DSpace collection: 研究報告

大山無距:山域行動求救廣播系統

Fri, 28 Apr 2023 13:42:50 GMT

title: 大山無距:山域行動求救廣播系統 abstract: 台灣以 3.6 萬片方公里的面積中擁有兩百六十八座超過三千公尺的山峰而成為世界中高山密度最高的島嶼之一。這項特色也吸引更多愛山的人士親近山林。而因為台灣高山密度相當高，由海邊到高山的直線距離不算遠，即使是所謂的「難抵極」，經計算是位於離海 67.411 公里的阿里山萬歲山上 [2]。「難抵極」是英文的「Poles of Inaccessibility」，其定義是在台灣本島上離海岸最遠的地方。這也說明由台灣本島上的任意一座高山到最近海平面的水平直線距離不會超過 68 公里。有相當多人因此會認為山近在眼前，上去下來只是半天一天的事。另一份實證研究，也說明台灣各處距離公路最遠的距離，至多 16 公里，作者稱為「步行」最難到達處 [8]。

糾錯碼與糾刪碼

Fri, 28 Apr 2023 13:42:46 GMT

title: 糾錯碼與糾刪碼 abstract: 當通訊或資料備份時，需要防止封包遺失或硬碟損毀等意外情況，一般所使用的偵錯碼、奇偶檢查碼，都只能偵知資料是否完整，而需要對方重新傳遞。而使用「糾錯碼」(error correcting code) 或是「糾刪碼」(erasure coding) 則是在資料有部分損毀時，可以重建原始資料。用參數 (n, k) 來表示的糾刪碼代表將原始資料分成 n 份片段 (n ≥ 1)，而每一份片段大小都是原始資料的 1/k, (1 ≤ k ≤ n)。原始資料可以在蒐集到 k 個片段後重建出來。換句話說，系統可容許至多遺失 n − k 個片段，剩下 k 個片段，而依然可重建出原始資料。糾刪碼容錯的特性，一般認為會比單純以複製資料的方式，在儲存上較省空間，同時也附帶安全性。不像單純複製資料，取得任意片段，都是原始資料一部分，使用糾刪碼的系統，若只有取得低於 k 個片段時，是無法重建出任何原始資料。糾刪碼可被視為是將分成 k 個片段的資料，進行線性轉換，變成 n 個片段的編碼。如以下公式顯示的計算方式，前方的 n × k 陣列代表編碼陣列。
description: 計畫編號：iAICTR0101

深度學習影像處理

Fri, 28 Apr 2023 13:42:43 GMT

title: 深度學習影像處理 abstract: Unet 是由 Ronneberger,Fischer 和 Brox 三人於 2015 年發表的網路模型 [18]，用於醫學影像的語意分割。其名稱是由整體的結構形狀類似英文字母 U 而命名，如圖一。圖一. Unet架構原始 Unet 的架構來自一些前期的相關研究，例如在 2012 年，Ciresan et al.[3] 提出使用「滑動視窗」(sliding window) 方式進行辨識細胞膜構造，經由如此運算，因為有重疊區域，會增加計算量，也算是一種資料擴增方式。視窗的大小也影響計算量與位置精確度，視窗太小則包含的資訊量太少，太大的視窗則需要經過聚合池化降低位置精確度。在 2015 年提出的「躍級欄」(hypercolumn) 概念 [5]，這是輸入影像的某一像素與相對應位置在各特徵圖上的像素値整體構成一個向量的名稱。這組向量稱為相對應像素的「躍級欄」(hypercolumn)。因在卷積網路中的最後一層，是包含類別的語意信息，而較少有輸入影像的動態資訊。若是語意資訊的細膩度包括目標分割與姿態分析等，直接使用最後一層特徵圖資訊並不是最佳的選擇。因此有跨越不同層的「跨層欄」(hypercolumn) 概念，參考圖二，結合各層資訊到最後的特徵圖中。

Applications of Deep Learning in GIS: Spatiotemporal data mining and forecasting

Sat, 26 Feb 2022 04:13:59 GMT

title: Applications of Deep Learning in GIS: Spatiotemporal data mining and forecasting abstract: In this paper, we performed papersurvey of deep learning algorithms andmodels in ST-data mining & forecasting.Leading to experiments, we asked ourselves2 questions: 1. There are several STDM-DLmodels, but how well can they learn, andperform forecasting? And 2. If we have acustom dataset, with its data structurevisualised, which model to be learned fromit? We answered these in 2 experiments, thefirst one was that we run the state-of-the artSTDM-DL models and compare theirmetrics. Majorly, the selected models,trained by either METR-LA or PEMS-BAYdataset, predicted the traffic in both spatialand temporal domains. In the second one,we had a fire-call record dataset of the NewTaipei City (NTPC-Fire 2015-17), andimplemented some simple, yet familiarmodels such as Autoencoders and GANs toreconstruct (predict) a rasterised heatmapand LSTM-RNNs, FBProphet and ARIMAin the temporal models to compareperformance in time series forecasting ofdaily, and weekly, incident frequency. In ourfirst experiment, we found out that somestate-of-the-art models, like ST-METANET,STGCN, and Spacetimeformer, had asimilar metrics, with all of them second onlyto the multi-LSTM. And found out that the“Deepforecast Multi-LSTM” is the besttraffic prediction model to date. In oursecond experiment, surprisingly, for oursmall dataset, the FBProphet modeloutperformed even our best LSTM. And ourbest spatial model to reconstruct (predict) araster heatmap was the VariationalAutoencoder (VAE). Given to thesefindings, we have known how analyse thedata via visualization, and implement correctmodels and architectures for each domain inSTDM task. Finally, we will continue todiscover the method to solve environmentalissues, and provide recommendations forfuture subtests, to point out the futureresearch directions for this fast-growingresearch field.

