DSpace collection: 學位論文

Advancing Shared Micromobility in Smart Cities Through Spatial Analysis and Optimization

Wed, 15 Apr 2026 06:48:34 GMT

title: Advancing Shared Micromobility in Smart Cities Through Spatial Analysis and Optimization abstract: The rapid growth of urban populations and private vehicle ownership has exacerbated many cities' traffic congestion and environmental degradation. Shared micromobility services, including bike-sharing (BSS) and electric moped-sharing systems (EMSS), have emerged as viable solutions to these issues by providing sustainable and flexible transportation options. However, these systems face significant operational challenges, including spatial and temporal imbalances in supply and demand, as well as suboptimal infrastructure placement. While existing research has explored the influence of built environment factors on shared micromobility usage, most studies rely on global models that assume spatially uniform relationships, often overlooking the impact of spatial heterogeneity. In addition, existing spatial optimization models for locating shared micromobility stations typically evaluate demand coverage based on individual stations, without considering the dual-node nature of user trips. This simplification may result in substantial overestimation of system performance. Moreover, for EMSS, existing research has primarily focused on placing battery swapping stations, with limited attention given to the integration of parking and battery-swapping functions. Such integration is crucial for enhancing both user experience and operational efficiency, yet it remains underexplored in existing research. This dissertation addresses these gaps through three empirical studies on BSS and EMSS in Taipei. The first study examines the impact of built environments on shared micromobility usage using the Multiscale Geographically Weighted Regression model to capture spatial heterogeneity. The second study develops the Flow Termini Coverage Model (FTCM), incorporating origin-destination flow dynamics to improve the siting of bike-sharing stations. By accounting for both trip ends, the FTCM offers a more accurate representation of travel behavior than conventional single-node coverage models. The third study introduces the concept of EMSS hubs, multifunctional facilities that integrate moped rental, return, and battery-swapping, and proposes the EMSS Hub Location Problem (EHLP) model to support strategic hub placement. The EHLP provides a comprehensive framework for EMSS infrastructure planning by incorporating three types of demands. Collectively, these studies advance the shared micromobility field by developing novel spatial analytical methods and optimization models. The findings offer important implications for policy and practice, demonstrating how advanced spatial methods can support more effective and sustainable shared micromobility planning.

考量移動性之複合路網綠色運輸策略

Wed, 12 Mar 2025 06:50:42 GMT

title: 考量移動性之複合路網綠色運輸策略 abstract: This dissertation aims to investigate green transportation strategies in multimodal networks while preserving mobility and to assess corresponding travel efficiency from a network point of view. Green transportation is advocated worldwide to reduce the environmental impact caused by transportation sector. However, the promotion of green transportation fails easily without considering mobility. This dissertation focuses on green transportation in urban multimodal networks. Various transport modes are usually involved and trips can be accomplished with more than one pattern. The first part of this dissertation develops a green index to evaluate the sustainability of different paths of origin-destination (OD) pairs in urban transportation networks. The study proposes a new idea to increase the accessibility of MRT stations in Taipei City by using convenience stores as transfer points. Convenience stores are densely distributed in Taipei City, and connect activity and transportation networks. They are important delivery points in Taipei. Furthermore, this dissertation proposes green feeder alternatives to carry travelers from convenience stores to MRT stations. A Monte Carlo simulation of thousands of OD pairs in Taipei City is conducted to examine proposed strategies. The second part of this dissertation applies small-world theory to investigate the proposed networks, which are current multimodal networks incorporating green transfer nodes. The green transportation connectivity efficiency and mobility in global and local scales are explored. A series of case studies in Taipei City are performed to demonstrate the applications of this dissertation. The results indicate that for short trips, commuters can directly use electric motorcycles by renting and returning those at convenience stores of origins and destinations. For medium and long trips, commuters can take green transport modes at convenience stores to access MRT stations. Electric motorcycles are effective green feeder modes, and electric feeder buses can be an alternative of green feeder modes for long trips. The results also show that the global mobility and local mobility of the proposed networks are more than 55%. It implies that travelers can travel from any district to any other districts with green transportation in a rather efficient way. In addition, the results show that Wan-hua is the district where the first trial of incorporating convenience stores in transportation networks should be conducted. In the proposed network, the local mobility of Wan-hua and Xin-yi districts is more than 66%, which indicates that travelers in Wan-hua and Xin-yi districts can reach any important destinations more efficiently than those in other districts.

Potential Environmental Factors to Increase the Public Transportation Users by AI Applications Using Traffic Big Data

Thu, 05 Oct 2023 07:18:08 GMT

title: Potential Environmental Factors to Increase the Public Transportation Users by AI Applications Using Traffic Big Data

應用科技接受模式及聯合分析法初探「交通行動服務(MaaS)」之使用意圖與服務屬性偏好特性

Fri, 03 Aug 2018 06:52:24 GMT

title: 應用科技接受模式及聯合分析法初探「交通行動服務(MaaS)」之使用意圖與服務屬性偏好特性 abstract: 「交通行動服務(Mobility as a Service, MaaS)」為運輸領域的創新服務概念，MaaS亦成為當前許多國家與城市永續運輸政策推行的具體目標。MaaS係涵蓋大眾運輸、共享運具及私人運具之整合運輸服務平台，提供旅運者無縫、及戶之運輸服務。鑑於MaaS為一個創新運輸服務概念，在推行之際，若能先探究瞭解使用者對MaaS之行為意圖與偏好，確實具有研究空間與重要性。本研究以使用者觀點，初探潛在使用者對MaaS的認知與使用意圖，以科技接受模式為基礎，合併考量創新擴散理論之相容性以及認知風險因素，建構擴展型科技接受模式。同時，亦彙整相關文獻歸納出MaaS的四個重要服務屬性以及屬性內容，以聯合分析模擬使用情境供受測者進行衡量，以瞭解使用者對於MaaS服務屬性與服務內容之偏好。研究結果發現，本研究擴展型科技接受模式中僅有認知易用性影響態度之路徑關係不成立，其餘路徑關係皆成立，相容性、認知易用性、認知有用性、態度均對MaaS行為意圖具顯著正向影響，而認知風險具負向影響，對行為意圖之影響程度大小依序為：相容性、認知有用性、態度、認知易用性及認知風險。MaaS之服務屬性相對重要程度則依序為：票證形式、平台功能、購買方式及個人化/大眾化選擇。而依聯合分析結果對整體受測者進行集群分析，能劃分出五個偏好結構不同的集群，分別為：票證/購買方式並重群、偏好機動運具群、選項從眾群、嘗新月租群及重視平台功能群，可作為市場區隔之參考。
description: 碩士

串連交通事故資料庫與健保資料庫探討事故受傷嚴重性之影響因素

Fri, 03 Aug 2018 06:52:22 GMT

title: 串連交通事故資料庫與健保資料庫探討事故受傷嚴重性之影響因素 abstract: 內政部警政署將交通事故當事者之受傷嚴重性分為死亡、受傷和未受傷三個等級，死亡定義為事故發生24小時內死亡。世界衛生組織建議交通事故死亡定義為事故發生30日內死亡，大部分先進國家皆已此為交通事故死亡定義。台灣所有交通事故當事者中，『受傷』者占六成以上，亟需區分此大量受傷者的受傷等級。本研究串連民國101年至民國104年衛生福利部之交通事故資料與死因資料和健保資料，將交通事故受傷嚴重性重新定義為30日內死亡、住院、急診、受傷及未受傷五個等級。由分析結果得知台灣平均每年24小時內死亡人數約為1,900(0.3%)，30日內死亡人數約為3,000人(0.5%)，住院人數約為48,500人(7.7%)，急診人數約20萬人(36.7%)。此外，台灣機車事故嚴重，本研究建構羅吉斯特迴歸模式探討不同死亡定義下機車騎士交通事故死亡的重要影響因素。本研究亦建立順序性羅吉特模式探討機車騎士事故受傷嚴重性的影響因素，由模式結果得知為降低事故死傷嚴重性應重視機車騎士違規行為中之酒駕、速度控制、闖紅燈及未戴安全帽等問題，另需注意高齡機車騎士事故死傷嚴重問題。本研究另彙整串連資料分析過程中所發現之問題及資料處理須注意問題，以避免串連資料分析之誤差。本研究相關成果可提供道安相關單位以及後續研究之參考。
description: 碩士

台鐵台東線加班車排班定型化研究

Fri, 03 Aug 2018 06:52:19 GMT

title: 台鐵台東線加班車排班定型化研究 abstract: 現今單線鐵路為主的路線中，以台鐵台東線(花蓮-台東間)的運行車種與停站模式為相對複雜的案例之一，又因其路線的旅運特性特殊，造成平日與假日的列車班次數量相差極大。於時事議題中，時常會提到台鐵台東線全線雙線化的議題存在，以增加列車運行班次量。但現今台鐵列車時刻表排班中，是否已經做到有效的排班，以應對臨時加班車可能會造成的調度問題？在此情況下，是否有在鐵路單線區間能夠做有效排班，或是將部分瓶頸路段施做鐵路雙線化就能夠有效解決列車排班與加班車插入原有時刻表的情形？因此需要研究並探討其中的因素與改善方法，以減少因為在單線區間的臨時加班車排班而嚴重影響到原有既訂班車(正班車)的列車準點率，更能夠提升台鐵於東部幹線的營運服務品質。本研究欲分析台鐵台東線的加班車排班問題來源，並且探討是否需要進行單線區間加班車排班之班表定型化，形成以每小時循環發車的定型化班表，以增加單線鐵路列車之運轉效率。除此之外，研究中也能夠適當的檢討是否需要迫切的全線鐵路雙線化，或是在瓶頸路段做部分的鐵路雙線化；且可利用於列車排班研究中所遇到的情形，適當的建議台灣鐵路局於排班的瓶頸路段做適當的雙線化、或是設置交會用的號誌站，以紓解於單線鐵路區間列車排班上的不便，並增加台鐵台東線的列車排班與運行之效率。在研究中採用了數學規劃方式進行列車排班，並且利用列車行駛時間最短與列車班次容量最大化做平衡為列車排班目標，並且採用文獻回顧中所運用的限制條件與因應單線鐵路區間的新增限制條件施作列車班表試排。其中，因為受到限制條件太繁雜，有部分的限制式無法有效呈現之，因此採取部分限制條件式以人工微調的方式進行排班，並且依照平常日與例假日的分離排班設計，以利於將列車運行的排班過程、與實際的列車運行上更佳地順暢。研究結果可以發現在班表定型化後，台鐵台東線於正常營運時段6至22時之間能夠依照直達車、跳蛙式停站列車、區間車每小時各一班的方式發車，並且在維持現況之下，相較現今的列車運行班表更能夠增加列車班次。雖然在排班上延長了部分種類的列車的整體運行時間，但是也提供了當今對於台鐵台東線單線鐵路區間的瓶頸路段的問題所在，若是將這些瓶頸路段或是場站的限制條件解除後，勢必會增加台鐵台東線列車的列車運行的流暢性，也增加列車臨時運行調度的空間。
description: 碩士

