DSpace collection: 專書

AI商業應用與實務

Fri, 20 Mar 2026 04:08:00 GMT

title: AI商業應用與實務

就業力預測資訊研究：以大學畢業生為例

Thu, 03 Mar 2022 04:10:28 GMT

title: 就業力預測資訊研究：以大學畢業生為例 abstract: 本計畫運用大數據分析及資料科學建置求職求才的智慧服務機制，藉由數據蒐集、建模和分析、推薦、形塑策略和展開行動，訂定就業狀況指標，整合產業需求，建置就業力預測模型，強化就業媒合效率，有效解決雙方的需求，改善學用落差，進而促進人才活化與提升競爭力。

大學畢業生就業預測模型研究

Thu, 03 Mar 2022 04:10:26 GMT

title: 大學畢業生就業預測模型研究 abstract: 本研究運用勞動行政資料與校務研究資料，進行大專畢業生就業預測模型研究，探討大專畢業生所學科系與就業行業的關聯性，並透過LSTM演算法進行科系與行業的預測模型開發。本研究成果完成：一、科系與就業行業、薪資分佈，以及修習科目與薪資關聯性分析；二、畢業科系與就業關聯性規則及預測模型，透過機器學習找出學習歷程與首次就業時間、就業行業別、薪資之預測。各科系就業預測模型的建置除可提供教育單位課程調整及就業輔導單位輔導諮商使用外，未來將結合職能預測模型及就業服務資料，建構智慧就業媒合系統，提供求職者就業預測，甚至是職缺推薦等服務，促進國人就業。

高中職畢業生職涯發展及就業態樣之研究

Thu, 03 Mar 2022 04:10:22 GMT

title: 高中職畢業生職涯發展及就業態樣之研究 abstract: 本研究運用大數據的力量，透過整合教育部高中職畢業生和勞動部投保薪資的行政資料，並訂定學生升學和就業的相關指標，藉此勾勒高中職畢業生職涯發展及就業態樣，提供個人端職涯探索與定位、養成端職涯輔導與培育、需求端人力盤點與媒合、政府端政策盤點與擬訂之參考。

輕鬆搞定！用Google雲端技術架設電子商務網站&手機APP開發

Thu, 14 Oct 2021 04:16:15 GMT

title: 輕鬆搞定！用Google雲端技術架設電子商務網站&手機APP開發 abstract: 本書詳介最新版的Google Maps APIs (V3)的使用、Android手機程式開發、跨平台手機程式、雲端運算平台App Engine（使用Java）、與電子商務相關APIs。從入門到進階，幫助使用者徹底體驗Google APIs的全面應用！最重要的是，從現在開始你可以站在Google 的肩膀上，提供更有創意的服務！本書介紹了：最新Google Maps APIs V3、Android手機程式設計與跨平台的手機程式、Google App Engine雲端應用程式引擎、電子商務相關APIs

雲端技術整合開發：手機App、雲端平台與資料庫

Thu, 14 Oct 2021 04:16:13 GMT

title: 雲端技術整合開發：手機App、雲端平台與資料庫 abstract: 本書詳介Android手機程式開發、PhoneGap跨平台手機程式、雲端三大分類、雲端運算平台AppEngine（使用Java）、 GoogleCloudSQL雲端資料庫、還有雲與端的的整合。從入門到進階，幫助讀者徹底學習雲與端的全面技巧！從現在開始你可以站在雲端運算的肩膀上，提供更有創意的服務！本書介紹了： 1.Android手機程式設計與跨平台的手機程式開發：手機App市場無疑是發展相當迅速的領域，本書主要介紹Android程式設計，幫助讀者在短時間開發出手機程式。本書也強調如何透過HTML、 JavaScript、與CSS撰寫出跨平台的手機程式，並透過PhoneGap的工具，讓你的手機程式運作於iPhone/iPad、Android、 Blackberry與WindowsPhone之上，並探討App的獲利模式。 2.雲端運算三大分類入門：雲端運算是每個人都想了解的內容，但多數人不得其門而入，本書將先介紹雲端運算的概念與生活上的類比實例，並實作雲端三大分類：基礎建設即服務 (IaaS)、平台即服務(PaaS)與軟體即服務(SaaS)，由此協助讀者入門，並感受到雲端運算所帶來無與倫比的威力。 3.最新 GoogleComputingEngine、AppEngine與GoogleCloudSQL雲端資料庫 Google開放其雲端的基礎設備，促使應用程式可以在Google所使用的平台下運作，關於網站的負荷程度、使用頻寬、系統穩定性、與資訊安全的問題，將由Google煩惱這些問題。另外介紹CloudSQL雲端資料庫，避免Datastore程式撰寫上較為繁瑣，得輕鬆解決資料存取的問題。 4.雲與端的整合：當讀者跨過手機與雲端程式撰寫的門檻後，勢必更想了解雲與端如何進行整合，由此設計出一個強大功能的應用，透過本書提供台灣藝文通手機App與伺服器端的程式，可以一窺系統架構與實現這兩者的整合，奠定良好App開發者所具備之能力。