宜蘭縣環境教育行動方案

Thu, 26 Aug 2021 04:14:32 GMT

title: 宜蘭縣環境教育行動方案 abstract: 本縣以「宜蘭綠活、世代福祉、環境正義、永續發展」為理念，建構推動【宜蘭是一個環境學習城市】，及呼應【幸福宜蘭】縣政治理的【生態城市】願景，計畫透過下列五項目標的運作，將本縣環境教育政策轉化為具體行動，培育環境教育人才，提升縣民的環境知識與素養、建立環境倫理觀念、並建構環境保育的生活經驗與技能：（一）、推廣環境教育終身學習：（二）、建置環境學習中心：（三）、建構環境學習平台：（四）、培育環境教育人才：（五）、形塑環境學習及體驗城市：

以條件式循環生成對抗網路為架構之多種風格圖像轉換系統(108-2221-E-032-033-)

Fri, 18 Jun 2021 04:10:44 GMT

title: 以條件式循環生成對抗網路為架構之多種風格圖像轉換系統(108-2221-E-032-033-)

使用傳說中的中文LaTeX寫論文：這是範例

Wed, 24 Mar 2021 04:17:49 GMT

title: 使用傳說中的中文LaTeX寫論文：這是範例

新北市政府消防局 107 年度「救災救護派遣準則訂定委託研究案」期末報告書

Wed, 24 Mar 2021 04:17:46 GMT

title: 新北市政府消防局 107 年度「救災救護派遣準則訂定委託研究案」期末報告書

新北市政府消防局火警派遣手冊

Wed, 24 Mar 2021 04:17:43 GMT

title: 新北市政府消防局火警派遣手冊

伊利諾大學研究報告

Mon, 06 Jun 2016 03:14:01 GMT

title: 伊利諾大學研究報告

線上消費者回訪（回購）機率預測模型

Wed, 20 May 2015 02:35:20 GMT

title: 線上消費者回訪（回購）機率預測模型 abstract: 網路廣告收入及販售商品是經營網路服務業者的最主要營收來源之一，而經常造訪該網站的使用者或會員人數更是這些業者的一大資產，如何利用使用者在網路上留下的行為足跡，作為後續提供個人化資訊或廣告效益預測，逐漸成為這些網路服務業者重視的議題之一。而本計畫主要根據消費者的瀏覽記錄與購買點擊行為，建立線上消費者回訪（回購）機率預測模型，試著讓行銷人員能有效區分不同行為之消費者，期望可藉此進而預測消費者是否會於特定時間內再回訪(包含網頁瀏覽或是購買商品)或再次購買商品之機率(僅購買商品)之機率，用以協助網站業者先可以進行後續的行銷策略擬定。由於消費者興趣往往會隨著時間變化而常會有所改變或漂移，為了掌握消費者在不同時間點的興趣差異，我們結合『時間函數』與『消費者過去行為』兩個因素，能將消費者過去行為模式納入考量，並建立一新的時間函數區分不同類型之消費者，相較於以往研究中所使用之時間函數，純粹只是衰退消費者之影響力，我們對於那些會持續來訪或是對於該網站逐漸有興趣的消費者，我們將提升其過去行為之權重，反之，對於那些未持續來訪的消費者或是對該類別興趣將轉變的消費者，我們將弱化其過去行為之權重，預期透過此系統能有效求得顧客興趣喜好及購買能力之模型，及鑑別具有不同行為之消費者，並提高回訪率預測之正確性。本計畫之研究成果將可提供給網站的行銷人員進行有效益的行銷策略擬定，增加與廣告主洽談的有效依據，以達到最高的獲利。
description: 計畫編號：NSC101-2221-E032-050 研究期間：201208~201307 研究經費：534,000

以中國餘式定理為基礎之影像及音樂秘密分享技術研究與開發

Wed, 20 May 2015 02:01:15 GMT

title: 以中國餘式定理為基礎之影像及音樂秘密分享技術研究與開發 abstract: (t, n)影像秘密分享技術將一張機密影像分享至n位參與者手中，每位參與者持有一把金鑰及一份分享影像，而集合t位參與者的金鑰及分享影像即能回復原秘密影像。傳統的影像秘密分享多以Shamir-Lagrange方法計算，然而比較演算法間的執行效率，中國餘式定理具有更低的演算法執行複雜度。因此本計畫採用中國餘式定理作為分享與還原計算核心技術，以提高系統使用的可行性。本計畫擬開發一個能處理影像及聲音的秘密分享系統。在功能上，除了沿用吾人去年執行的國科會計畫成果-相異權重外，另外增加零資訊的金鑰選擇技術與漸進分享功能，建構一個多重功能的影像秘密分享系統。其中，零資訊特性一直是Shamir方法的優點，它代表未達門檻值的分享資訊集合不能得到任何與機密資訊有關的資料。而前人證明只要金鑰的選擇滿足連續質數的條件，以中國餘式定理為基礎設計的秘密分享技術亦能滿足零資訊的特性。而漸進分享功能讓使用者可以在愈多的分享資料下獲得更接近原始資料的還原資料，此功能有提供我們要架構的應用系統，更多的應用可能性。最後，本計畫除了開發影像秘密分享的應用系統外，也期望能擴展至聲音開發上，以增加更多的實用性。
description: 計畫編號：NSC101-2221-E032-053 研究期間：201208~201307 研究經費：566,000

多攝影機監視系統

Wed, 20 May 2015 01:30:41 GMT

title: 多攝影機監視系統 abstract: 多攝影機監視系統Surveillance System based on Multi-Camera Network 我們提出一個兩年期的計畫案。此計畫是建立一個無重疊區的多攝影機監視系統。第一年著重於物件追蹤與多攝影機間的關係。第二年則是著重於目標物超解析以及系統實際架設與調整。我們利用類似中間值濾波器的方法很快速的建立背景影像以達到目標物的擷取。接著以CamShift演算法來作物件追蹤。不同的高斯模組事先根據目標物的行動方向、速度、色彩資訊加以訓練，以預測目標物於不同攝影機視區(FOV)之間的對應關係。對於目標物的超解析，我們採取一整合傳統方法與基於範例的方法。此一方法不需要很多的訓練影像，它藉由我們所選出有代表性的幾張影像以及這些影像的降維影像裡學習高/低解析的關係，達到具有效率與品質的高解析影像。最後，我們將系統實際架設於淡江校園的工學院大樓以擔任安全監控的任務，同時檢測、調整與改進的我們系統。
description: 計畫編號：NSC101-2221-E032-054 研究期間：201208~201307 研究經費：511,000