結合隨機森林與複合態度模式探討國道客運創新服務發展與行銷策略之研究 : 以台北宜蘭線為例

Thu, 24 Aug 2017 15:43:33 GMT

title: 結合隨機森林與複合態度模式探討國道客運創新服務發展與行銷策略之研究 : 以台北宜蘭線為例 abstract: 　　在全球永續運輸思潮推動下，政府積極鼓勵民眾使用大眾運輸工具，但國人普遍偏好在國道使用私人運具，導致國道客運使用率遠低於其他大眾運輸。因此，如何提出適合且有效的運輸行銷策略，提升民眾搭乘意願，並減輕對環境的衝擊影響，已成為重要的研究課題。傳統上，大眾運輸行銷多以提升服務品質或降低票價來吸引民眾搭乘。而服務品質研究大多著眼於發掘並改善旅客不滿意的服務，雖可保有舊有客源，但對於拓展客源的效果有限。研究顯示，有效的大眾運輸行銷需要探索民眾對於大眾運輸的態度及潛在需求，並導入創新服務思維以滿足消費者期待，針對各族群提出不同的行銷策略。自80年代起，學者陸續提出不同的發展創新服務操作流程，但往往流於概念式的架構，缺乏可行的操作方法。因此，本研究彙整學者所提出之各類型創新服務發展架構，提出一個結合創新服務與運輸行銷的基本研究架構。　　本研究建構以感知-意向-適應模型為基礎的態度問卷，透過隨機森林法進行市場區隔，探討不同族群對於國道客運之態度以及潛在需求，並據以建立分群預測模型。其後，與一般民眾進行半開放式問卷訪談，問卷結果會根據預測模型進行分類，將受訪者分配至相對應族群，探討各族群旅客的期望服務。再與國道客運業者討論各族群期望新服務的可行性，針對各族群擬定可行的行銷策略，並探討業者與民眾之間對於期望服務的差異及原因。　　研究結果顯示，完整且有效的行銷策略需結合公、私部門共同投入，建立短、中及長期的整合計畫。短期行銷策略應著重於各族群皆期望且業者認為可立即提供同時可行性也較高的服務，如提供觀光景點一日券、景點直達車以及提供整合性的國道客運與觀光資源應用軟體等。中期行銷策略可依照業者所欲行銷的目標族群，提供該族群期望的新服務;同時，透過公部門的推動，逐步開放電子票證於國道客運上使用。長期的行銷策略則是以達成政府所提倡空間、時間、資訊及服務無縫的概念為目標，透過與公部門的合作，逐步建設相關的完整軟硬體基礎設施，提供更為便利的運輸環境。
description: 碩士

三元決策理論應用於國道計程收費議題之情感分析研究

Thu, 24 Aug 2017 15:43:32 GMT

title: 三元決策理論應用於國道計程收費議題之情感分析研究 abstract: 交通運輸一直是人類生活需求當中不可或缺之環節，各種交通政策執行績效的成敗與否，使用者網路意見蒐集與即時化解民怨的變化往往影響整體政策的發展大局。實施國道高速公路計程電子收費政策之後， ETC整體用路人滿意度在2015年雖達七成，政策執行過程仍產生諸多爭議及問題，短期間網路上常湧現大量的評論，使得部分民眾消極使用；同時新興媒體的出現，也使得輿情更加多元更具時效性，政府應當正視並避免危機擴大，對ETC使用者之想法、意見與經驗等資訊進行有效的蒐集與分析，將有利於營運管理者能即時掌握重要議題，進而擬訂相對應之策略並有效化解無法預期的危機。有鑒於此，本研究係使用爬蟲系統蒐集輿情文本，以網路評論意見為資料基礎，進行意見挖掘並建構三元決策情感分析模式。本研究運用三元決策理論於情感分析，輿情文本情感傾向將可具有正面情感、中立情感與負面情感，以較精準的分類方法，輿情文本依其內容計算情感值，並根據情感區間門檻值劃分正面、負面與中立區域。輿情文本情感值計算以正、負面情感詞庫為情感值計算之依據，利用詞頻演算法計算輿情文本的情感值，透過三元決策情感分析模型進行情感分析，最終計算出三元決策情感分析模型之通用模型與情感區間門檻值。在與遠通電收公司達成保密協定下取得客服語音資料，進行ETC使用者對ETC服務項目抱怨程度之分析。本研究利用三元決策情感分析模型對網路評論文本進行分析，而客服語音資料僅藉由計算情感值以探討民眾抱怨之情感程度。研究結果顯示，ETC網路輿情八大構面與主題之情感分析部分，正面情感傾向之主題以交管措施為主，中立情感傾向之主題以申裝異動/車輛過戶與供裝，負面情感傾向之主題絕大多數為收費員議題；ETC客服語音六大構面與主題之負面情感程度分析部分，繳費服務構面之繳費逾期主題跟平信掛號與通知主題，以及申辦服務構面之查詢管道與流程主題，其為遠通電收公司較需注意與改善之服務項目。ETC網路輿情與客服語音之情感認知迴歸分析，網路輿情之檢定結果係以政策構面為特別顯著構面，而客服語音之檢定結果顯示繳費服務構面為特別顯著構面，其為半年期間內特別會影響ETC整體情感趨勢變化之構面。建議後續情感認知迴歸式之更新計算宜以年度為時間單位，將使整體分析結果更為完整。
description: 碩士

悠遊卡大數據應用於大眾運輸乘客旅運型態之研究

Thu, 24 Aug 2017 15:43:30 GMT

title: 悠遊卡大數據應用於大眾運輸乘客旅運型態之研究 abstract: 近年來政府雖積極推動公共運輸相關建設，然而公共運輸市佔率比例始終不如預期。根據交通部統計處資料顯示，我國公共運輸市佔率連續三年雖呈現持續成長狀態，但每年成長幅度仍為逐年遞減，此顯示我國公共運輸服務與民眾實際之旅運需求仍有相當程度的落差，因此大多數民眾仍仰賴私人運具。有鑑於此，本研究期望以大數據分析來探討使用者之實際旅運行為，並選定目前使用者人數最多之悠遊卡票證資料為大數據資料來源，然後瞭解國內公共運具市場提供服務之特質，再建立通勤族群之旅運特質時空間關聯模式。本研究係依照資料挖掘技術流程，依序將使用者通勤旅次長度及旅次起始時間等旅運特性資料進行分群，以此建立旅運特質之時空間關聯規則，並輔以問卷調查分析結果，進而探究民眾真實之旅運型態，以瞭解民眾對於公共運輸服務認知之缺口。本研究經由時間分群之結果可得知多數通勤族群接受公共運輸服務之時間分布，同時亦透過通勤距離分群瞭解多數民眾之乘車旅運特性，而檢視出在若干之旅次長度或是起點下，民眾對於運輸系統的選擇偏好。根據研究結果顯示，在旅次長度落於1至5公里的區間內，民眾較偏好選擇公車；在旅次長度高於15公里以上，民眾則較偏好捷運。本研究進一步進行旅運型態之問卷分析，結果得知在票價優惠、乘車次數上限及里程計費等三個乘車誘因情境，能有效改變機車族群使用公共運具之頻率，而在票價優惠的情境條件能吸引每週騎車通勤1至2次及搭乘大眾運具每週1至2次的族群；在乘車扣款上限的情境下，能吸引所得1萬元以下且幾乎每天騎車通勤的族群；而在里程計費的情境下則能吸引，所得1萬元以下、平均通勤時間為40至50分、每週搭乘大眾運具一至兩次的族群。綜合上述，本研究透過悠遊卡電子票證乘車交易資料的挖掘，建立通勤族群對於選擇大眾運具之旅運時空間關聯規則，並改善機車族群使用公共運具之頻率。後續研究可再精進探討國內公共運輸服務缺口之分析程序，而提供兼具有效性與可行性之公共運輸服務缺口改善方案。
description: 碩士

