裝置應用於跌倒偵測及事故重現之設計與實作 abstract: 跌倒偵測是醫療照護領域上一道重要議題，跌倒後通常會在心裡以及生理上造成影響，特別是對於老人家的影響情況更是嚴重。在本研究中，我們提出了利用智慧型手錶來實現一跌倒偵測系統，所設想的情境為監護老人家於住家是否有跌倒情事發生，當確立跌倒事件發生後，我們設計一套有三個救援步驟的流程：第一步為以聲音訊息提示使用者是否需要救助，如果不需要，使用者即手動取消救助機制；第二步為確認需要救援後，會發送GCM通知給照護人員，讓照護人員第一時間得到訊息；第三步為照護人員收到通知後，可以通過重建事件發生功能，得知推測傷患跌倒情形及位置，讓傷患盡速得到醫療照護。為了實現以上程序，首先我們設計一套基於使用智慧型手錶的跌倒偵測演算法，所設計之演算法使用加速度數值來判定與分析跌倒進程，並利用SMV概念來判斷使用者是否跌倒以及是否需要救助。本系統亦利用iBeacon室內定位技術及行人航位推算概念來回報使用者在室內的路徑軌跡資訊，該資訊可供照護或照護人員能推估跌倒情事可能發生之原因，我們的實驗成果應證所設計之方法能有效地偵測跌倒偵測及重現事故。
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創作分享協作平台之設計與實作

Fri, 03 Aug 2018 07:01:35 GMT

title: 創作分享協作平台之設計與實作 abstract: 近年來，隨著社會產業結構與生活習慣改變，人們使用網路的頻率大幅增加，社群平台的發展也日新月異。許多工作比起以往的紙上作業，改由透過網路完成的比率隨之提升，時下許多人也經常藉由網路分工來完成工作。本人因自身興趣的緣故，不時會將閒暇時間投入在文藝創作當中，但我發現我們所處之創作環境，不僅遭遇到了創作者間連絡困難的問題，更缺乏了便於創作者們共同創作與交流的空間。由於面臨此類難題，而後不斷與創作夥伴們進行討論，隨即誕生了構築一個適用於文藝創作的作品集協作平台之想法－它不但能提供創作者們進行作品交流，也結合了響應式網頁設計，方便使用者們能夠通過任何設備對此協作平台進行操作，不僅如此，平台亦提供了作品集編輯流程：內含圖片上傳、圖片版本編排與列印等新穎之功能，利於創作者們共同作業，以打造出更多協同創作的好作品。
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下一代無線區域網路下頻道捆束之碰撞避免動態靈敏度控制機制

Fri, 03 Aug 2018 07:01:33 GMT

title: 下一代無線區域網路下頻道捆束之碰撞避免動態靈敏度控制機制 abstract: 近年來無線網路蓬勃發展，IEEE 802.11ax把目標放在提升密集無線區域網路環境下的傳輸效能。為此TGax的幾位成員於2015年發布了一項動態靈敏度控制機制(Dynamic Sensitivity Control, DSC)來透過調整載波感測靈敏度以達到避開大量的隱藏節點提升傳輸效能。但是此動態靈敏度控制機制存在著一些問題。像是在運作動態靈敏度控制機制時容易形成過多的隱藏節點導致干擾；另外就是此機制並沒有考慮到結合頻道捆束機制(Channel Bonding)時所產生的問題。因此本論文設計了頻道捆束之碰撞避免動態靈敏度控制機制來解決上述的問題。之後再以NS3模擬器來模擬協定的運作情況。
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基於用戶序列之協同過濾推薦