應用資料挖掘建構腹主動脈瘤主動式臨床分析雲端系統

Wed, 20 May 2015 01:28:27 GMT

title: 應用資料挖掘建構腹主動脈瘤主動式臨床分析雲端系統 abstract: 台灣人飲食多元卻缺乏運動，以及高齡化的社會來臨，高齡人口比例也越來越多，心血管問題也變成十大死因之一；血管的老化和脂肪的堆積會造成血管堵塞，出現所謂的動脈瘤；動脈瘤中以腹主動脈瘤為大宗，腹主動脈瘤可透過支架血管(Stent)置入之方式治療，但仍有可能出現血管再栓塞，造成病患之死亡。目前市面上有許多不同的支架血管，但對於這些不同的支架血管的手術成功率以及適用的病人都沒有很明確的因素可以作為判斷依據。因此，本研究將結合台北榮民總醫院心臟外科之病歷資料進行分析；在醫師的協助下，我們進行了近三年的原始資料整理，再以關聯式法則進行資料採礦，挖掘出能對腹主動脈支架手術成功之因素，讓臨床醫師可對這些可能影響手術之因子進行評估後再決定是否施行手術以及適合使用的支架血管，最終讓病患有更舒適安心的術後生活。當關聯規則通過臨床醫師驗證後，將導入雲端醫療資訊統。藉由行動裝置或電腦即時上傳的病患檢驗資訊與規則進行比對，一旦判斷為異常狀況即刻主動通知醫師和護理人員，把握病患的黃金診療時機。
description: 計畫編號：NSC101-2221-E032-060 研究期間：201208~201307 研究經費：561,000

社群網路服務上之情緒關懷系統

Tue, 19 May 2015 08:47:44 GMT

title: 社群網路服務上之情緒關懷系統 abstract: 社群網路服務是現今人們保持聯繫的一個重要管道。從朋友的留言，使用者可以知道他的朋友們最近的活動、新聞和情緒狀態。保持友誼最重要的就是在適當的時間表達我們對於朋友的關心。在本研究中，我們希望開發一個可以過濾、分析朋友們在社群網路服務上的留言，來了解哪些朋友是需要即時的關懷。選定的朋友在Facebook 塗鴉牆上的留言會先被過濾，來排除由遊戲或其他應用程式所留的訊息。過濾後所留下來的留言再被分類為八個類別，包含六個情緒類別、特殊事件和其他。這些留言中字詞和表情符號的情緒類別會被進一步計算來得到一個本研究提出的關懷指標。選定的朋友們最後會依據這個關懷指標的大小來進行排序。高關懷指標的朋友就是需要使用者去適時表達關懷的朋友。這樣的結果將會使用圖形、視覺化的介面來呈現。使用者可以直接連結到某位朋友的相關留言，來針對該位朋友的留言進行接續的留言。在本研究中，我們將開發一個情緒分類的伺服器、開發一個Facebook 遊戲來應用眾包對情緒詞彙做分類、定義一個適切的情緒關懷指標、開發一個Facebook 應用程式來作情緒關懷、以及一個智慧型手機應用程式來讓使用者可以在行動環境下使用本系統。
description: 計畫編號：NSC101-2221-E032-061 研究期間：201208~201307 研究經費：594,000

具不可鍊結性與公平性之基於授權之可攜式漫遊通訊系統認證協定

Tue, 19 May 2015 08:34:34 GMT

title: 具不可鍊結性與公平性之基於授權之可攜式漫遊通訊系統認證協定 abstract: 近來許多基於授權之可攜式漫遊通訊系統認證協定被提出，以提供通訊安全、完整性、不可偽造性、不可否認性與不可鍊結性或是匿名性。然而不可否認性是利用採用的代理簽章法所提供的，但是採用代理簽章法並非是強代理簽章法，所以主網域有相同的能力偽造可攜式系統的代理簽章。由此可見，不可否認性的前提是假設主網域必須是公正可信的，但是此一假設是不切實際的。為移除此一假設，本計畫的構想是當主網域在授權可攜式系統時，無從得知可攜式系統的授權公鑰的相對密鑰。因為不可鍊結性關係，可攜式系統的授權公鑰必須經常變動，如何在不安全的無線通訊環境中，交換授權公鑰申請書與主網域授權認證，必須設計具有匿名性與機密性的同時簽章協定，並保護授權公鑰申請書與主網域授權認證的機密性，這是本計畫的第一年研究目標。第二年研究目標在於利用第一年的成果，提出具有不可鍊結性與公平性的基於授權之可攜式漫遊通訊系統認證協定，但不可任否認性無須假設主網域是公正可信的。
description: 計畫編號：NSC101-2221-E032-043 研究期間：201208~201307 研究經費：653,000