應用支援向量迴歸於交通資料遺失值之插補 : 以固定式車輛偵測器資料為例

Thu, 24 Aug 2017 15:43:28 GMT

title: 應用支援向量迴歸於交通資料遺失值之插補 : 以固定式車輛偵測器資料為例 abstract: 　　道路管理者或規劃者常依據交通即時資料，作為瞭解道路的車流狀況的基礎，並得依此擬定因應管理策略與提供用路人路況資訊。但交通資料可能因蒐集、傳輸或處理過程可能發生異常或遺失的狀態，而影響道路管理者對路網的判斷，因此處理交通資料的遺失為值得重視的課題。目前國內外提出處理交通資料遺失值的插補方法甚為多元，但在實務上並未有共識的最佳方法，因為都有其運用上的限制，例如方法理論上模式假設與限制，演算過程較耗時或困難；或需利用黑盒子形式軟體為輔助工具，較無法理解內部運作關係，導致操作較容易受限；或需要大量歷史資料及模式識別方法建立專用模型以提高插補績效；此外，研究結果較少針對模式參數穩定性或泛用性進行探討，而實證範圍通常較侷限特定區域。　　支援向量迴歸(Support Vector Regression, SVR)係源自於支援向量機的機器學習方法，早期運用於模式識別領域，其具有容許誤差、不需過多假設，且透過核函數(Kernel Function)處理在高維空間非線性轉換問題的特點。相關研究透過此方法處理交通領域的問題，如交通量預測、旅行時間預測等，證實有良好的成果。因此本研究目的係構建以SVR為基礎的快速反應插補模型，並檢視其特性，包括預測準確性、模式參數是否達到穩定及泛用，以及操作上是否容易，追求建立一套可以簡易修正的基礎模式參數，並可調整因應適用於不同的情境狀態問題。本研究有別以往研究模式構建直接以原始時序資料投入模式中，模式構建係以基本鄰近上、下游資料作為錨定值及上下游資料間相對變動量(差分值)之核心差分反應模型，並可透過調整因子來鬆綁模式應用限制，如參考點相對位置及車道數變化等。另基於現階段國內交通資料的蒐集仍以固定式車輛偵測器為主，本研究選擇以封閉式直線路段之速率資料作為模式示範插捕對象，並選擇不同道路等級與區域進行校估及驗證。SVR模式參數校估可分為兩部分，其一為模式內部運作參數之懲罰系數C、核函數的寬度係數γ，以及不敏感損失函數的寬度ε，並以先設ε值進行K-fold交叉驗證進行調校(C, γ)；其二為校估轉換後之線性迴歸式的權重係數ω及截距項。　　參數校估結果顯示，在設定ε值下，未刪除極端值所校估模式內部運作參數C與γ在各情境或區域下，整體參數呈現較不一致或變動範圍較大的不穩定狀態，而經由刪除極端值後，部分子模式在不同情境或區域參數趨於穩定在較小範圍內，其中參數C多收斂於1~4之間，γ則收斂於0.03~1之間，可視為有限度的穩定。但在線性迴歸的參數校估結果顯示，每筆支援向量的權重係數值皆不一致，以及截距項也並不穩定於一定範圍內。另外，在模式預測能力驗證結果，除了少數國一北區情境2、4預測結果較差(MAPE>20%)，其餘情境自我驗證大致可達到高精確的績效(MAPE<10%)。若以全面性交叉驗證選出代表性參數模型預測於不同地區與情境的結果，整體有良好的預測能力(MAPE=10.57%)。　　本研究另以相同資料對照比較基於轉換函數之快速反應模型，總體而言兩者模式在實務操作上具簡易、控制性佳，以及模式運用的泛用性、預測準確性皆有良好的優勢。但在操作上的差異，SVR在內部核函數選擇，以及將資料轉換過程較為複雜；而轉換函數需先判別時序資料是否需要差分，並判讀其干擾項以及衝擊反應權數的階次，其操作過程略為複雜。在參數校估結果上，SVR較不如轉換函數具有穩定的現象。
description: 碩士

應用機車駕駛模擬遊戲於機車安全認知之學習成效評估

Thu, 24 Aug 2017 15:43:27 GMT

title: 應用機車駕駛模擬遊戲於機車安全認知之學習成效評估 abstract: 台灣機車數量多且機車事故嚴重，民國104年6月之機車登記數已達13,707,956輛，即每1.7人擁有一輛機車，而機車涉入事故件數佔全部事故比例近九成，其中年輕機車騎士死傷情況嚴重，機車安全教育是個重要的議題。本研究利用張勝雄等人(2015)開發之機車駕駛遊戲為平台，以路口或巷口讓車問題為主要學習內容設計遊戲之風險情境，並以年輕族群為實驗對象規劃一學習流程，最後以機車安全認知問卷、遊戲紀錄資料評估年輕族群透過機車模擬遊戲學習機車安全認知的學習成效。研究結果發現年輕族群在透過機車駕駛遊戲學習前之機車安全認知程度不足，無論受測者有無駕照，對於讓相關之標誌、標線及號誌還有相關之路權法規規定皆不甚瞭解；而在透過遊戲學習後，受測者的機車安全認知程度有所提升，對於讓相關之標誌、標線及號誌還有相關路權法規規定皆有明顯地進步，惟無號誌巷口的路權法規規定進步分數較有限。
description: 碩士

航空公司貨運聯盟之航網規劃

Thu, 24 Aug 2017 15:43:25 GMT

title: 航空公司貨運聯盟之航網規劃 abstract: 　　近年來，航空貨運市場因應全球運籌發展趨勢而快速成長，許多航空公司亦趨往重視貨運航線；在競爭日趨白熱化的航空貨運市場，貨運聯盟亦成為航空公司貨運航線策略選項之一。過去相關航空公司策略聯盟文獻，多以航空公司客運航線聯盟為研究對象，航空公司貨運聯盟研究仍屬少數，且尚無研究針對航空貨運聯盟方式組合決策及因應聯盟之貨運航線網路規劃問題進行探討。　　本研究探討航空貨運聯盟決策分析與聯盟航線網路規劃問題，針對一航空公司貨運考慮加入航空貨運聯盟，進行聯盟夥伴、聯盟航線與聯盟方式之組合決策，並在聯盟條件下進行航空貨運聯盟航線網路規劃。本研究應用模糊合作競局分析航空貨運聯盟決策問題，透過模糊合作競局之求解，選擇最佳的聯盟組合決策方案。進一步，針對航空貨運聯盟決策結果，因應聯盟航線與聯盟方式，建構對應之航空貨運聯盟航線班次規劃模式，進行建模發展與求解，分析貨運聯盟之航線班次變化，以期提供航空公司選擇貨運聯盟及其航線規劃之參考與決策支援基礎。　　本研究以中華航空公司為對象進行數值範例分析，驗證模式可行性。經由模糊合作競局之選擇後得出兩種結果：航線台北(TPE)-廣州(CAN)、台北(TPE)-上海浦東(PVG)、安格拉治(ANC)-紐約(JFK)分別與兩個夥伴共用班號，及多選取一條航線採聯運協定方式進行聯盟。而在貨運聯盟航線規劃結果顯示，在最適聯盟決策與協商互動下，平行式共用班號使聯盟兩造之總利潤皆增加、總營運成本皆有效降低、航線市場佔有率亦提升，而互補式共用班號則使航空貨運增加市場營運範圍並提升營收。研究結果發現，在決策不確定性較高時，航空公司可能採取聯運協定方式將運量委外給夥伴航空公司運送，但可能相對造成自身的利潤較為降低。綜上，本研究成果不僅在學術上做為航空貨運聯盟網路規劃問題之建模基礎，在實務上亦可提供貨運聯盟策略與決策參考。
description: 碩士

以公私部門夥伴關係建構ETC延伸事業之績效評估架構

Thu, 24 Aug 2017 15:43:24 GMT

title: 以公私部門夥伴關係建構ETC延伸事業之績效評估架構 abstract: 國道電子收費係結合通訊、資訊、控制技術以及經濟管理理念，達到先進交通管理的整合方法，隨著eTag使用普性及和電子商務的快速發展，提升eTag系統創造附加價值之潛力，即「ETC延伸事業」。有別於傳統 BOT附屬事業，ETC延伸事業乃因科技發展，產生「技術加值」、「服務加值」、「系統使用率提升」之新興商業模式，可隨著eTag、車輛甚至使用者有著無限想像空間。因此，有必要於延伸事業快速發展前，針對延伸事業建構一套系統性評估架構，以檢視其營運狀況及契約履行達成度。本研究為首位具體以「公私部門夥伴關係」角度，針對ETC延伸事業績效評估模式深入探討之論文，有助於公部門掌握各面向之影響，提出公部門進行年度監督與考核時之參考，並使得公部門與特許廠商間的權責明確劃分。經策略地圖及專家學者深度訪談，本研究掌握ETC延伸事業績效評估之重要構面為「顧客構面」、「公共利益構面」、「公私部門協力構面」、「財務構面」、「事業發展構面」。第二步驟首先以因素分析法萃取出關鍵績效指標，並透過分析網路程序法分配各構面相互影響下，績效指標之相對權重。研究結果顯示，ETC延伸事業主要評估構面為「公共利益構面」及「公私部門協力構面」，占比34.26%及27.42%，其中又以「ETC信託帳戶使用與切割」、「eTag蒐集資訊之應用面向」、「資訊加值服務符合市場需求」及「特許廠商自償能力」為主要評估指標，權重分別占9.68%、9.80%、7.98%、6.10%。本研究以台北市停車場導入e-parking服務進行評估模型之試算及驗證，根據試算結果，於績效達成率假設下，北市路邊停車導入e-parking之財務績效淨現值為9,746,824元，路外停車場之財務績效淨現值為21,570,132元，因此本研究建議台北市以路外停車場導入e-parking服務為首要發展策略。藉由實證驗證本研究模式具彈性及可操作性，有助於公部門面對特許廠商各種商業策略下，有效進行年度績效考核，進而提升整體BOT價值之呈現。
description: 碩士

臺北市公共自行車系統旅次特性分析

Thu, 24 Aug 2017 15:43:22 GMT

title: 臺北市公共自行車系統旅次特性分析 abstract: 臺北市YouBike公共自行車創始於2009年，原採用前30分鐘免費優惠措施，於2015年4月起改為5元，之後費率則維持不變。本研究以2015年3月與6月共331萬餘筆旅次資料為基礎，進行費率調整前、後的旅次特性變化探討。原始數據包含個別旅次借車與還車的時間、地點，本研究進一步擴增收費金額、距離、速度、起迄租賃站周邊的社經屬性等欄位，利用敘述統計及資料挖掘方法，發現（1）取消使用前30分鐘免費措施後，假日旅次量減少43%，平日則減少14%，總平均減少26%，平日使用時段較為集中於上/下班時間；（2）每車的日周轉率雖由9.6次降至7.3次，但也因此舒緩了無車可借的情況；（3）騎乘時間、距離、速度未因費率調整而有明顯變化，均以2公里內的短程旅次為主，超過70%為30分鐘內之旅次，旅行時速約6.3公里/小時；（4）平均費用由3.3元提升至9.1元；（5）由收費金額與旅次數變化得知假日旅次的價格彈性高於平日、長時間旅次的價格彈性高於短時間；（6）48%的旅次端點之一為捷運站，而借還車熱點多發生於學校周邊與捷運站；（7）場站周遭200公尺內戶籍人口較多或收入較高時，YouBike使用需求較大。未來可考量於熱門時段針對中長時間（60分鐘以上）旅次採較高收費以降低缺車情況，並依據場站周邊社經屬性調整車位供給。
description: 碩士