Fri, 03 Aug 2018 07:01:32 GMT

title: 基於用戶序列之協同過濾推薦 abstract: 近年來，推薦系統(Recommendation system)相關議題吸引了許多專家學者的目光，最主要是因網路的蓬勃發展，造成了傳統消費行為的改變，其中協同過濾是推薦系統中採用最廣泛的推薦技術，藉由其他和你相似的使用者的偏好，去預測你的個人偏好，進而達到個人化的推薦效果。但傳統的協同過濾是將不同用戶的興趣，同等考慮，因為現實生活中用戶的偏好是會經常改變的，這就使得在某一段時間的偏好改變對於整個項目中，會顯得並不突出，因此本研究提出一個基於考慮順序效應之協同過濾推薦方法，所以在考量用戶間相似度的時候，同時考慮偏好的順序性。研究結果顯示，考慮偏好順序性的協同過濾推薦方法，可以提高推薦系統預測的正確性。
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認證機制應用於無線感測網路與遠距醫療之研究

Fri, 03 Aug 2018 07:01:30 GMT

title: 認證機制應用於無線感測網路與遠距醫療之研究 abstract: 在此篇論文中，我們將探討認證機制在無線感測網路與遠距醫療系統中如何保持其安全性，並依照各個環境的不同，使用不同的認證機制。　　在本論文中，我們首先發現2016年Khemissa和Tandjaoui的無線感測網路認證議題中，其安全表格過於毫無防備，此缺失可能造成數種認證機制上的不安全。另外，2016年Roy等人遠距醫療系統認證機制中，我們推敲出其機制過於仰賴特定參數，此漏洞可能造成數種認證機制上的不安全。因此，在各自不同的環境領域中，我們使用雜湊函數與模糊提取器強化並改變其演算法，強化認證機制，並藉由BAN logic證明我們改進的認證機制為可行，並能提供更高的安全效果
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使用上下文關聯性改善中文意見探勘系統的效能

Fri, 03 Aug 2018 07:01:28 GMT

title: 使用上下文關聯性改善中文意見探勘系統的效能 abstract: 隨著網路技術的快速發展，大部份消費者在購買某項產品或某公司的服務時，會先瀏覽網站上的相關評論之後，再進行購買行為。相關研究指出，評論文章會影響消費者對產品或某公司服務的購買決策。所以對於公司而言，公司利用顧客評論的文章做各面向(aspect)的口碑分析及查看網友們的意見，以便於能在最短的時間內回覆和平衡與公司相關的負面評價，這是件非常重要的工作。因此就台灣的公司必須利用中文意見探勘系統來做各面向的口碑分析，我們已經初步發展了一個屬於aspect-level的中文意見探勘系統；此系統分別利用default topic和 default feature來增加意見和所要討論面向的回收率。此研究我們將利用意見元素間的上下文關聯性讓系統不但能推論出部分網友在回文中所要討論的topic、面向和子面向，同時亦能修正部分由default topic和 default feature所造成的錯誤；此增加的功能是能讓使用者在做口碑分析時，能獲得更詳細和正確的資訊。
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Mining patterns in social network streaming

Fri, 03 Aug 2018 07:01:26 GMT

title: Mining patterns in social network streaming abstract: 近年來，由於社群網站的蓬勃發展，許多的研究都集中在從社群網路中探勘出有用的知識，目前所有的方法大都是以圖論的方法為主，即從龐大的社群資料中，找出一些頻繁或具有代表性的子圖(sub-graph)。但以圖論為基礎的方法，在找尋所有頻繁子圖時的效率非常的差，就算有利用一些加速編碼(encoding)的方式或是一些修剪策略(pruning strategy)，效能方面還是依舊無法大幅改善。現今的社群網站資料都是非常的龐大，以圖論為基礎的子圖探勘方法通常只能適用於中小型的圖形資料，無法處理大型的社群網路圖資。社群資料通常會隨著時間有所變化，會有新的節點或新的鏈結加入，相對地也會有舊的節點或鏈結被移除，圖論的方法只能從一個時間點中的靜態社群網路粹取出循序樣式，對於社群網路的串流資料，並無法從中間找出時間演進所帶來的變化，這些都是以圖論為基礎的方法為人所詬病的地方。在本論文中，我們設計一個利用傳統的循序樣式探勘技術，從社群網路串流資料中，能有效率地探勘出具有時間演進代表性循序樣式。此外，提出一個新的演算法Streaming Evolution Pattern Miner (SEPM)，有效的提升探勘效率與維護頻繁序列。SEPM還採用了一個修剪策略，有效地減少記憶體使用，最後使用虛構資料集的實驗結果表示SEPM於社群網路串流中有高效地執行效率。
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透過MQTT調配式架構達到節省成本的支出