應用於IEEE 802.16j都會型網路下具QoS之可調適頻寬排程機制

Tue, 19 May 2015 07:36:29 GMT

title: 應用於IEEE 802.16j都會型網路下具QoS之可調適頻寬排程機制 abstract: 在IEEE 802.16 的標準制定中，除了支援使用者以無線存取方式上網之外，對於處在移動狀態中的用戶，亦提供高傳輸速率及高穩定度的服務品質(Quality of Service, QoS)。故無線網路系統中的資源配置較有線網路中來的複雜，且無線網路系統中的排程器(Scheduler)在設計上也比有線網路中要困難上許多。原因在於無線網路的環境中，無線電資源管理必須將有限的網路資源做適當的分配，並且要考慮到無線電干擾之下的通道狀態資訊變化情形，在通訊環境經常發生變化的情況之下，排程器必須做出適合的排程方式來給予所有使用者應有的服務品質保證，並且發揮系統的最大效能。而IEEE 802.16j 標準之目的在強化以IEEE 802.16 標準為基礎之無線寬頻網路系統效能，並藉由新型中繼台(Relay Station, RS)的開發以協助降低整體系統之佈建成本，並增加系統佈放的彈性。目前IEEE 802.16j 標準的制定，並未制定排程器的運作方式？因此，IEEE802.16j 標準之排程器仍是一個開放的研究議題，是以本研究擬設計一個適用於IEEE 802.16j 排程器的演算法，期望能達到服務品質的保證與最好的頻寬使用效能。為了達成上述目標，本計畫擬提出一個『應用於IEEE 802.16j 都會型網路下具QoS 之可調適頻寬排程機制』(A QoS-based Adaptive Bandwidth Scheduling Mechanism for IEEE 802.16j Networks)的二年期研究計畫，第一年之研究目標為可以調節無線電頻寬資源之『應用於IEEE 802.16j 都會型網路下之可調適頻寬排程機制』之研究，以達成可以充分有效分配與管理無線電頻寬的排程機制。之後再以已達成的可調適頻寬排程基礎下，進行可以有效確保QoS 需求之『應用於IEEE 802.16j 都會型網路下具QoS 之複合頻寬排程機制』，進而達成本研究計劃之整體研究目標與目的。本研究計畫所提出之研究方法將透過模擬實驗與相關既有的研究技術進行分析比較，期以論政本研究計畫所提方法之有效性與優越性，並能提供相關產業之技術開發與利用。
description: 計畫編號：NSC101-2221-E032-038 研究期間：201208~201307 研究經費：719,000

可行動知識發掘為基礎的模糊資料探勘技術之研究

Tue, 19 May 2015 05:49:02 GMT

title: 可行動知識發掘為基礎的模糊資料探勘技術之研究 abstract: 模糊資料探勘的議題主要是結合模糊理論與規則探勘，從數值型交易資料中探勘模糊關聯規則的技術。因為隸屬函數對探勘結果有一定的影響，所以，遺傳模糊探勘技術則進一步被提出利用遺傳演算法對隸屬函數進行最佳化，並探勘模糊關聯規則。然而，現有的演算法皆屬於資料衍生的探勘技術，其主要缺點是探勘後的資訊需經過專家進一步分析後方能運用。故近幾年興起了領域衍生的資料探勘概念。可惜的是，截至目前為止，模糊資料探勘研究成果中，對於領域衍生的資料探勘技術，仍未見有研究進行探討。因此，本計畫主要目的在發展領域衍生式的模糊探勘技術。根據模糊資料探勘技術應注重的因素與領域衍生式探勘的四種架構，本計畫提出一個兩年型的研究，針對下列的研究議題進行探討：(1)針對模糊資料探勘方法，以PA-AKD架構為基礎，研發可行動知識規則的模糊探勘技術和具階層性的可行動知識規則的模糊探勘技術。(2)針對遺傳模糊資料探勘方法，以CM-AKD架構為基礎，研發可行動知識規則的遺傳模糊探勘技術和具階層性的可行動知識規則的遺傳模糊探勘技術。
description: 計畫編號：NSC101-2221-E032-057 研究期間：201208~201307 研究經費：444,000

以Kinect開發之智慧型互動式會議空間

Wed, 13 May 2015 08:34:32 GMT

title: 以Kinect開發之智慧型互動式會議空間 abstract: 檢視現今大多市面上的會議視訊系統，比比皆需求高規格硬體配備，包括一人一台個人電腦或是平板電腦，指向式語音設備，高畫質視訊錄影機，此為高規格會議設備，若考量這些設備經費，打造一個視訊會議空間實有難度。本計畫針對此點考量，希望能針對低經費且高智能之智慧空間有所貢獻，於是結合了微軟 Kinect 以及藍牙通訊裝置，打造出智慧型會議系統，能夠利用個人隨身之藍牙設備辨析其身分，結合資料庫個人資訊之比對，自動進行個人身分與方位之配對。之後系統便可自動取得參與會議者之電話、信箱、網路空間以及參與會議記錄(文字或是錄影)，之後再利用微軟之 Kinect 偵測個人所表現之肢體動作，達到辨識所欲達成之功能，以啟動後端通訊之傳送以及連結之動作，此為簡化會議配備卻能提高便利之會議空間。在此空間中，會議參與者不需要帶多餘的裝置入席，也許就僅僅一台具有藍牙裝置的手機即可，會議會場的安排，除了會議中心一台主要電腦外，另需一台 Kinect 連接，以提供相關操作之辨析，以及會議記錄(影像及語音)用即可，簡化的會議空間可提供使用者大大的便利，此為此計畫之主要目的。
description: 計畫編號：NSC101-2622-E032-005-CC3 研究期間：201211~201310 研究經費：443,000