Choices and Constraints: Gender Differences in Travel Behavior

Fri, 24 Jun 2016 05:25:00 GMT

title: Choices and Constraints: Gender Differences in Travel Behavior abstract: The purpose of my dissertation is to explore how gender interacts with other factors such as personal attitudes, earning power, household structure, and the built environment to influence travel behavior, with a focus on whether these factors strengthen or relieve the constraints women face when making travel choices. In this context, my dissertation is organized around three separate case studies in California that rely on various discrete choice econometric models. Results from my first case study indicate that chauffeuring trips in two-adult households with children are intensely gendered, and women bear most of the chauffeuring burden. It is partly because women’s income earning potential is generally lower than that of their male partners. However, living in neighborhoods with access to bus stop and with less single-family housing can reduce this gender chauffeuring gap. It suggests that compact urban development and better bus service may yield social benefits that help alleviate women’s household burdens. In my second case study, I find that mothers are more likely to extend their greater concerns about traffic safety to their children, which in turn reduces the chance that their children will walk or bike to school. However, mothers bear most of the burden to chauffeur their children to school not because they worry more, but because chauffeuring children is still seen more as a mother’s responsibility. It suggests that interventions targeting an increase in children’s active commuting to school should focus on the concerns of mothers, especially as they relate to traffic characteristics. My findings in the third case study reveal that both environmental and safety concerns are associated with sustainable travel behavior, but the influence of safety concerns is more prominent and women have greater safety concerns. Moreover, proximity to transit service can increase sustainable travel behavior, but having higher safety concerns can totally offset this effect. For women with higher safety concerns, the reduction is even greater. It suggests that to encourage sustainable travel behavior, reducing personal safety concerns about transit use may be more effective than increasing public environmental awareness, especially for attracting potential female riders.

構健鋪面施工平坦度獎金機制之研究

Fri, 24 Jun 2016 04:01:10 GMT

title: 構健鋪面施工平坦度獎金機制之研究

A DYNAMIC REAL-TIME INCIDENT DETECTION SYSTEM FOR URBAN ARTERIALS

Fri, 24 Jun 2016 01:21:28 GMT

title: A DYNAMIC REAL-TIME INCIDENT DETECTION SYSTEM FOR URBAN ARTERIALS abstract: This thesis develops a dynamic arterial network incident detection system for real-time applications. The system is unique in its use of an event- driven simulation structure, along with a self-learning mechanism and monitoring function. These features enable a traffic control center to minimize response time and to take proactive actions prior to the formation of congestion. This kind of system can also be integrated with adaptive traffic signal control and route guidance systems to maximize a network's operational capacity during recurrent and non-recurrent congestion. The system consists of three components: a dynamic traffic flow prediction module, an incident identification and assessment module, and an intelligent control component.
description: Publication Date: 1994 Published By: University Microfilms International, Ann Arbor MI Remarks: Thesis (Ph. D.)--University of Maryland at College Park, 1994

Combining laboratory and field data in rail fatigue analysis

Thu, 23 Jun 2016 22:58:59 GMT

title: Combining laboratory and field data in rail fatigue analysis abstract: Rail fatigue is one of the key factors affecting rail service life. Once a defected rail was detected, it will be replaced immediately to avoid derailment. Fatigue failures cost railroads in various aspects such as repairs, traffic delays, and accidents, and also have an impact on the reliability of rail service. The purpose of rail fatigue analysis is to provide assessment of maintenance and operations strategies in regard to rail fatigue. Because the field data regarding rail fatigue are often limited, the model calibrated based on field data may not be reliable for predicting future deterioration conditions. In addition, the field data may be measured with error and subject to temporal correlation. Therefore, the Phoenix model which has been developed based on theories of material behavior and laboratory results was used as a supplemental tool to analyze rail fatigue. The data generated from the Phoenix model does not have the disadvantages as those in the field data. However, the Phoenix model has not yet been validated by the field data and the results could be biased. Thus, the goal of this research is to develop a reliable rail fatigue model by combining both data sources. Assuming no spatial correlation among defects, the rail fatigue model was formulated as a spatial Poisson with a defe t occurrence rate which depends on the usage of rail and factors affecting fatigue. The defect rate was also formulated to incorporate multiple failure types and dynamic explanatory variables. The model parameters calibrated to the Phoenix output and to the field data were both in agreement with the a priori expectation of fatigue behavior. By assuming that the Phoenix model was biased, the unbiased parameters for the combined model and the biases were simultaneously estimated by pooling both data sources. Finally, this research applies the combined model to analyze the effects of maintenance and operation practices regarding fatigue failures. Thesis supervisor: Dr. Moshe E. Ben-Akiva Title: Professor of Civil and Environmental Engineering
description: Thesis (Ph. D.)--Massachusetts Institute of Technology, Dept. of Civil and Environmental Engineering, 1993.Includes bibliographical references (p. 198-201).

Detector placement and configuration for traffic control

Thu, 23 Jun 2016 08:52:17 GMT

title: Detector placement and configuration for traffic control

國道計程電子收費實施後之網路輿情文本情感分析研究

Fri, 22 Jan 2016 06:56:48 GMT

title: 國道計程電子收費實施後之網路輿情文本情感分析研究 abstract: 我國民眾每日對於交通運輸系統倚賴程度甚深，近年隨著網際網路技術的成熟與普及，民眾已習慣於網路平台發表與分享使用交通運輸系統之經驗，若能針對使用者使用經驗回饋資訊進行有效的匯整分析，則有利於管理者即時掌握重要議題而擬訂對應的策略。　　本研究將資料探勘技術應用於交通資訊分析，藉由文獻彙整與專家討論歸納一包含文本蒐集、文本處理、文本分類、情感分析步驟之網路輿情分析模式，並將其應用於我國重大交通議題上，期望透過該模式對我國實施計程收費後之網路評論進行分析，並以此瞭解民眾對於網路評論下之話題情感趨勢。本研究透過爬蟲系統、程式對網路評論文本進行蒐集與處理，利用CKIP斷詞系統以及Microsoft Excel軟體進行文本斷詞與詞頻統計，然後運用Weka軟體進行文本分類及後續應用。為使本研究分析結果具可靠性，網路評論文本係經人工閱讀並歸納於對應分類，特徵項詞庫與情感詞庫的建置亦與專家討論，並以此作為文本分類與情感分析之重要基礎。　　經由實證分析結果可知，本研究所提出之適用於交通重大議題下網路評論文本分析模式具有良好的分析能力，顯示出特徵項詞庫的建構與分類器的選擇良好。在我國實施計程收費後之網路輿情分析上，民眾關注話題以收費員抗爭話題、高速公路壅塞話題、差別費率討論、計程收費與通行費討論為最多，顯見民眾較關心政策相關、產品使用經驗與實際上路遭遇之問題。在情感分析上，以累加每日情感值方式繪製時間-情感曲線圖，個別情感趨勢較呈現負面，可知熱門討論話題具有較多的抱怨內容，但整體而言可看出情感趨勢的走向逐漸轉正，顯示民眾已逐漸接受計程收費政策。　　綜整研究結果可發現，在本研究之網路輿情評論分析模式中，特徵項詞庫與情感詞庫在文本與情感分類上具有舉足輕重的影響，而情感曲線圖的繪製則需要長期的歷史資訊方可歸納出整體話題走向。本研究建構之網路輿情分析模式是以分析歷史資訊並提供分析流程，所分析出之結果除可供相關產業研究人員與決策者進行參考外，分析模式亦可作為未來自動化網路輿情評論分析系統之基礎。此外，本研究所提出之網路評論分析模式，亦可藉由修改特徵項詞庫、情感詞庫以及分類器的再訓練，供其它領域應用於分析評論時之參考。
description: 碩士

滿意度指數為基礎之國道計程電子收費服務預警機制研究

Fri, 22 Jan 2016 06:56:46 GMT

title: 滿意度指數為基礎之國道計程電子收費服務預警機制研究 abstract: 台灣高速公路目前全面實施計程電子收費，由於國道計程電子收費為政府委託民間企業經營，其受到政府規範管制，若滿意度及利用率未達一定標準，則會被責成檢討，其滿意度可衡量服務品質的結果，企業須針對服務品質進行控管，服務品質預警系統之建立將有助於服務品質管理之落實。有鑑於此，本研究以企業為導向，透過多元迴歸分析、詞頻分析以及關聯規則來建立一套結合服務品質與滿意度之預警機制，並利用網路評價作為建立模型之資料來源，以反映使用者在意之面向，模型驗證則是利用問卷方式，用以瞭解整體使用者之意見。本研究係依照預警模式概念以及資料挖掘技術流程，依序建立構面及衡量屬性、資料處理與篩選、建立滿意度指數模型與關聯規則、問卷調查與解釋分析結果。經由模型建構部分得知，滿意指數模型結合權重，可反映出使用者真實所關注的程度，整體而言，不滿意的使用者較滿意的使用者對於國道計程電子收費服務的重視程度來的高，其不滿意的使用者認為影響服務品質最重要之前三項為電話客服中心、產品功能與特性以及申辦服務。透過問卷資料投入模型可得出整體及服務品質構面之滿意度指數為負，得以了解目前使用者對於國道計程收費滿意度是呈現不滿意的情況，當中建議改善之服務構面依序為電話客服中心、繳費服務、產品功能與特性、餘額查詢服務以及儲值服務，而透過關聯規則可得知產品與儲值及繳費出現不滿意時，將進而影響使用者再申辦之意願，且無論繳費是否為不滿意，申辦服務同樣會被影響；而當儲值與繳費產生不滿意狀態時，可能會同時或分別影響到產品本身及申辦服務。本研究在於透過理論基礎建立國道計程收費服務預警機制，並找出欲改善之關鍵構面，以及未來可能影響之範圍，此可作為企業研擬改善方向及優先順序之參考，亦可用於不同領域之預警機制架構，作為相似服務改善案例應用之參考。
description: 碩士