Fri, 03 Aug 2018 07:01:25 GMT

title: 透過MQTT調配式架構達到節省成本的支出 abstract: 在資訊科技的發達下，智慧型手機及載具裝置越來越普及，再加上行動通訊技術也一直在提升，許多裝置都會透過訊息推播的方式來傳遞訊息；在智慧型手機作業系統中，android與ios佔絕大部分，若要透過訊息推播，需向android與ios申請開發者權限，讓在開發過程中變的很繁瑣，籍此本研究利用MQTT協定來取代android與ios的推播方式。MQTT協定必需要自行建置伺服器環境，本研究會採用雲端技術(IaaS)基礎設施即服務平台來建置環境，透過IaaS的虛擬伺服器技術，可以彈性調整伺服器的硬體資源，以及IaaS的管理介面和程式類別庫，可以在短時間內啟動另一台虛擬伺服器來發送訊息。目前在一般訊息的應用，都沒有針對等級之分的訊息來處理，例如：血糖值檢測。在檢測過程中，正常血糖值會比低血糖及高血糖訊息來的多；在處理高血糖或低血糖訊息時，都必須在短時間內通知診所或是親友，若透過目前常用的佇列演算法來發送血糖訊息，可能會造成訊息的逾時發送，也無達到在用最少伺服器的情況下來發送訊息。在本研究中，會提出自動調配佇列演算法，能針對訊息等級的不同，來發送訊息，並且能在訊息的限制時間內發送；透過自動調配佇列演算法，動態調節佇列來平衡訊息流量，配合IaaS虛擬伺服器計價方式(以小時為單位)，能在用最少伺服器的情況下，減少成本上的支出。在本研究也會針對所提出的自動調配佇列演算法，進行訊息發送的壓力測試及訊息等級分佈比例測試，希望在測試結果中，達到佇列的自動調配及平衡來處理不同的訊息流量及不同的訊息等級分佈。
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Kinect為基礎的網球姿勢分類模型建置之研究