雲端儲存安全中支援動態資料的公開稽核技術之研究

Wed, 13 May 2015 08:26:31 GMT

title: 雲端儲存安全中支援動態資料的公開稽核技術之研究 abstract: 雲端計算提供低成本且具擴展性的資料處理環境給與日倶增的各式各樣資訊應用與服務，其中尤其是外包儲存雲端計算服務是一個頗具發展性與可行性的服務模式，其提供一個成本相對低、具擴展、不受計算平台限制的儲存空間協助雲端客戶管理儲存資料。外包儲存雲端計算服務可以減輕雲端客戶儲存管理和維護資料檔案的負擔，但是當雲端客戶的資料都儲存在企業組織外部非完全可信任的雲端儲存伺服器中時，此重要的服務如果是易受攻擊或失敗，將可能造成客戶無法挽回的損失，這些安全威脅可能來自於以下三個原因：（1)雲端基礎架構無法避免會受到内部/外部的攻擊，進而可能會破壞資料的完整性；（2)存在許多誘因可能觸發雲端服務提供者對雲端客戶產生不忠實的舉動；（3)雲端客戶可能無法及時掌握儲存資料不當的更改，縱使這些錯誤起因於使用者的不當操作所導致。因此，“雲端儲存用戶端如何確信其儲存於雲端儲存伺服器的資料正確？"是外包儲存雲端計算服務中一個非常重要的議題。有一直接的解決方案是雲端客戶定期下載整個資料檢驗其正確性，然而這是不切實際的做法，基於傳統的加密技術中的赫序函數和數位簽章技術必須具有資料本體方能驗證其完整性，而客戶的資料非常的多，此驗證作法所造成對雲端客戶與儲存伺服端額外負擔可能遠超過整個雲端服務的效益。因此在外包儲存雲端計算服務中需要一有效的稽核技術以檢查雲端儲存伺服器中資料完整性和可用性，安全稽核機制為一可以追蹤和分析許多系統運作的重要解決方案包括存取資料、安全危害和應用程式等運作。本計畫規劃研究發展支援資料動態運作的稽核技術，用以有效率地驗證儲存於非完全可信任雲端儲存伺服器資料的完整性。本計畫擬研發之外包儲存雲端計算服務的稽核技術預期將達到下列安全和效能目標：公開稽核、批次稽核、無區塊資料驗證、支援資料動態運作，隱私保護、有效力證據、可究責性、錯誤糾正和低計算與通訊成本，其中特別是公開稽核的特性將使雲端客戶無須額外付出太多的建置與運作成本，而其儲存資料仍受到一定程度的保護前提下，稽核儲存資料的工作可委由非完全可信任第三方執行。本計畫研究成果將有助於雲端儲存伺服端維持其資料正確性並提升雲端客戶對外包儲存雲端計算服務的信賴進而願意採用此雲端計算服務功能，相信對推廣與應用雲端計算服務和培育雲端計算人才均有很大的助益，也契合政府積極推動雲端計算服務發展的重要施政目標。
description: 計畫編號：NSC101-2221-E032-048 研究期間：201208~201307 研究經費：668,000

分散式雲端網路環境下各種容錯協議相關問題之研究

Wed, 13 May 2015 08:18:03 GMT

title: 分散式雲端網路環境下各種容錯協議相關問題之研究 abstract: 雲端運算(Cloud Computing)的概念在於透過無所不在的網路將一複雜運算，拆成許多較小的子程序，再經由遠端多部處理器所組成的雲端運算系統，執行一連串的搜尋、分析以及計算後，將處理完畢的結果合併，最後再透過網路回傳給使用者。因此，如何讓身處於雲端運算系統内的眾多處理器一起協同工作，並且有效的執行工作，嚴然成為一項非常重要的課題。然而，雲端運算系統可能因為處理器的損毁，使得系統無法正常運作，甚至讓整個系統癱瘓。因此，我們需要一個機制能夠讓參與運作的各種處理器即使在發生損毁或被攻擊時仍能夠協同工作。在本計畫中，我們將藉由探討分散式雲端網路環境上的拜占庭協議問題(Byzantine Agreement Problem, BA problem)、互動一致性問題(Interactive Consistency, IC)以及合議問題(Consensus Problem)來解決上述之協同問題。同時進一步將損毁情形區分為硬性損毁(Hardware fault)以及軟性損毁(Software fault)，藉由分析不同程度之損毁情況以提升整體之容錯能力。為了追求更好的通訊協定執行效率，我們將導入Early Stopping, (ES)的概念，設計出適用於分散式雲端網路環境下之ES規則，當收集到足夠的資訊時即停止訊息的交換，進入決議階段，以減少訊息所需的交換次數，提升通訊協定之執行效率。最後，在一個需要高可靠度的運算環境之下，僅僅達成容錯是不夠的，還需要能夠找出發生錯誤的損毁元件。因此，我們也將探討錯誤診斷協議問題(Fault Diagnosis Agreement Problem)於分散式雲端網路環境之中，藉此找出損毁的元件。在時程方面，本計畫預計以三年的時間來解決上述之問題。透過雲端運算，整合眾多電腦的資源使之協同合作以完成龐大的作業，是未來發展的必然趨勢。因此，對於雲端環境中的協議/合議相關問題有其被探討之必要性。
description: 計畫編號：NSC101-2221-E032-039 研究期間：201208~201307 研究經費：594,000

人臉影像重建技術之研究與實作---被遮蔽人臉重建與超解析人臉重建

Tue, 12 May 2015 06:06:00 GMT

title: 人臉影像重建技術之研究與實作---被遮蔽人臉重建與超解析人臉重建 abstract: 在許多的場合裡，我們常需要在遮蔽情況下或是解析不足的情況下辨識人臉影像。典型的例子包括辨識監視系統裡解析度不足的罪犯影像，在這種情況下，因為人臉的主要特徵被遮蔽住了，而使得識別變為困難。因此，我們提出了一個新的架構來自動化地恢復影像中的遮蔽區域與重建高解析人臉影像。我們提出的計畫包含了三個連續的步驟，即，1)從低品質輸入（具遮蔽情況或低解析度）的人臉影像中，找出人臉特徵點的位置；2)人臉影像的遮蔽重建；3)將低解析的人臉影像重建成高解析影像。整個計畫中，我們主要是利用direct combined model (DCM)方法來推斷低品質輸入影像裡所缺乏的高品質部分。自動化地重建人臉影像是極具挑戰性的工作，因為人臉影像通常具有多樣的姿勢，表情和不同的尺寸，並有不同的光照和/或遮蔽的程度。在這個計畫裡，我們利用了所提出的三個連續步驟來展示DCM的效能。首先，我們推導出一個貝氏框架把人臉重建步驟、人臉校正步驟、以及遮蔽區域偵測步驟結合。針對這樣複雜的目標函數，我們打算以粒子集（particle set)的方式來表示函數的分布情形。為了要快速且穩健地求解，一個新的DCM方法，DCM-based particle-filter，被提出來。即使在不事先將遮蔽區域與影像解析度恢復的情況下，DCM-based particle-filter的形式仍可正確地定位出人臉特徵點位置。在人臉遮蔽區域重建的步驟裡，我們將DCM演算法與Markov Random Field (MRF) 架構結合。所產生的組合：DCM-based MRF使得重建結果能同時考慮人臉的整體架構與細微特徵。此外，針對這種MRF架構，我們也開發了一種有效的解法，DCM-based nonparametric belief propagation以得到更逼真的重建結果。關於第三個步驟：高解析人臉重建，我們提出了 2維DCM和Kernel DCM兩種方法。2D DCM/Kernel DCM的主要想法是，它們將影像以二維矩陣的方式在Kernel空間下呈現，而標準的DCM方法則是以一維向量的方式在原始空間呈現。藉由這個概念，我們開發了一個最佳的方法得以找出高解析人臉影像與低解析人臉影像在2D與Kernel裡的關係式。我們強調由於利用2D和 kernel的表達方法，人臉的全域與局部架構都能被保留，進而使得DCM轉換更有效率。
description: 計畫編號：NSC101-2218-E032-005 研究期間：201208~201307 研究經費：500,000