低成本航空策略聯盟之航線網路班次規劃

Fri, 22 Jan 2016 06:56:45 GMT

title: 低成本航空策略聯盟之航線網路班次規劃 abstract: 　　隨著低成本航空 (low-cost carriers, LCC)崛起與快速發展，航空市場競爭越趨激烈。低成本航空囿於短程航線策略無法運用網路經濟效果，難以進入長程市場，且近年來低成本航空刺激市場需求之能力已不多，部分航線市場已接近飽和，為提高競爭、增加營運規模，低成本航空開始採取新的營運策略模式，試圖朝向低成本航空聯盟(如JetBlue與Aer Lingus、Air Asia與Jetstar聯盟)。面對複雜的協調整合規劃決策環境，低成本航空聯盟模式、聯盟航線決策與航線班次規劃問題，便成為重要之研究課題。由於低成本航空聯盟尚屬發展階段，過去研究較缺乏低成本航空進行策略聯盟之營運規劃問題，故本研究著重低成本航空聯盟之聯盟航線決策與航線班次規劃，於學術面及實務面確具研究重要性及研究貢獻。　　本研究主要探討低成本航空進行共用班號聯盟(code-share alliance)之聯盟航線決策、航線班次與航線基本費率之航線網路規劃問題。考慮聯盟協商互動及聯盟與聯盟外競爭者之競爭互動，本研究設計兩階段互動式求解演算法，第一階段為聯盟協商互動，為同時追求聯盟整體網路與個別低成本航空網路最佳化，分別建構聯盟前低成本航空公司個別航線網路模式與聯盟後整合網路之航線網路規劃模式，應用參考點法所建立之互動式求解機制，分析聯盟兩造之協商互動；透過互動式規劃求解，探討低成本航空最適聯盟規劃。第二階段為低成本航空聯盟與聯盟外全服務航空間之競爭互動，透過競爭情境分析，求解在不同航線市場競爭下低成本航空聯盟所對應之最適聯盟規劃。　　本研究以亞洲低成本航空公司為對象進行數值範例分析，驗證模式可行性。研究結果顯示，在最適聯盟決策與協商互動下，平行式共用班號使聯盟兩造之總利潤皆增加、總營運成本皆有效降低、航線市場佔有率亦提升，而互補式共用班號則使低成本航空進入長程航線市場且增加市場營運範圍並提升營收。進一步透過情境分析提供低成本航空聯盟決策彈性，情境中假設聯盟外競爭者採取價格競爭，結果顯示，競爭者採取降低航線基本費率策略時，低成本航空聯盟之低價優勢將逐漸減少，當競爭者採取較大之價格競爭時，惟調整低成本航空之定價策略，得維持原市場規模且使聯盟後市佔率提升。本研究成果不僅在學術上做為低成本航空聯盟網路規劃問題之建模基礎，在實務上亦可提供低成本航空業者聯盟策略與決策彈性參考。
description: 碩士

公共自行車分區及運補策略最佳化模型之研究

Fri, 22 Jan 2016 06:56:43 GMT

title: 公共自行車分區及運補策略最佳化模型之研究 abstract: 隨著公共自行車路網的擴大與使用人數增加，熱門時段容易出現缺車缺位狀況。因此，如何在一區域內進行適切的調度，並在最低運輸成本或最少供需失調的狀況下滿足用路人的需求即為一個重要課題。　　過去公共自行車調度相關研究多為混合不同巨集啟發式演算法，以同時具收送貨問題之車輛途程方式求解。本研究提出公共自行車調度分區之概念，結合區位途程問題，同時決定最少調度分區、最少運補車輛數與最小途程成本。規劃之數學模型因限制式中存有最佳化問題且結果相互影響，故分為三階層並使用模擬退火法求解。　　由第三層數學模型之測試範例可得知，在各租借站總需求為正的情況下，以缺車數最多之需求作為起始載運量有最少行駛距離；各租借站總需求為負的情況下，運補車滿載出發有最少行駛距離。　　本研究以台北市YouBike實際路網及座標資料作為數值範例，探討調度中心設置、運補車輛配置及運補途程成本間之權衡(trade-off)，尋求最佳解。考量調度中心最長服務時間限制、運補車容量與最長服務時間限制、時窗限制與懲罰成本等因素，分別設計5個情境，進行分析並探討對於調度分區、運補車配置數以及車輛途程之影響。結果顯示，違反時窗限制雖可以減少派遣車輛數，但因服務品質下降致產生龐大的懲罰成本；增加運補車容量會提高車輛購置成本，但服務租借站數的增加可減少派遣車輛數而降低車輛購置成本；擴大調中心服務範圍雖會增加運補車輛的配置，但可減少調度中心之建置成本。藉由實證分析結果驗證模型具可操作性，測試範例展現不同需求下之最佳起始載運車輛數。研究之成果可供相關營運者在規劃方面以系統化角度進行調度策略之研擬，提升運補效率。
description: 碩士

臺北市公共自行車系統營運特性分析

Fri, 22 Jan 2016 06:56:42 GMT

title: 臺北市公共自行車系統營運特性分析 abstract: 因應能源短缺、全球暖化，各城市將自行車公共化而成為自行車共享(Bike Sharing)系統，臺灣各地也陸續推動，其中臺北YouBike以每輛周轉率12次/日居全球之冠。隨著系統服務範圍擴大及使用量增加，甲租乙還的時段性不平衡導致無車可租與無位可還，成為公共自行車營運與調度的核心要素，然而以往較缺乏以大規模缺車與缺位資訊為基礎的探討，故本研究以臺北市YouBike為對象，利用連續六個月、每隔五分鐘擷取的自行車租賃站即時可借車輛與可停車位數據(8,080,128筆)，以統計分析方法進行時間與空間特性的系統分析，除了嘗試建立多元營運評估指標以彌補現有不足外，同時依據租賃站規模與地域特性，檢視現行租賃站設置原則，提供未來設站及既有站點規模調整之參考，並提出相關營運策略建議。本研究結果顯示： 1.既有營運評估指標僅侷限於自行車上線率，無法充分反應營運績效，本研究另行研議7項指標，包括(1)缺車風險指標，現為26%；(2)缺位風險指標，現為1%；(3)正常營運指標，又稱為可靠度，現為73%；(4)平均缺車與缺位等待時間，缺車為57分鐘、缺位為21分鐘；(5)波動率，現為28%；(6)恢復度，現有為14%；(7)使用率，現有平均為58%。 2.現行設站準則排除既有租賃站600公尺內設置新站，然而本研究顯示，部分租賃站缺車與缺位風險指標高於正常營運指標，此種車站應不受前述限制，並建立既有站點規模調整原則，來改善現有租賃站點。 3.YouBike時間特性包括：(1)平日從7點開始有使用人潮，上下班時間為使用尖峰時段，假日使用人潮則從9點開始，尖峰集中於下午時段；(2)假日使用率高於平日；(3)早上缺車與缺位問題比晚上少；(4)早上波動變化較小，YouBike主要使用時段尤其深夜波動變化大。 4.YouBike空間特性包括：(1)缺車風險熱點多位於交通設施、學校、商業區、休閒娛樂場所周邊；(2)缺位風險熱點部分，以學校周邊居多，其次為商圈、休閒娛樂場所；(3)市中心、交通設施周邊的租賃站不論規模大小都較易有缺車與缺位問題；(4)市中心、交通設施周邊的租賃站由於使用人次較多，導致波動率較大。 5.相關營運策略建議如下：(1)業者運補策略應隨著平、假日尖峰時段不同而變，(2)尖峰時段與市中心地區租賃站具高波動率，以及平均等待時間較長的站點，應列為運補重點，(3)針對缺車與缺位風險熱點，提出激勵機制與自主性調度，以彌補中央調度的不足，(4)平、假日使用率不同，可利用「差別定價」移轉尖峰時段的使用人潮。
description: 碩士

交通資訊影響下之用路人路徑選擇行為 : 累計期望理論模型之建構與探討

Fri, 22 Jan 2016 06:56:41 GMT

title: 交通資訊影響下之用路人路徑選擇行為 : 累計期望理論模型之建構與探討 abstract: 基於路網車流的不確定變化特質，交通管理者所提供的路況資訊亦需反應路況之不確定狀態；另一方面，用路人對不確定路況資訊的反應也因內在特性與自身經驗影響路徑決策。在探討不確定狀態下之決策行為理論中，以風險觀念為基礎之期望理論發展於1979年，最初應用於探討投資、金融等領域，之後於1992年修正為累計期望理論。近年來續見應用累計期望理論探討用路人之路徑決策行為，即將路況資訊可能出象(outcome)(如：旅行時間)與附屬機率之形式呈現，並獲得若干成果。然檢視累計期望理論目前應用於交通範疇中仍存在若干模式建構與研究實驗設計上須考量之課題，本研究探討課題包含：動態參考點設定、動態路徑決策影響、延伸有限的資訊出象狀態、替代方案(路徑)的期望值出象差異狀態等以及以反應用路人之風險態度分群。而本研究採用控制實驗法，透過靜態問卷與動態控制實驗兩階段分別進行路徑決策行為調查，控制實驗主要以兩個層面進行調查：其一為控制資訊出象的程度多寡，另一為控制路徑方案的期望值、旅行時間、附屬機率資訊，以探討累計期望理論中用路人面臨不確定資訊之決策行為與風險態度。本研究工作內容包含三部分: (1)初始問卷調查用路人基本特性及對不確定之出象強度資訊給予的決策表現。(2)擬真動態控制實驗，設計動態資訊導引擬真環境，觀測與探討受測者在兩種不同完整程度的出象強度資訊導引下的決策行為，並以累計期望理論為基礎建構與校估參數。(3)系統化比較兩種不同程度之出象強度下之模式解釋能力，以及風險態度表現與參考點變動。綜整本研究實證結果之重要結論：(1)本研究應用累計期望理論分別設計兩項出象強度資訊與三項出象強度資訊之動態控制實驗，發現用路人在不同程度之出象強度資訊給予下，其風險態度表現相似，顯示出象強度資訊完整度給予差異對決策行為影響程度較小。(2)本研究以絕對偏差均數作為衡量指標計算不同出象強度資訊下的累計期望模式解釋能力，發現給予兩項出象強度資訊之決策行為，累計期望模式具有較佳的解釋能力。(3)觀察靜態問卷與動態控制實驗的實證結果差異，發現於靜態問卷調查下較傾向風險規避態度，於動態控制實驗下較傾向風險追求，可發現用路人於決策過程中並非保持一致的決策標準。(4)在控制期望值、旅行時間及附屬機率資訊給予的情境組合下，可發現用路人的決策行為會顯著的受到附屬機率資訊影響。
description: 碩士