Fri, 03 Aug 2018 07:01:23 GMT

title: Kinect為基礎的網球姿勢分類模型建置之研究 abstract: 網球運動是一種極需要身體記憶的運動，如無教練在旁指導且持之以恆的練習，則球員很容易讓身體定型在錯誤的揮拍姿勢，而身體習慣錯誤的揮拍姿勢後，將增加姿勢調整的困難度。換言之，初學者聘請專屬教練進行教學指導將是最佳的選擇，但教練的時間是有限的且所費不貲。因此，本研究目的在開發網球姿勢分類系統，用以提供初學者一種較經濟且可盡量達到如同教練指導的學習模式。故本論文提出了兩個模型來達成此目標，分別為：CAST為基礎的動作分類模型和ANN為基礎的動作分類模型。在資料收集部分，本論文採用Kinect體感器與MPU6050感測器收集正反抽球、切球與截擊共六個動作的軌跡資料。Kinect體感器用於擷取球員的手腕、手肘與肩膀之揮拍動作軌跡序列，其中，每個位置在特定時間點是透過三維的空間座標(x, y, z)表示。此外，在揮拍過程中，球拍拍面正確與否是擊球質量的重要因素之一，因此，本論文將MPU6050感測器安裝在球拍上，透過三軸加速器取得球拍拍面的三軸的加速度數值用以辨識球拍方向。故每一揮拍動作為一個十二維度的時間序列資料。第一個方法在模型訓練階段，它利用Cluster　Affinity　Search　Technique (CAST)分群技術針對所收集的資料進行分群。首先，因每一動作的序列長度不盡相同，它透過Dynamic Time Warping (DTW)產生動作之間的距離矩陣；接著，將該矩陣轉換為相似度矩陣；最後，透過CAST演算法獲得分群結果。在測試階段，當系統取得球員的揮拍動作軌跡序列後，將與分群結果比對辨識揮拍動作類型並提供使用者揮拍過程的前、中與後段動作修改建議，包含：身體姿勢與拍面修改建議。第二個方法則利用類神經網路(Artificial Neural Network)進行分類模型的建置。在使用神經網路之前，在此，揮拍序列的每一維度將產生四個屬性，分別為：序列的最大、最小、平均值與變異數，故每一揮拍動作將產生四十八個屬性與一動作標籤屬性。接著，方法二即可透過類神經網路以轉換後的四十九維動作資料集建立分類模型。最後，在實驗部分針對真實資料進行模型效能的驗證。此資料包含八個球員共六百六十筆揮拍動作。結果顯示，第一與第二個方法的揮拍動作辨識上，最佳準確率分別可以達到100%與96.21%。
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使用iBeacon實作智慧型手機災難緊急救助系統

Fri, 03 Aug 2018 07:01:21 GMT

title: 使用iBeacon實作智慧型手機災難緊急救助系統 abstract: 發生災難時，有人被困在倒塌的建築物殘骸中，若網路因停電等因素不通，或是人已經昏迷，此時會無法與外界聯繫。在本文中，我們將在手機上開發一套緊急救助系統，能不靠行動網路或Wi-Fi運作，並且能自動回應救難人員，將使用者的狀況傳遞給救難人員判斷，希望能增加使用者被救援的機會。常見手機系統有iOS與Android，而iOS為了省電、使用者體驗等因素，對於app程式功能的限制較多，為了確保此系統能真正發揮作用，因此本論文選擇在限制較嚴格的iOS平台實作，以驗證系統的運作能力。本系統將使用iBeacon技術觸發喚醒app，搭配BLE做資料傳遞，能傳送文字訊息，以及其他各種從手機收集到的資訊，達到緊急救助的功能。
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A classification method based on interval pattern mining

Fri, 03 Aug 2018 07:01:19 GMT

title: A classification method based on interval pattern mining abstract: 為了能夠挖掘並且瞭解大量資料中所隱含的資訊，其中是以關聯法則為基礎的方法最為著名且廣泛地運用，而最廣為人知的應用則是藉由找出大量資料間的特殊關係來進行分類以達到預測的目的。大多數研究都著重於利用時間點的資料進行序列探勘的分類法則，然而，在實際應用的例子中，不可忽略事件與事件發生時相互呼應而產生時間的關聯性、順序性，例如：電器的使用時間、患者病症發作時間。事件資料之間具有順序性的序列資料，因其大量出現於生活中，於是我們相當注重這一議題。在本篇研究當中，我們利用時間端點表示法來表示事件與事件之間的關係，採用P-TPMiner (Probabilistic Temporal Pattern Miner)來找尋所有頻繁之時間序列，整合樣式探勘與分類方法之模型，藉此制訂分類規則的計算機制，進行預測序列資料所屬之類別。從實驗結果可得知，此序列資料分類方法不只有效率且可擴性高，並且預測結果具有可靠的正確率。
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使用文字探勘實作新聞事件追蹤