固定參數演算法與性質測試之研究

Thu, 25 Mar 2021 04:13:27 GMT

title: 固定參數演算法與性質測試之研究 abstract: For a long time, as long as a problem is proved to be {\bf NP}-hard, people usually avoid solving it exactly due to its computational hardness. In fact, there are strategies of designing {\em fixed-parameter algorithms}, which can be used to solve these problems exactly. A parameterized problem is a language $L\subset \Sigma^*\times \mathbb{Z}^+$, where $\Sigma$ is a finite alphabet. The first component is called the problem instance of~$L$ which has size of~$n$, and the second component, which is simply a nonnegative integer~$k$ for most cases, is called the parameter of~$L$. A {\em fixed-parameter algorithm} is an algorithm that solves a parameterized problem in $f(k)\cdot n^{O(1)}$ time for some computable function~$f$ depending solely on~$k$. When $k$ is small, a fixed-parameter algorithms runs in~$\mbox{poly}(n)$ time. In the past two decades, a variety of useful methods and techniques for demonstrating fixed-parameter tractability or designing fixed-parameter algorithms have emerged. Besides, with recent advances in technology, we are faced with imperious need to process increasing larger amounts of data quickly. It is sometimes necessary to come out an answer without examining the whole input, yet the answer must have guaranteed accuracy. {\em Property testing} delves into the possibilities of getting answers by observing only a small fraction of the input. An input, given as a function $f:D \mapsto F$, is said to be {\em $\epsilon$-close} to satisfying a property $\mathcal{P}$, if there exists a function $f':D\mapsto F$ that satisfies $\mathcal{P}$ and differs from $f$ in less than $\epsilon |D|$ places. Otherwise, it is said to be {\em $\epsilon$-far} from~$\mathcal{P}$. Given a specified property $\mathcal{P}$, property testing is the study of the following task: {\it Given queries or accesses to an unknown function $f$, determine in~$o(|D|)$ time whether $f$ satisfies $\mathcal{P}$ or is $\epsilon$-far from~$\mathcal{P}$}. In the past decade, property testing has become one of the most active fields in theoretical computer science. In this dissertation, we study fixed-parameter algorithms and property testing, and introduce a new concept: {\em parameterized property testing}, which combines the characteristics of these two fields. Given a function $f:D \mapsto F$, $\epsilon\in (0,1)$, and an integer $k\in \mathbb{Z}^+$ as the parameter, a {\em parameterized property tester} for a property $\mathcal{P}$ is a property tester for~$\mathcal{P}$ which has time complexity $ hi(k,1/\epsilon)\cdot o(|D|)$, where $ hi$ is a function that solely depends on~$k$ and~$\epsilon$. In the first half of the dissertation, we focus on a problem of determining consistency of a set of quartet topologies, which is related to evolutionary tree reconstruction. We tackle this problem and its variants through the aspects of fixed-parameter algorithms, property testing and parameterized property testing. Let $Q$ be a set of quartet topologies over an $n$-taxon set~$S$. We say that $Q$ is {\em complete} if every quartet over~$S$ has exactly one topology in~$Q$. Given a complete $Q$, the {\em Minimum Quartet Inconsistency} (MQI) problem asks if there exists an unrooted evolutionary tree~$T$ such that at most $k$ quartet topologies in~$Q$ are not satisfied by~$T$. For the MQI problem, we present three fixed-parameter algorithms with time complexity $O(3.0446^kn + n^4)$, $O(2.0162^kn^3 + n^5)$, and $O^*((1+\varepsilon)^k)$, respectively, where $\varepsilon >0$ is an arbitrarily small constant. Next, we consider {\em tree-consistency} of quartet topologies, which is the property that all the quartet topologies in~$Q$ are satisfied by an unrooted evolutionary tree. To test if a complete $Q$ is tree-consistent, we give a non-adaptive $O(n^3/\epsilon)$ property tester with one-sided error. When $Q$ is not necessarily complete, we give a non-adaptive $O(1.7321^k k n^3/\epsilon)$ parameterized property tester with one-sided error to test if $Q$ is tree-consistent, where $k\in \mathbb{Z}^+$ is an upper bound on the number of quartets which do not have topologies in~$Q$. This parameterized property tester is uniform on~$k$. In the second half of the dissertation, we study parameterized property testing for graph properties and focus on two {\bf NP}-hard graph theoretical problems: the {\em Vertex Cover} problem and the problem of computing {\em treewidth} of a graph. We consider the sparse model, where graphs are stored in adjacency lists and have maximum vertex degree bounded by~$d$. To test if an $n$-vertex graph has a vertex cover of size at most~$k$, we present an adaptive parameterized property tester with two-sided error, which runs in~$O(d/\epsilon)$ time for $k < n/(6d)$, and another adaptive parameterized property tester with one-sided error, which runs in~$O(kd/\epsilon)$ time for~$k < \epsilon n/4$. For testing if an $n$-vertex graph has treewidth at most~$k$, we give two adaptive parameterized property testers with two-sided error, which run in~$2^{d^{O(kd^3/\epsilon^2)}}$ time and $d^{(k/\epsilon)^{O(k^2)}} + 2^{\mbox{\scriptsize\rm poly}(k,d, 1/\epsilon)}$ time respectively. Both of them are uniform on~$k$.