利用類電磁演算法求解於需求反應式撥召問題 : 以新北市復康巴士為例

Fri, 22 Jan 2016 06:56:39 GMT

title: 利用類電磁演算法求解於需求反應式撥召問題 : 以新北市復康巴士為例 abstract: 社會保障一詞源於Social Security，其保障制度起源於十九世紀末的歐洲工業社會，社會福利制度即是社會保障制度的內容之一，近年來，身心障礙者的人口數持續攀升，其中現今又以新北市為全台擁有最多的身心障礙者之縣市，而一個制度完善的復康巴士服務將有助於社會福祉之提升。根據102年度新北市復康巴士營運服務評鑑計畫調查顯示，目前共乘辦理的部分，仍多以調度員來進行人工排班之方式，惟藉由人工排程之車輛路徑多以經驗法則來安排，且不見得為具有效率之路線，故本研究針對新北市復康巴士問題之特性探討出一合適的復康巴士撥召系統模型，以減少營運單位的不必要開銷，並合理地依據乘客之時窗、方向性、需求點間之距離來判斷共乘服務，而非將空駛里程成本轉嫁給需求者的共乘費用來負擔，增進其營運效能。本研究採用兩階段的方式建構路線，第一階段為採用插入法建構初始路徑解後，再藉由第二階段的類電磁演算法之吸引與排斥機制，進行初始路徑之改善，最終採以Microsoft Visual C#開發環境來撰寫程式，並針對郭耀煌(2001)、Christofides等人(1979)之公開標準例題與同為復康巴士背景之魏健宏等人(2007)研究進行範例測試與比較，其結果顯示本研究除將共乘合理化之外，車輛行駛距離反而將因同性質乘客的媒合共乘下，進而較僅考慮排程重疊的方式有所改善。
description: 碩士

應用資料探勘技術於公車間轉乘策略之研究

Fri, 22 Jan 2016 06:56:38 GMT

title: 應用資料探勘技術於公車間轉乘策略之研究 abstract: 為了提倡大眾運輸使用，台北市自捷運開通即提供轉乘優惠，隨著悠遊卡的普及，轉乘優惠的實施，大眾運輸使用率逐年成長。過去，曾有研究探討捷運與公車雙向轉乘優惠，但卻鮮少針對同是大眾運輸的公車之間轉乘做探討。以大眾運輸為導向是未來之願景，為了提供更完善的運具間轉乘，提升大眾運輸使用率，因此，對於公車之間的轉乘，確具有研究價值的空間。本研究首先以悠遊卡資料庫為基礎，並配合公車路線資料庫進行資料探勘，探討搭乘公車轉乘旅客之特性。再透過因素分析萃取出影響旅客搭乘公車轉乘主要因素為路線與票價，此結果顯示選擇“搭乘“公車的乘客以旅運起迄點便利為主。本研究利用價格彈性分析影響票價因素，結果顯示其彈性值為0.60，因此，本研究認為轉乘政策是彌補民眾的轉乘懲罰。本研究依據探勘結果的特性進行情境分析。分為全面轉乘優惠、棋盤式路網與身份轉乘優惠三種情境。研究結果發現，在棋盤式路網中，搭乘社區型路線轉乘至其他路線是必要行為，因此提供轉乘優惠可彌補乘客因受到轉乘所帶來的不便感，鼓勵民眾使用大眾運輸來達到旅次目的。幹線部份由於無法彌補民眾因受到轉乘所帶來的不便感，因此更需要補貼。本研究為探討公車間轉乘優惠之可行性，可供政府在大眾運輸政策與轉乘優惠之決策參考。
description: 碩士

觀光地區導引分流快速反應系統之構建 : 以日月潭國家風景區為例

Fri, 22 Jan 2016 06:56:36 GMT

title: 觀光地區導引分流快速反應系統之構建 : 以日月潭國家風景區為例 abstract: 先進旅行者資訊系統(Advance Traveler Information System, ATIS)，為智慧型運輸系統(Intelligent Transportation Systems, ITS)的九個子系統之一，主要功能為提供交通資訊給用路人，其資訊內容包括旅行時間預測、道路施工訊息、車況壅塞訊息、用路人警示標語等，近幾年交通資訊更增加了替代路徑資訊的提供，使用路人有更多的路線選擇，避免陷入壅塞窘境。本研究主要目的是發展一套可適用於觀光遊憩區且以規則庫觸發導引策略的車流導引快速反應系統(Quick Response System, QRS)，探討其導引分流方式對於路網績效之影響，期望歸納出QRS系統的適用情況。本研究重點在於比較DynaTAIWAN新嵌入之QRS規則庫導引分流方式(基本型)與行駛固定路徑之方式、原始標準型DynaTAIWAN指派方式、使用者均衡(UE)模型指派方式的模擬結果之間路網績效差異。本研究實驗路網之選擇考量到必須是遊憩區，且交通偵測設備及資訊發布設備佈設之完整性，選定以日月潭地區路網作為實驗路網，路網範圍擴及至台灣西部國道1號、國道3號車輛之系統交流道，如台中中港系統、彰化系統、古坑系統。本研究將車流型態、導引分流規則庫決策更新時間間隔、交通資訊滲透率、動態遵循率納為重要的實驗因子，設計了18個實驗情境組合，以DynaTAIWAN進行動態模擬，觀察不同情境下，分析4種分流、指派方式對於路網狀態之影響及檢視各方式之間路網績效差異。模擬結果顯示QRS規則庫機制(基本型)之運作是可行的，有達到導引分流之緩解效果，其結果與原始標準版DynaTAIWAN模擬結果相近，並且比UE交通量指派結果及行駛固定路徑之結果都要來得好。
description: 碩士

構建固定式車輛偵測器遺失值之快速插補模式

Fri, 22 Jan 2016 06:56:35 GMT

title: 構建固定式車輛偵測器遺失值之快速插補模式 abstract: 今日道路運輸系統逐步運用ITS技術作為管理工具，現階段掌握路段即時狀態以固定式車輛偵測器資料為主。惟在實務運作中，偶有面臨車輛偵測器本身故障或傳輸過程失常所出現資料遺失情況，導致路網交通狀態的判定結果產生偏誤。因此，如何以即時、有效方式解決遺失值問題，提供更完整、可靠路段資料供交通管理者快速反應路網狀態，即是本研究建立資料遺失插補模式之研究重點。回顧過去國內外文獻針對交通資料遺失插補研究，雖已提出相當多元處理方法，且伴隨其特定公式與推導理論為佐證，但具有不同之特性與限制，並無廣泛最佳模式之共識。本研究歸納分析值得重視之焦點在於 (1)甚多模式普遍基於複雜的理論，且推算過程相對耗時費力，或(2)運用近似黑盒子軟體作為運算輔助工具，對模式與參數的意義與掌握稍顯薄弱，(3)模式參數與運用之空間移轉性問題亦少深入探究，因此對於實務上追求模式簡便、快速、實用之運算特性仍有些許落差。本研究將以符合車流理論之時空推移關係為基礎，以簡單、快速、易於操作為導向，透過能描述序列資料之間具時空相依關係的多元輸入轉換函數模式，作為建構具有穩定參數值和較廣泛適用之快速插補模型，在不同但相似道路類型下之任一不特定封閉線性路段，插補出於可接受範圍內之補值結果，因此，除了運用過去文獻常使用之鄰近偵測資料建構模式外，本研究並學習類比車流理論中構建跟車(Car-Following)行為之通用汽車模型(GM Model)發展過程建立階段模型，界定先以即時取得的鄰近速率為錨定值，對應於上下游間之即時速率變動量來反應中間待插捕速率變化之基本模式，另加入偵測器佈設間距調整參數和車道增縮調整參數來鬆綁插補模型，以求模式推估效果能依模式演進過程提升插補準確率。此外，本研究考量車輛偵測器資料可能有長期或短期遺失情況，分別構建長期和短期遺失值之最適插補模型。本研究選定國道一號北區和南區局部路段為範圍，並依其車流速率序列狀態歸類為不穩定和穩定車流速率資料分別構建與校估模式。經自我和交叉驗證程序後顯示模型插補估算表現大致皆可達高精準度之績效 (MAPE值<10%)，包括在高速公路非封閉線性路段或封閉公路環境之平常日的不同車流狀態下(含過渡與壅塞)之長期和短期遺失值插補與在特殊連續假期(如過年一週連假)之極端尖離峰車流狀態下之長期遺失值的插補估算等。整體而言，現階段模型插補表現確實達到本研究初始期望合乎實務訴求之簡單、快速、易於操作之運算特性，而模式應用範圍的彈性也符合達成廣泛運用之目的，亦可提供趨向發展標準化模式(unified model)之參考(基石)。
description: 碩士