Fri, 03 Aug 2018 07:01:17 GMT

title: 使用文字探勘實作新聞事件追蹤 abstract: 現今網路上有大量的文字資料，例如：新聞網，PTT、facebook.. 等，由於這些資料繁多雜亂，可以透過文字探勘的方式淬取出有用的資訊，讓人們能有效率的掌握這些網路文字所提供的訊息。本論文利用R 語言建立一個新聞事件追蹤系統，透過網路爬蟲爬取新聞文章，將爬取的文章做清理，利用jieba 斷詞後，依據各文章中斷詞的結果建立詞頻矩陣，透過TF-IDF 的計算找出關鍵字，最後將每篇文章中所切出來的關鍵字做文章相似度分析來實踐相似文章追蹤的系統。本論文擷取了1500 篇新聞文章，透過上述文字探勘的步驟，將這1500 篇新聞透過計算文章間的餘弦距離來做文章相似度分析，加入沃德法（Ward‘s method）使群內的總變異變小，使群間的總變異變大，以判斷出最佳分群數目，實驗結果顯示爬取的1500 篇新聞經過此文字探勘步驟後，可以透過文章查詢函式來查詢相似的新聞，實踐新聞事件的追蹤。
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基於範例之靈活的色彩轉換系統

Fri, 03 Aug 2018 07:01:15 GMT

title: 基於範例之靈活的色彩轉換系統 abstract: 色彩轉換是一門有趣的研究領域，主要目標是藉由顏色上的改變轉換原始影像的色彩風格。目前大多數已存在的相關方法是根據一張參考影像的顏色資訊對來源影像做色彩轉換，也有少部分方法是讓使用者選擇或提供一些顏色資訊，直接在影像顏色上做修改。市面上已有許多應用軟體可對影像進行各式各樣的顏色轉換，不過這些工具對初學者來說，若是沒有進行長期間的使用與學習，則難以在短時間內完成理想的轉換結果。本論文提出一個靈活的以範例為基礎之色彩轉換系統，操作方式從最簡單的全自動模式至進階的選項模式，提供初學者或更高專業等級使用者使用。不只讓初學者能在短期間內熟悉並掌握色彩轉換的基本操作模式，也讓想使用進階功能的使用者，經由多功能的選項得到更細部合意的色彩轉換效果。實驗結果表明本篇所提出的色彩轉換系統，不只能讓初次操作的使用者以簡單的操作，得到自然的結果，也能讓經由短期學習操作方式的使用者以便捷的操作得到令人滿意的結果。
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最佳化之救護資源動態配置與配置點匹配

Fri, 03 Aug 2018 07:01:13 GMT

title: 最佳化之救護資源動態配置與配置點匹配 abstract: 　　早期救護車配置相關研究大都是以解決「集合涵蓋問題」（Set covering problems, SCO）[4]為主，尋求可以涵蓋最多需求量的配置策略。配置方式大都考慮單位區域人口數或過去的救護案件量或預測的救護案件量，救護車配置地點大都是限制在某些特定地點，比如新北市救護車只配置在消防分隊內。這樣的配置限制，對於離消防分隊較遠的地點無法得到有效的救護服務，配置結果比較無法達到公平的資源分布。　　本研究有兩部分, 第一部分旨在提出一個救護車動態配置，即每一固定時段根據需求分布重新計算配置之方法，而且任何一點都是可能的配置位置，而非只限制在消防分隊內。提出的配置方法除了讓救護車的涵蓋範圍能達到最大化，還期望每個需求點得到的救護服務能最平均。此部分我們假設需求分布已事先預測出來。第二部分旨在提出一個能讓救護車在兩個連續時段的配置位置能迅速移動的方法，也就是對兩個連續時段的兩組配置位置做匹配，使得新舊時段匹配點距離和能最小化。如此所有救護車從一個時段的配置位置移動至下一個時段的配置位置之總移動距離，可期望達到最小化。
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基於Django為開發平台之親子照護系統設計與實作