基於Web2.0之英語學習適性化推薦機制研發與驗證

Wed, 06 May 2015 03:03:58 GMT

title: 基於Web2.0之英語學習適性化推薦機制研發與驗證 abstract: 延續智慧型互動式語言學習社群(IWiLL)之發展，本計畫規劃結合Facebook、Youtube、社群標籤等網路社群服務功能，希冀藉由數位原生世代學習者的特性，將web 2.0網路社群服務適切導入行動學習與網路學習工具，以提升學習者的閱讀興趣與能力。計畫中除了廣泛閱讀之策略與活動設計外，在數位工具的研發上，立基於IWiLL既有學習平台與社群機制外，將發展三項web 2.0的機制並進行成效驗證。一、文章推薦機制之研發，設計一適性化之網頁文章推薦閱讀機制；二、歌曲推薦機制之研發，設計以行動載具及網頁二種介面供學習者點選播放Youtube歌曲影片，並以遊戲方式學習英語搭配詞之正確使用方式；三、Social tagging機制之研發及學習驗證，設計一協同標籤為基礎之合作式學習輔導機制。藉由文章推薦、多媒體影音歌曲推薦、文章標籤共享等推薦標的等機制所衍生的群創智慧與群眾力量，增強其閱讀動機與學習興趣。此外，系統提供學習者隨時隨地進行學習，累積學習者於社群網路服務系統中與同儕互動的過程中，所遺留下之閱讀、寫作歷程資料，供系統分析特定族群學習者之語言能力，從而改進系統推薦效能與評估學習成效，為培養英語閱讀興趣做出具體貢獻。
description: 計畫編號：NSC101-2511-S032-003-MY3 研究期間：201208~201307 研究經費：906,000

水下無線聲波感測網路之媒介存取控制暨繞徑協定研究與策略

Tue, 05 May 2015 07:42:15 GMT

title: 水下無線聲波感測網路之媒介存取控制暨繞徑協定研究與策略 abstract: Underwater Wireless Acoustic Sensor Networks (UWASNs). 本計畫為三年期之個別型計畫，目標為『水下無線聲波感測網路之媒體存取控制暨繞徑協定研究與策略』。在水下環境中，感測器透過聲波進行資料傳輸，但聲波有高傳播延遲之特性，故適用於無線電波之協定，必定不適用於水下無線聲波感測網路。本計晝針對水下無線聲波感測網路的特性，依據不同的應用，發展通訊協定與其應用。第一年的計畫之内容，以分析高傳播延遲特性，在設計媒體存取控制協定時所造成的影響，並設法克服此特性之影響。第一年的目標為： ■ 探討因高傳播延遲時間之特性所產生不公平性：高傳播延遲時間的特性使通訊時具有空間不確定性與時間不公平性的現象。因此分析探討如何降低此兩特性之影響。 ■ 分析與設計Random Backoff機制：Random Backoff為無線傳輸資料時，常用的避免傳輸碰撞機制，但此機制因高傳輸延遲，不適用於水下無線聲波感測網路。本計畫將針對此機制進行分析與設計。 ■ 水下頻寬利用率之探討及媒介存取控制協定之設計：高傳播延遲的特性使得頻寬利用率不彰，本計畫將探討節點進行資料傳輸時，整體網路頻寬利用率情形，並設計一能夠有效提升頻寬利用率之媒介存取控制協定。 ■ 水下網路Network Allocation Vector分析與設計：陸上無線電波使用之Network Allocation Vector抑制可能影響傳輸的節點，但此機制在水下網路無法有效運作。本計畫將針對NAV機制進行分析、探討與設計。第二年的研究計畫部份，以網路層協定為主，並輔以模擬實驗，第二年計畫目標為： ■ 在網路層方面，深入研究為達到不同應用需求所設計之各種水下路由協定：為了提升Data Collection的效率，本計畫希望藉由多方面水下特性的考量，設計代傳節點挑選機制，符合不同應用之需求。 ■ 利用網路模擬器以及水下聲波感測器進行效能評估、實測與分析：以NS-2模擬器進行模擬，並驗證所設計之協定，是否能適合水下網路所使用，以便設計的協定可有最佳的效能。第三年的計畫，以水下網路之應用與資料蒐集為目標，探討使用水下自動化無人載具解決資料傳送成功率低下之問題。第三年之目標為： ■ 探討與設計如何使用水下自動化無人載具有效幫助Data Collection之運作：水下自動化無人載具可幫助進行資料收集，但如何規劃無人載具之運作，也是個需要深入探討之問題。 ■ 以TDMA-based進行Data Collection方式探討：回傳蒐集資料時，可能因傳輸碰撞導致效能不彰，因此適用於水下環境之TDMA-based Data Collection，可避免碰撞並提升效能。 ■ 利用水下聲波感測器進行效能實測與分析：實作部份將先測試聲波模組，將其開發到現有無線感測器上，測試所設計之協定，並實作無人載具巡迴收集海面上之資料蒐集點之資料。本計畫期望能開發適用於水下感測網路之相關協定，並藉由模擬與實做，評估並修正所設計之協定，使本計畫所開發之協定與技術，能夠符合本計畫預期目標。
description: 計畫編號：NSC101-2628-E032-001-MY3 研究期間：201208~201307 研究經費：876,000