新市鎮人口容受力之研究 : 以逆向運輸規劃程序探討淡海新市鎮案例

Fri, 22 Jan 2016 06:56:33 GMT

title: 新市鎮人口容受力之研究 : 以逆向運輸規劃程序探討淡海新市鎮案例 abstract: 在新市鎮開發過程，常見衍生一體兩面之問題，其一為交通系統無法負荷其計畫人口規模衍生之交通需求；其二為受限交通系統服務績效，影響人口遷入意願，導致開發不如預期。政府對此交通問題常採事後補救措施，但交通系統之建置需大量時間及經費，且亦受限於土地開發及環境限制運輸系統之實際可行方案，無法緩解交通壅塞現象。因此，在新市鎮開發計畫內訂定適當的人口規模，使其衍生之聯外交通需求不超過聯外交通系統之負荷為一重要課題。甚且過去新市鎮人口開發規模多基於可用土地面積及建築容積率訂定，而並未於開發計畫完整評估交通系統之容受力。本研究針對衛星型新市鎮之聯外交通問題，基於聯外交通系統容量限制開發區域人口規模之概念，提出一逆向運輸規劃程序探討新市鎮聯外交通系統之人口容受力求得新市鎮人口規模。本研究選擇淡海新市鎮做為研究範例，考量聯外交通系統路網變更、聯外道路服務水準等，分別設計8個情境組合，進行分析並探討對於人口容受力之影響。結果對應之人口規模在2.6~10萬人之間，與原始官方既定淡海新市鎮欲開發人口規模有近20萬人之差異，顯示既有計畫可能高估可開發人口規模。本研究藉由實證分析內容驗證逆向運輸規劃分析之程序具實務可操作性，且可提供相關新市鎮規劃單位在評估人口規模方面參考，避免交通系統與新市鎮開發人口規模失衡以及其衍生之問題。
description: 碩士

臺灣地區小汽車共乘特性與市場定位之研究

Fri, 22 Jan 2016 06:56:31 GMT

title: 臺灣地區小汽車共乘特性與市場定位之研究 abstract: 小汽車共乘起源於因應1970 年初的石油危機，為常見的都市運輸需求管理策略之一，其優勢在於善用小汽車空位以改善交通。國內相關共乘研究以探討小汽車共乘的推行可能性以及共乘配對演算法為主，尚無針對國內小汽車共乘族群及路線特性的研究，且小汽車共乘相較於其他運輸工具的市場定位也不明確，往往在政策規劃與制定中被遺漏。本研究利用全臺最大規模的資訊平台（桃北北宜基共乘網資料庫）進行分析，包含潛在共乘者特性與路線特性兩類，以人文與地理為基礎作市場區隔，並以潛在共乘者平日使用運具了解目標市場，之後將共乘資料庫結合城際運輸模式的旅運資料，探討不同共乘路線之運具方案間的選擇彈性，做為市場定位依據。研究結果顯示： 1. 小汽車共乘的潛在族群以 26-35 歲從事服務業、科技業、製造業為主的男性。 2. 高達 65%的共乘路線旅行時間在30 至60 分鐘，且平均發生在一周內的每個工作日，可判斷共乘主要的市場為城際通勤旅次。 3. 小汽車共乘主要發生在人口密度較低、自行開車較普遍的地區，未來可選擇與都市互動較頻繁的市郊或郊區優先推動。 4. 根據選擇彈性定位分析，小汽車共乘的旅行時間屬性與自行開車相近，而旅行成本屬性偏向費用較低廉的大眾運輸，因此定位為兼具時間與成本競爭力的副大眾運輸，宜持續推動。
description: 碩士

我國車路協同系統之發展情勢分析與對應策略排序之研究

Fri, 22 Jan 2016 06:56:30 GMT

title: 我國車路協同系統之發展情勢分析與對應策略排序之研究 abstract: 車路協同系統(Cooperative Vehicle-Infrastructure System, CVIS)為智慧運輸系統(Intelligent Transportation System, ITS)之新興科技，係先進國家ITS發展之主流方向。就國際整體趨勢而言，先進國家皆已轉向著重於安全面向之車輛安全應用並進行相關技術之研發與應用，而我國CVIS發展計畫仍僅於基礎設施之投入與平台系統之建置，明顯與國際趨勢有所差距。因此，本研究的主旨在於探討我國現階段ITS發展是否應轉向，以及未來該如何推動CVIS發展策略。　　鑒於我國CVIS研發計畫較少，且未進行多年期之規劃，無法透過相關研發計畫的彙整來判斷我國ITS發展面向，因此，本研究首先透過社會網路分析法構建我國CVIS領域的資源投入關係網路，針對我國CVIS發展面向進行實證，釐清我國CVIS各應用面向上的實質投入能量，並利用情境分析步驟構建未來我國可能發展之情勢。然後，在考慮外部環境所造成的影響下，本研究以資策會所研擬之高度需求優先技術課題，透過影響CVIS發展的關鍵構面，以直覺模糊理論進行推動策略的衡量，進行不同發展情勢下相對應之推動策略排序。　實證分析結果顯示，我國產官學研單對於CVIS領域所投入之資源著重於效率面之應用，雖符合我國ITS發展目標卻與國際主流發展趨勢有所差異，因此，對於我國ITS發展之轉折，專家學者一致認為應朝向「既有交通管理逐漸轉向交通安全」發展，且在此發展目標下，未來可能之發展情勢主要可解釋為「中央與地方思維之差距」。然而，對於CVIS推動之策略，因不同情勢下所掌握之優勢不同而擁有不同之策略推行排序，不同發展環境下，又以短期策略之排序變動最為明顯。綜整而言，本研究實證分析程序可供相關單位參考與應用，做為未來發展與規劃之借鏡。
description: 碩士

智慧型RFID監控最佳化區位配置之研究 : 以機場行李輸送場站為例

Fri, 22 Jan 2016 06:56:29 GMT

title: 智慧型RFID監控最佳化區位配置之研究 : 以機場行李輸送場站為例 abstract: RFID(Radio Frequency Identification)無線射頻技術由於其可快速讀取、可一次讀取多個標籤以及可存儲資料等功能，近年來在各方面之應用越來越普及，於機場行李方面，許多國家已相繼開始相關之研究，並且實際開始做小規模測試，本研究主要探討機場行李輸送帶於導入RFID技術後之最佳化讀取器設置位置，以期達到全域監控所有行李，不只在運送行李的處理速度方面能更為快捷，於安全方面也將大大提升，能有效減少有問題之行李，以及確保不會有無人認領之行李上飛機。以往之研究多只在幾處行李通關口架設讀取器，未能達到全域監控之效果，為確保行李是否有在正常在輸送帶軌道中運行，監控過程中有無行李被帶離輸送帶軌道之情形，保障旅客行李不會有丟失顧慮，且航空業者因作業問題常常有旅客托運行李時忘記將行李內之必要物品拿出，或是有旅客因通關問題造成無法出境，往往在行李已進入輸送帶系統中時，需立即尋獲其行李將其拉出，需要許多人力去尋找整個行李輸送帶系統，甚至需要到飛機上將行李拉出，因此，基於以上條件本研究希望能建置將整個場站覆蓋於讀取器讀取範圍內，同時行李輸送帶由特定讀取器覆蓋，能區分出輸送帶軌道上運行之行李與脫離輸送帶之行李位置。期能利用RFID技術達到能加快行李處理速度，更能夠全程監控行李運行及得到即時的行李位置及其資訊。然而讀取器的設置並非越多越密集越好，讀取器之間太過密集，將會造成互相干擾的情形發生，也就是說兩個讀取器之間必須保持一定距離才不會彼此干擾，因此，在最佳化設置的條件裡面必須加入讀取器干擾最小之目標式和最大讀取覆蓋率一同做討論，才能得到最佳的讀取率以及其設置位置，其目標之間彼此無法兩全，需取一折衷最佳解，本研究將使用模糊多目標規劃方法將多目標化為單一目標計算，再使用粒子群演算法求解其最佳化設置區位，依此方式針對不同場站環境做演算皆能尋求出最佳化設置區位，將所得結果做敏感度分析得到：當讀取半徑較大時能有較佳的結果，但無法得到準確標籤區位；而讀取半徑較小時需要架設較多讀取器才能達到全域監控目的，且結果較差，但能達到相對較準確之標籤區位。
description: 碩士

考慮運輸場站之都市科技園區土地使用規劃 : 以北投士林科技園區為例

Fri, 22 Jan 2016 06:56:26 GMT

title: 考慮運輸場站之都市科技園區土地使用規劃 : 以北投士林科技園區為例 abstract: 都市科技園區係指運用都市區內用地開發以知識密集產業為基礎同時以科技研發為導向之科學技術園區，其往往面臨都市土地資源寶貴、且受限於周邊現有土地使用與交通運輸系統之問題。都市科技園區雖有極高之經濟效益，但也可能衍生大量的旅次發生，對區內與鄰近區域帶來的旅次成長、交通衝擊難以預期。過去文獻中，科技園區、工業區的產業土地使用規劃上，較缺乏預先考慮園區內運輸問題；而運輸與土地使用規劃研究則較少針對都市科技園區進行研究，因此對於土地資源有限之都市科技園區的土地使用規劃，確具有研究價值與空間。本研究主要因應都市科技園區初步規劃階段，試將運輸區位整合於土地使用設計規劃問題。模式中考量都市科技園區產業產值最大化與可及性成本最小化為目標，探討科技園區內產業與運輸土地使用之區位。本研究透過兩階段方式進行求解，並以最小成本流量問題進行路網規劃。在多目標規劃求解上以權重法設定不同權重組合進行模式求解，藉此探討面對都市科技園區產值與交通可及性之權衡取捨時，園區內產業與運輸土地使用之配置。此外，考慮在科技園區初步規劃階段，對進駐產業之產值與產業旅次發生不確定性，本研究亦建立灰色多目標0-1整數規劃模式。數值範例分析結果顯示，都市科技園區土地使用規劃結果可反映兩目標式權衡取捨率，當都市科技園區土地使用規劃考慮運輸場站時，其運輸場站土地使用規劃會落於整體園區較中心之區位；而在產業土地使用方面，當權重較偏重考慮運輸土地使用時，園區能提供服務性功能產業較多。情境分析結果顯示若園區提升大眾運輸使用率時，整體科技園區產值將會提升，同時可及性成本也會大幅下降。本研究考慮園區運輸土地使用以及都市未來交通策略的發展，進行都市科技園區土地使用規劃，可提供規劃者在規劃都市科技園區土地使用之決策參考基礎。
description: 碩士