Fri, 03 Aug 2018 07:01:11 GMT

title: 基於Django為開發平台之親子照護系統設計與實作 abstract: 我國近十年來每年均有20萬左右隻出生人口數，換句話說每年須接受育嬰照護之未滿三歲幼兒約60萬人，此為龐大的商業市場。若能將現今的幼兒照護服務更進一步的增強，勢必做出差異化，而更進一步的在眾多的競爭者中脫穎而出。目前物聯網技術與雲端計算能力不斷提高，智慧型手機與行動上網越來越普及。但市場上現存之托育機構仍未導入相關技術，以新北市公托中心為例，仍採用現場紙本作業流程。為加強國內相關產業之競爭力，本論文以Django技術為核心，與相關從業人士密切討論，設計與實作幼兒照護雲端系統平台，此平台提供高度彈性之設計模式，讓各種功能以模組化的方式導入至此平台之中，利用此彈性，本論文另外實作與導入了物聯網感測設備、電子商務系統。相較於其他相關研究成果，本論文提供了整合性的單一平台，將各種資訊與技術彈性的導入系統之中，並提供多元與親切的存取介面，如手機端APP應用與雲端網頁操作，另幼兒園中相關的使用者，如家長、行政人員或是上級主管機關，都能更容易地獲取所需之資訊與內容。因為本論文系統平台之彈性架構設計，與高度規範的框架內容與程式語言結構，因此保留了對未來各種技術之相容能力，若有其他相關研究或有未來延伸計畫，亦可以此平台做核心基礎，以高效率與充滿彈性的方式開發與導入其他先進技術，如電子支付、區塊鏈、資料探勘、深度學習等等，亦可以類似模式增添現有技術功能。讓此系統平台能夠不斷地沿用並發展下去。
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基於Android平台之智慧校園推播與導覽系統設計與建置

Fri, 03 Aug 2018 07:01:10 GMT

title: 基於Android平台之智慧校園推播與導覽系統設計與建置 abstract: 　　科技日新月異，多數大專院校皆開始推行校園資訊化，並以提供師生完善的智慧校園生活為目標邁進，直至今日，資訊化校園已十分成熟，其所包含的功能豐富多樣，不僅改變了校園內的行政作業，於資訊科技的幫助下，更提升了校園之數位教學方式及環境，協助校務行政與校園內資訊整合等，以提升學校的競爭力。例如：針對行政方面，行政人員可更迅速地進行資料的查詢及修改，加速了作業流程與效率，而學生的選課、教師的評分與講義的分享，除了增進便利性外，教學品質也相對大幅提升。　　但因少子化影響，各校招生率逐年下滑，且多數學校其校園資訊化完善，使得功能相似性高，缺乏獨特性，無法有效吸引尚未就讀學生，本論文提出互動式的智慧校園應用，相較於目前之資訊化校園，更能貼近學生生活，建立良好的第一印象，並吸引學生至校就讀。　　本論文主要設計的智慧校園應用。為針對校園推廣與外賓至校參訪時，所設計的「智慧校園推播與導覽系統」，於校園內，外賓可透過導覽子系統，進行Wi-Fi、GPS、Beacon定位，並開啟景點導航或組隊等功能。藉由藍牙BLE低功耗的iBeacon技術，可於行經景點時自動開啟導覽介紹，也可利用感應NFC標籤及掃描QR Code等方式，瀏覽詳細的景點和展覽品資訊，此外，除了圖文與影片介紹，系統亦提供了語音導覽，供參觀者聆聽導覽解說。於校園外，家長與學生可接收到推播子系統所發出的校園推播通知，他們不僅可得知校園第一手活動資訊，學生更可取得與本身相關的課程訊息。此系統不僅能突顯校園特色，更可使外賓或學生更了解校園文化，一同參與校內活動。也希望能藉由此系統使學校離智慧校園更邁進一步，並使招生率有所提升。
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基於iOS平台之親子照護系統設計與實作