應用樹狀分類器與類神經網路於影像構圖與調性風格美學評價的當代專業攝影指引之研究

Thu, 25 Mar 2021 04:13:25 GMT

title: 應用樹狀分類器與類神經網路於影像構圖與調性風格美學評價的當代專業攝影指引之研究 abstract: In this dissertation, we study on how to use artificial intelligence and data mining technologies to make computers able to perceive the concept of beauty, which is an abstract idea, and design a photographing instruction system accordingly. We collect contemporary style images captured in recent years on social networks for analysis. In our instruction system, there are two parts of instruction, one is image characteristics, and the other is image composition. The image characteristics refers to the color and textures, while the image composition refers to the structure of an image. Our proposed photographing instructor is composed of tree-based classifiers and artificial neural networks, and form a random forest to predict whether an image meets the criterions of the contemporary style. Binary decision tree are built for photographing instruction. However, the decision tree suffers from axis-aligned problem, which limits its accuracy. Therefore, we combine the decision tree and neural network, and use the subsets to build multiple random trees as random forest to improve the accuracy. We also described about the limitations of the instruction system. The system gives semantic sentences to users for image characteristics enhancement, and use blocks to indicate which regions should be improved for image composition. In the experiments, we predict whether an image is favorable. When using image characteristics and composition features separately, and achieved 85% accuracy. When combining the two types of features, the accuracy was above 91%. In addition, the proposed instruction system is able to give correct suggestions. After applying the suggestions from our proposed system, the colors were more harmonized, the compositions were more balanced, and the main subjects were enhanced.

人工智慧

Fri, 19 Mar 2021 04:18:57 GMT

title: 人工智慧 abstract: 人工智慧相關的議題歷史悠久，本書將詳盡敘述人工智慧過往的發展和遇到的瓶頸，並說明近年來為何又開始一波新的熱潮，在這波熱潮中，本書內容貼近產業應用，說明AI如何應用在各大產業、服務以及新商品與革新。此外，本書亦透過AI技術的發展與創新，引導讀者瞭解，隨著人工智慧持續發展，AI對人們的未來生活可能帶來衝擊與影響。本書巧妙的運用範例、圖例講解人工智慧的理論與技術，使理論架構變得淺顯易懂，不再因為艱澀難懂的數學公式抹滅了學習的興趣及成就，本書藉由邏輯清晰的『訓練資料』來訓練讀者，使其能夠越讀越明白，越學越有成就。本書適用於科大資工、電機及電子系「人工智慧」課程使用。

On the Design of a Photo Beauty Measurement Mechanism Based on Image Composition and Machine Learning