虹膜定位與辨識

Tue, 05 May 2015 07:11:23 GMT

title: 虹膜定位與辨識 description: 計畫編號：NSC102-2221-E032-063 研究期間：201308~201407 研究經費：610,000

全球漢字基因庫-個人化字體分析與反饋

Tue, 05 May 2015 06:44:40 GMT

title: 全球漢字基因庫-個人化字體分析與反饋 description: 計畫編號：NSC102-2511-S032-007-MY2 研究期間：201308~201407 研究經費：697,000

千人小學堂-大學4+X人才培育機制之建立(I)

Tue, 05 May 2015 06:02:38 GMT

title: 千人小學堂-大學4+X人才培育機制之建立(I) description: 計畫編號：NSC102-2622-S032-001 研究期間：201302~201401 研究經費：1,100,000

適用於ZigBee物聯網生成與資料收集協定之研究

Wed, 29 Apr 2015 08:47:01 GMT

title: 適用於ZigBee物聯網生成與資料收集協定之研究 abstract: 近年來ZigBee通訊技術被廣泛的提及用於「物聯網」系統中，物聯網是一個概念性名詞其主要目的是要將所有物品透過感測設備與網際網路連接起來並提供智慧化服務，如智慧型大眾運輸系統、生態環境監控、公共與居家安全防護等。本計畫擬研究以ZigBee為基礎之物聯網路生成與資料收集通訊協定，我們假想一個ZigBee物聯網路架構為一階層式架構(Hierarchical)，在此場景中有一骨幹網路，該骨幹網路用以連接所有的子網路們，基於此架構，本計畫分為三個研究主題分述如下：在第一個研究主題中，我們將研究該如何生成一個以ZigBee節點所組成的骨幹網路，並討論為何ZigBee規範並不適用於自動生成一個大型網路，本研究主題的目標為設計一網路生成方式用以自動生成一個大型骨幹網路，我們預計設計具有類似ZigBee分散式演算法特性的位址指派方式，且該位址指派方式亦可以支援Stateless路由方法，然而節點依然可以儲存少許的路由資訊來加速封包之傳遞，縮短封包在網路間的跳躍次數並減少路由負擔。第二個研究主題考量在子網路中只有單一資料收集閘道器的網路場景，並且提出具有低功耗低延遲特性的網路生成與資料收集通訊協定，我們使用ZigBee所定義之Superframe架構來達到低功耗之目的，並且藉由安排時槽的方式來實現低傳輸延遲。我們提出新的時槽干擾鄰居之定義，該定義能限縮干擾鄰居之數量，並且搭配提出重連結裝置演算法，該演算法可以基於新的干擾鄰居之定義來消弭有可能之干擾鄰居之數量，並且使得在安排時槽時能更有效率，更能降低回報延遲。第三個研究主題我們擴展第二個研究主題，並且讓子網路中能有多個資料收集閘道器，此研究主題之目的為讓所設計的網路能夠支援多樣化的回報內容。我們將設計一個網路生成方式來找到最佳網路拓樸，該網路拓樸可以使得網路上的節點醒來運作的次數最少，便得以回報數值到各個資料收中心。接著我們亦提出降低回報延遲的時槽分配方法，我們將調整ZigBee 訊框架構，並且依照網路拓樸的特性來分派路由器所該使用的時槽，藉此來達到低回報延遲之目的。我們相信上述的三個研究方向可以涵蓋大部分ZigBee物聯網路對於通訊與網路架構上的需求，除了理論方面的探討外，本計畫也預計實做所設計之演算法，我們期許本計畫能夠理論與實務兼顧，並且成為ZigBee物聯網路的尖端研究。
description: 計畫編號：NSC101-2218-E032-004-MY3 研究期間：201208~201307 研究經費：577,000

超市賣場行銷推薦分析系統

Mon, 27 Apr 2015 08:15:17 GMT

title: 超市賣場行銷推薦分析系統 description: 計畫編號：NSC102-2221-E032-054 研究期間：201308~201407 研究經費：653,000

分散式雲端網路環境下即時容錯協議問題之研究

Wed, 22 Apr 2015 07:30:53 GMT

title: 分散式雲端網路環境下即時容錯協議問題之研究 description: 計畫編號：NSC102-2221-E032-026 研究期間：201308~201407 研究經費：531,000

主動脈瘤臨床檢驗智慧預測系統

Wed, 22 Apr 2015 02:54:34 GMT

title: 主動脈瘤臨床檢驗智慧預測系統 description: 計畫編號：NSC102-2221-E032-060 研究期間：201308~201407 研究經費：593,000

利用Z-Score於Social Force Model的即時異常事件偵測

Wed, 22 Apr 2015 02:03:41 GMT

title: 利用Z-Score於Social Force Model的即時異常事件偵測 description: 計畫編號：NSC102-2221-E032-061 研究期間：201308~201407 研究經費：594,000

利用大資料建置可行動穩定的股票投資組合選擇模型

Wed, 22 Apr 2015 02:00:04 GMT

title: 利用大資料建置可行動穩定的股票投資組合選擇模型 description: 計畫編號：NSC102-2221-E032-056 研究期間：201308~201407 研究經費：650,000

對雲端環境密文檔具保護隱私的相似且多關鍵字搜尋技術之研究

Wed, 22 Apr 2015 01:33:27 GMT

title: 對雲端環境密文檔具保護隱私的相似且多關鍵字搜尋技術之研究 description: 計畫編號：NSC102-2221-E032-022 研究期間：201308~201407 研究經費：670,000

可保護守法簽章者的不可鏈結性同時簽密法

Tue, 21 Apr 2015 08:41:24 GMT

title: 可保護守法簽章者的不可鏈結性同時簽密法 description: 計畫編號：NSC102-2221-E032-030 研究期間：201308~201407 研究經費：695,000