Fri, 03 Aug 2018 07:01:08 GMT

title: 基於iOS平台之親子照護系統設計與實作 abstract: 隨著科技的進步，各教育機關皆開始推行資訊化，親子照護系統針對兒童日常生活的訊息，以及在親子館內的活動訊息，透過網頁或App等供相關者使用、查詢及修改，讓兒童、家長及師長無論身在何處，皆能使用親子館內的資訊系統作業。而針對兒童服務方面，則著重兒童的學習及食、衣、住、行、健康之資訊化。本研究擬提出基於iOS智慧平台之親子互動應用，相較於目前現有親子館相關的應用系統，智慧平台更能因人、事、時、地、物而有不同的服務，使家長與師長有更多的互動，也更能照顧到兒童的校園生活。本論文共設計了兩個親子照護系統。首先，我們針對招生推廣，設計了親子館線上購物系統，將親子館內課程與產品透過智慧型手機顯示出來，讓家長可以隨時利用智慧型手機網購。除此之外，此系統也讓使用者可以透過智慧型手機隨時觀察兒童的上課點名及健康狀況，並和親子館內之活動互動，了解兒童在親子館內的上課情況。本論文另一個重要的工作是，將兒童互動資料資訊化並匯入資料庫，此系統亦會在後端統計兒童生活資訊，能讓家長和師長能了解兒童學習情況、老師教學成效並提出教學方針之建議等資訊。透過本論文所研發的親子照護系統，家長更能即時掌握子女的在館活動，並與教師及親子館服務人員，有更即時、更高的互動、參與、瞭解與分享。
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設計與實作物聯網閘道器以支援智慧居家照護

Fri, 03 Aug 2018 07:01:06 GMT

title: 設計與實作物聯網閘道器以支援智慧居家照護 abstract: 近幾年隨著社會不斷變遷，人口出生率及死亡率亦逐年降低，「人口老化」這一現象是多數國家所面臨的情況。隨著老年人口的比例不斷增加，相伴隨的老人照護問題更是近年關注的焦點議題，在機構式、社區式及居家式照護服務中，居家照護是最被接受的方式，也較具可行性，在老人居家養老的過程中，其健康狀態、照護方式是最需注意的問題，因此在本論文中，擬設計一可支援居家健康照護系統的多網閘道器，在整合受照護者家中佈建的各類感測設備、生理感測設備同時，亦支援對家中智慧電器進行控制功能，並可蒐集受照護者日常生活相關數據，供後端平台進行分析，以便進一步了解老人生活習慣，當老人行為異常、或緊急狀況發生時，可對家屬、照護者發出緊急通知，透過此閘道器為居家養老者提供健康安全、舒適的生活服務，以達到提升居家照護生活品質之目的。
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Data analysis management system in cardiac surgery

Fri, 03 Aug 2018 07:01:04 GMT

title: Data analysis management system in cardiac surgery abstract: 臺灣醫院資料庫的儲存量是相當龐大的，資料也非常多元並且複雜，而這些資料並非所有資料都被需要，把大資料使用個別獨立分析的小型資料集，然後再將各個資料群集合併進行分析，找出資料的關聯性以及從而尋找出隱藏在大型資料庫中的有價值的資訊。在本次研究之中，整合主動脈瘤與周邊動脈阻塞性疾病兩種疾病，依照疾病的不同建立相對應的資料表，醫護人員能夠利用數據分析管理系統更簡單的紀錄病患的病歷資料，減少醫護人員的工作量使醫護人員能夠運用更多的時間在照護病人上面，並且醫護人員能夠利用本研究所建立的數據分析管理系統，進行相對應疾病的個別分析與雙疾病交叉分析，根據疾病與疾病所記錄相同的資料項目進行交叉分析並產生分析圖表，醫護人員則能夠觀察圖表找出資料與資料之間的關聯性，進而獲取隱藏在資料背後的資訊。
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A study on the island-based grouping genetic algorithms for diverse group stock portfolio optimization