Fri, 19 Mar 2021 04:18:55 GMT

title: On the Design of a Photo Beauty Measurement Mechanism Based on Image Composition and Machine Learning abstract: In this chapter, we propose a machine learning scheme on how to measure the beauty of a photo. Different from traditional measurements that focus on the quality of captured signals, the beauty of photos is based on high-level concepts from the knowledge of photo aesthetics. Because the concept of beauty is mostly defined by human being, the measurement must contain some knowledge obtained from them. Therefore, our measurement can be realized by a machine learning mechanism, which is trained by collected data from the human. There are several computational aesthetic manners used for building a photo beauty measurement system, including low-level feature extraction, image composition analysis, photo semantics parsing, and classification rule generation. Because the meaning of beauty may vary from different people, the personal preference is also taken into consideration. In this chapter, the performance of two computational aesthetic manners for the perception of beauty is evaluated, which are based on image composition analysis and low-level features to determine whether a photo meets the criterion of a professional photographing via different classifiers. The experimental results manifest that both decision tree and multilayer perceptron-based classifiers attain high accuracy of more than 90% for evaluation.

應用物聯網與大數據技術之居家照顧服務架構

Tue, 23 Feb 2021 04:13:15 GMT

title: 應用物聯網與大數據技術之居家照顧服務架構 abstract: 台灣面臨人口問題是人口老化來的又快又急，人口快速老化的社會將面臨需要照顧的高齡人口增加、生活協助服務需求增加、年輕人負擔變大…等社會問題。在這環境下居家養老是未來的一個主要趨勢，而建立居家照顧服務體系就變得非常重要。本論文是探討高齡長者的居家照顧服務架構，這實務上是一種的科技養老服務，應用科技與服務人員的結合，提供一種整體性的服務架構。本研究彙整了近20幾年客戶關係管理的發展及考慮大數據、智慧資訊、移動化與雲端化的科技應用，提出CRM iISA Model的完整服務架構，其內涵有三個要素一個支持，即互動、服務、分析三個要素及智慧一個支持，將企業運用客戶服務中心來服務廣大客戶的方法做提升，運用於居家照顧服務領域。 CRM iISA Model透過三個中心來形成完整的居家照顧服務架構。互動中心是提供全通路服務接入並納入物聯網感應器及各式機器人的應用，讓物聯網也成為服務管道之一。服務中心是將接入的服務需求提供最適切的服務流程，服務中心也具有流程客製化能力與管理能力，以滿足各種服務流程調整需求。分析中心能將服務歷程做分析，也將輿情、社群系統的間接管道納入，透過客戶之聲發現異常採取行動的機制，以滿足企業跟客戶的互動與服務需求。 CRM iISA Model應用於居家照顧領域，這養老方式特徵是被服務的居家長者是在家中，透過虛擬管道的觀察、通知、聯繫服務及部分面對面的現場居家服務來進行。在居家長者家中布建物聯網感應器，紀錄日常生活活動，也透過文字服務方式聯繫通知家屬，讓家屬能夠安心。服務中心提供居家長者的服務流程，也建立支持居服員、居服員督導、家屬的服務流程。居服員可以透過手機取得服務需求與紀錄服務狀況；居服員督導可以掌握服務品質與執行審核；家屬可獲得居家長者生活狀況或緊急通知。分析中心分析照護設施感應資料及各種服務資料，透過客戶之聲提供異常偵測與通知之功能，以此構成一個智慧化、行動化的居家照顧服務架構。本研究針對照護設施所收集資料進行觀察與設計一套資料分析的處理方式，提出資料模型(Data Model)、照護設施感應資料分析的FLLST原則及居家長者日常生活活動行為辨識模型(ABRM)，FLLST五大原則說明照護設施感應資料的分析基本邏輯及處理限制，據以發展ABRM模型，以辨識居家長者行為。本研究主要貢獻是提出CRM iISA Model、標準化的物聯網感應器資料模型、資料分析的FLLST原則及居家長者日常活動行為辨識模型，這用以辨識居家長者行為，適時提供適當服務，這服務架構提供解決人口老化所面臨社會問題的一種解決方案。

教學翻轉：教視作小點成公

Thu, 17 Sep 2020 04:14:54 GMT

title: 教學翻轉：教視作小點成公 abstract: 在web 2.0與大數據的引領下，LMS 正處於求新求變的關鍵時刻，如何善用數位化的學習環境提升學習成效，廣受矚目。本書從教學面、技術面、服務面組、織面以及導入所涉及的相關條件從觀念到實例，邀請數位學習領域學者與教學現場的教師共同編撰。除了善用學習科技外，校園佈建學生學習平台時，亦應具備相關思維與服務導入的概念，設計策略，執行可檢視的機制與步驟，方可落實。本書將以科普文章風格呈現，適於教師、數位學習領域研究者、以及研讀教育領域之研究生。