ZigBee防災監控系統研製

Tue, 21 Apr 2015 06:43:05 GMT

title: ZigBee防災監控系統研製 abstract: 近年來台灣遭受到許多自然災害(颱風、豪雨、地震等)的侵襲，並且造成了相當多的人員傷害以及自然生態之破壞，因此一個完善的防災監控與通報系統對台灣的社會是相當重要的。而在國際的研究上，國外的學者對防災的系統有更加不一樣的需求，如活火山監控，輸油管監控，礦區監控等等。本研究之目的為建構一個以 ZigBee 為基礎之防災監控系統平台，此平台能夠支援於各種防災監控之需求，在平時，此系統平台之節點操作於低功耗模式，並且能夠支援的生態監控工作，而當一有事件發生，所提出的系統能夠快速的反應，並且即時地回報事件資料給一資料收集中心。而我們觀察到，如果我們使用原本的 ZigBee 樹狀網路架構協定來建構一個防災網路會造成當一個事件發生時，感測到事件的節點無法回報大量的資料給網路管理中心 (sink)，而使得管理中心無法得知即時的事件情況。因此本研究即是要解決上述之缺點，並且提出適用於防災系統之 ZigBee 通訊協定，並且所提出的運作機制必須兼容於原本的 ZigBee 網路運作模式。本研究設計一個防災系統架構，並且將網路節點的狀態分為正常模式與事件模式，平時網路節點運作於正常模式，當一有事件發生時，網路節點則進入緊急事件模式來加快回報資訊給管理中心。在本研究中我們深入設計下列三項技術細節：(1)適用於防災系統的樹狀網路生成演算法：該生成演算法將探討該如何生成一個最少干擾的樹狀網路以利事件模式之運作。(2)正常模式時槽以及事件模式時槽的分配演算法：該演算法除了要保障能夠讓回報的延遲降低外，亦要保障當事件發生時，進入事件模式的裝置運作不會干擾到還在正常模式下的裝置之運作。(3)事件模式裝置運作行為：網路中的裝置必須要配合事件發生的現況來動態調整期運作之模式，並且要保障事件資訊可以快速地回傳到資料中心。本研究除了理論方面的探討外，也預計實做所設計之演算法，並且整合工研院的 GeoSMS緊急通報機制，我們期許本計畫能夠理論與實務兼顧，並且成為ZigBee防災網路平台的尖端研究。
description: 計畫編號：NSC102-2219-E032-001 研究期間：201305~201404 研究經費：779,000

人臉特徵點定位技術之研究與實作

Wed, 15 Apr 2015 07:59:07 GMT

title: 人臉特徵點定位技術之研究與實作 description: 計畫編號：NSC102-2221-E032-042 研究期間：201308~201407 研究經費：760,000

具提升LTE-A之CoMP傳輸效能的頻率重用機制與換手演算法

Wed, 15 Apr 2015 03:06:19 GMT

title: 具提升LTE-A之CoMP傳輸效能的頻率重用機制與換手演算法 description: 計畫編號：NSC102-2221-E032-021 研究期間：201308~201407 研究經費：691,000

行動隨意式網路下強勢合議問題以及錯誤診斷問題之研究

Mon, 07 May 2012 06:56:19 GMT

title: 行動隨意式網路下強勢合議問題以及錯誤診斷問題之研究 abstract: 近年來由於無線通訊以及行動計算的蓬勃發展，使得行動隨意式網路的可靠度以及容錯能力成為一個相當重要之課題。為了提供可靠的計算環境，我們需要一個機制讓參與運作的處理器即使在發生損毀或被攻擊時仍能夠達成協議/合議，因此拜占庭協議問題 (Byzantine Agreement Problem, BA problem)、合議問題(Consensus Problem)以及強勢合議問題(Strong Consensus Problem, SC problem)成為許多學者關注的焦點。所謂的強勢合議問題是由Neiger學者於1994年所提出，它是合議問題的變形問題。而強勢合議通訊協定之目的是讓所有運作正常之處理器能夠排除掉其它損毀元件之干擾或攻擊，進而合議出一個共同值(a common value)，以便能接續完成某些特別的工作。在強勢合議問題之中，此共同值必須為這些參與合議過程的處理器們其中之一的初始值。舉例來說，若運作正常之處理器其初始值分別為1到10，那麼最終的合議值將會是1 到10之間的值，不可為1到10以外之任意值，此點正是強勢合議問題與拜占庭協議問題以及合議問題之最大不同點。截至目前為止，尚未有強勢合議通訊協定是針對行動隨意式網路而設計。亦即，在行動隨意式網路上之強勢合議問題尚無法被解決。因此本計畫將在行動隨意式網路上重新探討強勢合議問題，我們所提出的通訊協定能容忍最大數量的損毀元件(包含惡意的攻擊者以及通訊媒介的損毀)，使得所有運作正常之處理器能夠在行動隨意式網路中都能獲得一個共同值來解決強勢合議問題。為了提供更高可靠度的計算環境，我們還必須偵測/定位出網路中的損毀處理器。因此，在本研究之中，我們也將利用強勢合議通訊協定來偵測/定位出損毀的處理器於行動隨意式網路之中。本計畫預計以三年的時間來解決上述之問題，包含如何設計實用可行的行動隨意式網路架構模式。在此模式之下，分別針對處理器損毀情況下、網路環境不穩定的情況下，以及處理器損毀下並且網路環境不穩定的情況下解決強勢合議問題，我們也將進一步將損毀情形區分為惡質性損毀以及非惡質性損毀的情況，藉由分析不同程度之損毀情況以提升整體之容錯能力。此外，我們也將探討如何利用強勢合議通訊協定來找出損毀元件。
description: 計畫編號：NSC99-2218-E032-001-MY3 研究期間：201008~201107 研究經費：561,000

文件分類運用多層次之規則優先關聯分類器

Mon, 07 May 2012 06:56:11 GMT

title: 文件分類運用多層次之規則優先關聯分類器 description: 計畫編號：NSC100-2221-E032-062 研究期間：20110801~20120731 研究經費：405,000