Fri, 03 Aug 2018 07:01:01 GMT

title: A study on the island-based grouping genetic algorithms for diverse group stock portfolio optimization abstract: 投資組合最佳化問題一直是相當有趣且值得研究的議題。投資組合的標的範圍相當多元，包含：債券、基金、股票等，一個合適的投資組合不僅可提升獲利能力，更能有效的分散風險。故至今已有相當多的演算法被提出用來解決投資組合最佳化問題。其中，考量可提供的投資組合數量與多樣性，透過群組遺傳演算法，許多演算法亦設計用於最佳化群組股票投資組合(group stock portfolio)或多樣群組股票投資組合(diverse group stock portfolio)並藉此提供不同的選擇給使用者制定投資策略。而當母體變大時，演化時間會相當耗時是現有方法的共同問題。故本論文提出兩個島群為基礎的最佳化方法來解決這個問題，分別為：整合式與各個擊破式島群為基礎的最佳化技術。方法一使用島嶼式群組遺傳演算法解決多樣群組股票投資組合最佳化問題，主要可分為兩階段：(1)多樣群組股票投資組合演化階段；(2)島嶼間個體遷徙階段。在第一階段，首先，每個島嶼會根據個股的現金股利產生初始母體，而每一個體則透過群組、股票與股票組合三部分來表示。接著，方法執行三種遺傳運算來產生新的個體，包括：交配、突變與反轉。此階段演化過程，每固定演化t世代時將觸發第二階段–島嶼間個體遷徙。在第二階段，每個島嶼的最佳個體將被送至主控島嶼，之後主控島嶼將收集的最佳個體遷移至各島嶼。此兩階段將持續執行直到符合結束條件。然而，當股票家數大幅增加時，方法一常無法有效的找出多樣群組股票投資組合，因此，方法二採用各個擊破策略的島群為基礎的最佳化技術油然而生。相較與方法一，方法二仍然分為兩階段，其主要的不同處在於兩機制：(1)島嶼初始母體產生機制；(2)島嶼母體同步機制。在島嶼初始母體產生機制部分，不同於第一個方法使用全部的n家股票，每各島嶼僅隨機選擇m家股票產生初始母體，如此每個島嶼的搜尋空間將大幅減少。但是也因此造成個體遷移後股票不盡相同，此問題則進一步透過島嶼母體同步機制調整。島嶼母體同步機制首先將保留新舊個體中皆出現的股票，如不足m家股票時，則從剩餘股票選擇風險較低的股票補足。由此，每個島嶼皆有機會得到最佳個體與來自其它島嶼的新股票。最後，實驗結果透過兩組真實股市資料皆驗證可有效改善問題，當母體大小增加時，方法一相較於現存方法可得到相似甚至更好的報酬；當股票家數增加時，方法二也能有效提升搜尋的效率及效能。
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無線感測網路運用於農場感測器定位之研究

Fri, 03 Aug 2018 07:01:00 GMT

title: 無線感測網路運用於農場感測器定位之研究 abstract: 近年來隨著物聯網與無線感測網路的興起，智慧家庭、智慧城市、智慧農業…等的應用逐漸蓬勃，但感測器的佈建與維護常常會需要消耗大量的人力。在智慧農業中，我們會將感測器放置在農田裡，但農夫常常需要犁田與翻土，這時感測器的佈建與維護則是一個很大的問題。在翻土時農夫需要自行將感測器回收，結束後再將感測器放置到原本的位置，而且在農地惡劣的環境下感測器很容易損毀，農夫或系統管理者必須自行檢查感測器狀態，使維護所耗費的人力成本相當的高。因此，本研究目的為透過三角定位演算法自動推估感測器的所在位置，並加入容錯的能力，在定位時若發生參考點異常的狀況，本研究提出的演算法能夠自動校正定位結果，提高定位正確率，並且自動找出錯誤參考點，減少迴護所需的人力成本。
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