物聯網智慧應用與實務

Mon, 23 Mar 2020 04:10:21 GMT

title: 物聯網智慧應用與實務 abstract: 本書的特色除了物聯網的專業技術外，更著重跨領域的結合，使得不論是資工、資管、電機、機械、管理、設計等領域的學生都可從物聯網產品的設計、網路技術、大數據分析、雲端物聯網的平臺應用、商業模式的探討等，達到跨領域思考和動手實作的實務學習。

物聯網與無線感測網路

Tue, 10 Dec 2019 04:10:37 GMT

title: 物聯網與無線感測網路

雲端運算概論

Wed, 06 Mar 2019 04:10:26 GMT

title: 雲端運算概論 abstract: 本書集結作者多年雲端教學經驗和心得，內容深入淺出，理論與實務兼備，適合當作大專院校「雲端運算」相關課程的教科書，也適合業界人士當成自學工具書。本書每章節都有豐富的圖文和範例，使讀者易於了解，每章最後都有習題可供練習，讓讀者檢視了解的程度。如果想更深入每章節的議題，參考文獻亦提供詳盡豐富的參考資料，可供進一步研讀。本書包含十五個章節，以循序漸進的方式介紹雲端運算的概念、架構、應用平台與技術外，還包括時下熱門的物聯網、大數據、行動App、軟體定義網路、雲端運算的關聯性與整合應用。期望讀者能透過研讀本書的內容，撥雲見日，開啟雲端運算的一扇窗，成為具備雲端運算背景知識與專業知識的專家。

在延時容忍隨意移動網路的零知識路由方法

Tue, 18 Dec 2018 04:11:12 GMT

title: 在延時容忍隨意移動網路的零知識路由方法 abstract: 近來，許多學者已投入許多時間在DTN的研究上面。有許多有趣的路由已被發展。但是，對於零知識路由的發展，則不但沒有突破性的發展，甚至連新的想法都很少被提出。特別是在資源受限而且訊息複製量也要限制的情況。因為沒有足夠的知識作為選擇路徑的策略。所以顯得特別的困難。在本篇論文，先對隨意移動網路的現況與發展作探討，接著討論更具挑戰性的延時容忍網路(DTN)。最後，再嘗試由生活中有趣的例子，來做為發展的靈感。而提出在零知識的場景下，新的路由方法。我們知道，在奧林匹克運動會場上，四百公尺接力賽的平均個人速度往往比單人跑百米的速度更快！本人試著將這種特性引入到零知識的路由場景中：藉著「接力傳遞消息」應該會比「單一人傳遞消息」會有更好的效果，來提昇訊息投遞率，並且減少重覆訊息的數量！本文已發展出一個有趣的方法，稱為「OOPFE」，而且已經用NS2模擬器來驗證。結果顯示，新的路由特別適合在網路場景較大，或是源節點的移動速度較慢的場景。更進一步，本人也研究此路由在遇到封包丟失問題時，對路由效能的影響情形。並且，也應用佇列派翠網路(QPN, Queueing Petri Net)的工具，塑造路由方法的模式，來觀察DTN路由方法，在隨意移動模式下，兩個重要的評估尺度。

物聯網概論

Fri, 09 Mar 2018 04:11:29 GMT

title: 物聯網概論 abstract: 本書內容集合多位專精物聯網教授群的心血結晶。以淺顯易懂的文字、豐富的圖文範例和精闢的見解來幫助初學者了解物聯網的概念。本書以循序漸進的方式介紹物聯網的架構、技術與應用，內容結合理論和產業案例，使讀者了解物聯網最新的觀念與實務上的應用。

無線網路與行動計算

Fri, 09 Mar 2018 04:11:27 GMT

title: 無線網路與行動計算 abstract: 本書提供一本完整介紹「無線網路和行動計算」的大專院校用書，集合幾位國內此領域學有專精的教授們，根據多年的教學教材和相關研究成果共同編撰此書。本書的編撰方式，配合一般大學一個學期上課週數，本書編排16章，以一週介紹一章方式來教授此書。本書分成「無線網路」及「行動計算」兩部份課程內容編排十分充實且易讀易懂，非常適合大專教師開設有關無線網路和行動計算相關課程教學使用，另外對於無線網路與行動計算相關工程師或大專院校學生亦深具參考價值和閱讀價值。

物聯網概論: The Internet of Things

Fri, 09 Mar 2018 04:11:22 GMT

title: 物聯網概論: The Internet of Things abstract: 隨著科技的進步，網路早已成為人與人重要的溝通管道之一，而在未來的世界，透過物聯網技術，將賦予物件智慧並擁有與其它物件或人溝通的能力，換言之，未來網路不再只是人與人的溝通管道，更是聯繫全球物與物、人與物的橋樑。　　本書內容集合多位專精物聯網教授群的心血結晶。以淺顯易懂的文字、豐富的圖文範例和精闢的見解來幫助初學者了解物聯網的概念。本書以循序漸進的方式介紹物聯網的架構、技術與應用，內容結合理論和產業案例，使讀者了解物聯網最新的觀念與實務上的應用。

物聯網與穿戴式裝置概論與實務應用

Tue, 06 Mar 2018 04:10:54 GMT

title: 物聯網與穿戴式裝置概論與實務應用 abstract: 在未來的世界，你就像一個能夠操縱萬物的上帝，許多事情只需要揮揮手指，亦或是口頭告知就能夠輕鬆搞定，服務隨需而至，而這樣的生活，正是『物聯網』未來所營造的情境。　　本書內容涵蓋現今最熱門的科技介紹與創意應用，為集合多位專精於物聯網與穿戴式裝置領域之教授的心血結晶。以淺顯易懂的文字、豐富的圖文範例和精闢的見解來幫助初學者快速進入物聯網的世界。以循序漸進的方式介紹物聯網的起源、歷程、架構、技術、應用、挑戰、未來，內容結合理論與產業案例，使讀者了解物聯網最新的觀念與實務上的應用。

物聯網-智慧應用及技術特訓教材

Tue, 06 Mar 2018 04:10:51 GMT

title: 物聯網-智慧應用及技術特訓教材 abstract: 1.遵循「TQC 物聯網智慧應用及技術認證」之技能規範架構撰寫。 2.本書涵蓋「智慧生活應用」、「商業整合服務應用」及「網路協定與技術」等物聯網重要領域，讓讀者可以快速地建立物聯網專業知識背景。 3.實力養成篇內容涵蓋「穿戴式裝置」、「物聯網」、「雲計算」、「大數據」、「工業 4.0」、「健康照護」等嶄新科技，以及物聯網的「感知層」、「網路層」、「雲端與數據分析層」及「應用服務層」等各個層面，是培養物聯網專業能力的最佳讀本。 4.實力評量篇內容針對「物聯網智慧應用及技術認證」之命題方向進行歸納與整理。 5.精彩範例解析、圖文並茂，易讀易懂。 6.每章均有練習與討論，能幫助讀者加深對物聯網的理解。

TQC物聯網智慧應用及技術特訓教材

Fri, 24 Feb 2017 18:11:06 GMT

title: TQC物聯網智慧應用及技術特訓教材 abstract: 物聯網在近幾年來，一直受到產官學界及新聞媒體的高度重視，越來越多的物聯網產品相繼問世，包括穿戴式裝置如智慧眼鏡、智慧手環及手錶、智慧衣及智慧鞋，而智慧家庭的許多設備也漸漸連結上網，包括聯網電視、聯網冰箱、紅外線遠端遙控設備等。　　物聯網技術所涉及的應用領域很廣泛，包括智慧交通、智慧家庭、居家照護、智慧能源管理、智慧物流、農業物聯網等。本書的筆者有鑑於物聯網的知識面涵蓋既深且廣，希望能有一本完整而具前瞻性的書籍，從網際網路發展到物聯網形成談起，由淺至深，舉例說明物聯網的應用，並以有條不紊及循序漸進的方式呈現物聯網的相關技術。　　本書內容共分為實力評量篇及實力養成篇，在實力評量篇的部分，主要針對「TQC物聯網智慧應用及技術」之證照考試，專屬性地為讀者整理及分析考題內容，特別編纂相關教材，使讀者能夠快速地融會貫通考試內容，並準備證照考試。而在實力養成篇的部分，除了物聯網重要的感知層技術、網路層技術、以及物聯網的應用服務外，本書亦針對嶄新的穿戴裝置、雲計算、大數據、居家健康照護、O2O、工業4.0等前瞻的內容，與讀者分享，希望讀者能快速掌握物聯網的關鍵概念、技術以及精準的洞悉物聯網產業發展的趨勢與脈動，成為具有物聯網專業的人才。

Big Data Analytics for Sensor-Network Collected Intelligence

Fri, 24 Feb 2017 18:11:04 GMT

title: Big Data Analytics for Sensor-Network Collected Intelligence abstract: Big Data Analytics for Sensor-Network Collected Intelligence explores state-of-the-art methods for using advanced ICT technologies to perform intelligent analysis on sensor collected data. The book shows how to develop systems that automatically detect natural and human-made events, how to examine people’s behaviors, and how to unobtrusively provide better services. It begins by exploring big data architecture and platforms, covering the cloud computing infrastructure and how data is stored and visualized. The book then explores how big data is processed and managed, the key security and privacy issues involved, and the approaches used to ensure data quality. In addition, readers will find a thorough examination of big data analytics, analyzing statistical methods for data analytics and data mining, along with a detailed look at big data intelligence, ubiquitous and mobile computing, and designing intelligence system based on context and situation.

運用LMS提升教學成效--幾件關心事

Tue, 27 Dec 2016 18:10:28 GMT

title: 運用LMS提升教學成效--幾件關心事

Parallel Simulation and its Performance Evaluation

Thu, 24 Nov 2016 18:13:57 GMT

title: Parallel Simulation and its Performance Evaluation

編譯器軟體實驗室之設計

Thu, 24 Nov 2016 18:13:53 GMT

title: 編譯器軟體實驗室之設計

C語言編譯器的設計與製作

Thu, 24 Nov 2016 18:13:51 GMT

title: C語言編譯器的設計與製作

除錯程式

Thu, 24 Nov 2016 18:13:50 GMT

title: 除錯程式

電腦入門與BASIC

Thu, 24 Nov 2016 18:13:48 GMT

title: 電腦入門與BASIC

Robust Control strategies for a class of large scale dynamical systems: contaminated groundwater remediation.

Tue, 11 Oct 2016 18:14:33 GMT

title: Robust Control strategies for a class of large scale dynamical systems: contaminated groundwater remediation.

8086/8088組合語言程式設計基礎

Wed, 30 Dec 2015 06:42:05 GMT

title: 8086/8088組合語言程式設計基礎

無線網路與行動計算

Fri, 14 Mar 2014 09:09:34 GMT

title: 無線網路與行動計算

資訊概論

Fri, 13 Dec 2013 01:14:28 GMT

title: 資訊概論

2010資訊概論：99學年選定用書

Mon, 05 Nov 2012 07:25:28 GMT

title: 2010資訊概論：99學年選定用書 description: 100學年度教學優良教材

車載資通訊實驗：通訊協定與管理

Mon, 30 Apr 2012 07:22:55 GMT

title: 車載資通訊實驗：通訊協定與管理

環境資料源資料手冊

Mon, 03 Oct 2011 14:14:17 GMT

title: 環境資料源資料手冊

神奇的語言學習法：莊淇銘教授的心得與見證

Thu, 23 Dec 2010 06:18:15 GMT

title: 神奇的語言學習法：莊淇銘教授的心得與見證

神奇的語言學習法：莊淇銘教授的心得與見證

Thu, 23 Dec 2010 06:18:08 GMT

title: 神奇的語言學習法：莊淇銘教授的心得與見證

PC 多功能實驗卡

Thu, 23 Dec 2010 06:18:01 GMT

title: PC 多功能實驗卡

數學好好玩：1小時學會22x22

Tue, 07 Sep 2010 09:15:21 GMT

title: 數學好好玩：1小時學會22x22 abstract: 　數學與邏輯推理力是未來競爭力的決勝指標。因為計算技巧純熟，演練迅速精準，就能擁有更多寶貴時間，進行有品質的高階思考，競爭力自然比別人多出好幾倍，而分析力與歸納力也會跟著提升，創意思考、效率學習更是不在話下。因此，如果你是正為孩子的數學教育苦惱的家長、想尋求高效教學法的老師、想讓自己數學更進步的莘莘學子、想努力提升個人競爭力的朋友，你絕對不能錯過國立台北教育大學雙雄——莊淇銘教授與王富祥教授推出的豪華數學快餐，1小時就讓你熟記22x22乘法表，還有許多快速好學的解題技巧：算盤展開式完全攻略、N進位完全轉換、開根號完全破解，輕輕鬆鬆打通你的數學任督二脈。