市區道路機車可接受側向間隔分析與應用之研究

Mon, 04 May 2015 01:52:59 GMT

title: 市區道路機車可接受側向間隔分析與應用之研究 abstract: 為了改善同向擦撞與開車門事故，本研究以工程角度切入，認為機車與他車發生同向擦撞事故的主要原因為未訂定車道寬度上限；而發生開車門事故原因主要為汽車停車空間占用或者離車道太近，因此希望車道寬上限設計可將機車超越前車時保持的可接受側向間隔納入考量，而車道距離路側停車則納入機車通過路側停車保持的可接受側向間隔，以減少同向擦撞與開車門事故的情形。於資料蒐集面，本研究以實地錄影的方式將攝影機架設於高處，透過俯視角度判斷機車騎士保持的可接受側向間隔與速度，依不同車道類型下測得的可接受側向間隔配合設計車種實體尺寸與單側安全間隔訂定出車道寬寬度上限，依不同路側停車情況配合可接受側向間隔取得車道與路緣之距離。於車道寬度設計方面，本研究建議一般車道寬應介於275~315公分、混合車道介於280~330公尺、慢車道實體分隔路型介於250~305公分、標線分隔路型介於150~180公分、機車專用或優先到實體分隔路型介於150~200公分、標線分隔路型介於150~185公分，於建議範圍內可減少機車於同車道超越前車情形。車道與路側停車距離方面，本研究建議混合車道路側設置停車格時應距離325公分、臨時停車時應距離295公分；慢車道設置停車格時應距離295公分、臨時停車時應距離285公分，機車優先道路側設置停車格時應距離300公分、臨時停車時應距離255公分。為了證明本研究建議值是否能助於降低同向擦撞事故情形，因此選取台北市與新北市機車專用與優先道做為驗證對象，結果顯示，於標線分隔路型符合建議路段同向擦撞事故人數率介於0.7~1.9%；不符合之路段介於2.1~12%，實體分隔路型符合研究建議路段同向擦撞事故率介於1.4~4.1%，不符合路段介於1.2~9.7%間，由此可知，符合設計建議路段同向擦撞事故率明顯較低，表示將車道寬度限於研究建議範圍內可確實降低事故率。本研究以駕駛者實際用路行為做為車道寬與車道距路側停車距離設計之參考，同時建議設計時應配合教育與宣導兩方面，應避免於同車道超車，並注意在設有路側停車路段應保持較遠距離，以減少同向擦撞與開車門事故情形。
description: 碩士

都會區電動汽車共享服務市場區隔與使用者特性之研究

Mon, 04 May 2015 01:52:57 GMT

title: 都會區電動汽車共享服務市場區隔與使用者特性之研究 abstract: 電動汽車共享服務，又可稱為電動汽車自助式租賃服務，其營運方式類似臺北市的YouBike自行車租賃服務模式，特點包括：資通訊科技導向之取車還車流程、服務據點多、自助式無人服務等，因此適合於短程、區域性觀光或通勤交通使用。電動汽車共享服務不僅可節省成本，尚有助於舒緩交通擁擠、提升運輸效率以及降低私人運具停車位需求等，發展潛力極大。然而，電動汽車共享服務在國內仍在初步的認知階段，尚屬於一種前瞻性的運輸服務。有鑒於此，本研究將基於使用者觀點，探討都會區電動汽車共享服務之市場區隔，並確認其使用意願較高之族群與特性。本研究參考相關文獻與從業人員訪談進行問卷設計，藉由因素分析與集群分析進行市場區隔，再經由卡方檢定刪除不顯著之因素後，利用排序普羅比模式分析出各族群之特性。研究結果發現，電動汽車共享服務市場可分為四群，分別為「保守觀望族群」、「價格敏感族群」、「支持環保族群」與「勇於嚐試族群」。然後，經由排序普羅比模式之校估結果，得知「勇於嚐試族群」與「支持環保族群」為主要目標市場，其特性為男性，平均月收入於2萬至4萬，且持有小汽車超過1輛者，此兩族群可接受最長步行時間與充電時間皆較其他兩個族群為長。「勇於嚐試族群」的平均使用意願最高，並相當重視車機系統與可行駛速度兩項因素，因此對性能較佳的車輛較有興趣。「支持環保族群」則重視電動汽車共享服務對環境保護之實際貢獻。未來若進行整體電動汽車共享服務規劃時，市場目標應以觀光遊憩與娛樂社交為主。收費可採租用時段與使用時間兩種定價方式。政府應推動電動汽車共享服務示範運行計畫，鼓勵民眾實際體驗，並在重要車站附近廣設服務據點，提升使用率。
description: 碩士

動態路徑導引:兩種嵌入個人認知行為之比較研究

Mon, 04 May 2015 01:52:56 GMT

title: 動態路徑導引:兩種嵌入個人認知行為之比較研究 abstract: 現今傳統的導引系統提供的泛用資訊可針對旅程規劃建議行駛路徑並提供預估的旅行時間，但未考量該資訊的不確定性以及用路者對該資訊不確定性反應的潛在差異性。本研究採控制實驗法，探討以兩種旅運行為模式為基礎，就額外資訊不確定特性以附屬機率呈現，影響用路者路徑決策作用差異，其一為基於無異帶模式提供之適配度機率值呈現方式，另一為基於累計期望模式提供之出象強度機率值呈現方式；並以現今常用之泛用資訊為對照。本研究工作內容包含三部分: (1)透過問卷調查用路者基本特性以及對於附加適配度、出象強度兩種新型態資訊導引方式的認知態度，作為第二部分控制實驗之先驗知識。(2)進行兩階段動態控制實驗，第一階段實驗構建現今(一般)導引方式下用路者逐點動態無異帶行為模式，參數校估結果用於計算路徑變換之機率值，納入第二階段實驗作為相互呼應之附加路徑資訊的個人適配度以及路徑資訊出象發生強度機率數值之來源，經實驗結果之決策資料分別構建嵌入適配度之無異帶模式及嵌入出象強度之累計期望模式 (3)系統化比較兩模式預測非習慣路徑被選機率與實際決策差距之預測能力以及三種導引方式下用路者離開習慣路徑之改道意願。歸納本研究的重要發現: (1)用路者對適配度認知方面，相較於不熟悉地區，在熟悉地區須提供建議行駛路徑較高的適配度才可提升用路者離開習慣路徑之意願；對出象強度認知方面，個體間對於不同出象強度資訊情境，其認知態度有所差異。(2)本研究成功構建兩種旅運行為模型:嵌入適配度之無異帶模式、嵌入出象強度之累計期望模式，反應用路者於資訊不確定附屬機率呈現方式影響下之路徑變換行為。(3)相較於累計期望模式，具適配度無異帶模式描述用路者路徑決策之預測能力較為穩定；附加適配度資訊呈現方式會使改道意願相對提升，而附加出象強度資訊呈現方式則相對降低。
description: 碩士

空運海運整合型貨運承攬業併裝集運與出貨規劃之研究

Mon, 04 May 2015 01:52:54 GMT

title: 空運海運整合型貨運承攬業併裝集運與出貨規劃之研究 abstract: 隨著全球運籌市場激烈競爭，貨運承攬業者也轉型朝整合型第三方物流業發展，提供空運、海運貨運承攬服務及海空聯運業務。承攬業係屬中間商角色，在決策上需同時考量貨主需求面與運送人供給面特性，隨著承攬業擴大營運規模，亦使其主要決策問題併裝集運(cargo consolidation)與出貨規劃(shipment planning)日益複雜。過去文獻中，對於兼營空運海運之整合型貨運承攬業決策問題研究尚付闕如，也較少研究整合併裝集運、出貨規劃、海空聯運路線規劃之決策過程問題進行探討，因此本研究於此課題上確具研究空間與重要性。本研究針對一兼營空運海運整合型第三方物流承攬業為對象，建構其併裝集運與出貨規劃模式。模式中考量承攬業運費支出成本最小化與貨物一般化託運成本最小化為目標式，建立多目標0-1整數規劃模式。針對運送人航段容量與班表之不確定性，令航段容量與航班出發、抵達時間為一幅值範圍分配，建構機率限制規劃模式進行探討。本研究並發展迭代求解演算法以反應貨物併裝計費重與運費變動對規劃求解之影響。在多目標規劃求解上以權重法設定不同權重組合進行模式求解，藉此探討貨主-承攬業-運送人三方對應於兩目標式間之權衡取捨關係。模式規劃求解批量合併、時間合併與路線合併之貨物併裝集運結果，亦規劃海空聯運路線。最後，本研究透過實務數值範例進行模式求解及可行性驗證，並針對供需面等營運條件變動進行敏感度分析與情境分析。數值範例分析結果顯示，貨物併裝集運結果可反映兩目標式權衡取捨率，當以承攬業成本為主則貨件係擇費率較低航班優先指派，若以貨物託運成本為主則模式將優先指派貨件至較早出發航班，且當承攬業處理貨物量與愈接近航段容量上限時將使問題求解難度提升。海空聯運路線規劃方式則是將聯運貨物分別納入海、空運航段貨物集合中重新迭代求解模式，藉由比較各聯運方案目標式值規劃最佳海空聯運路線。敏感度分析結果則顯示，當貨物毛重與材積重差異大便會使航段容量利用率下降造成併裝效益降低，而當航班間費率差異小且航段計費重區間較大時，求解結果將可能陷入局部最佳解。情境分析結果顯示承攬業擴大營運規模時，若僅以人工作業進行貨物併裝決策有其困難度，也可突顯本研究模式輔助併裝出貨作業之重要性。本研究成果不僅在學術上可做為承攬業整合併裝集運與出貨規劃決策問題發展之參考，在實務上亦可提供整合型貨運承攬業者之策略參考與決策支援系統開發基礎。
description: 碩士

探討多重資訊服務提供者(ISP)路徑導引之合作策略與動態路網績效之影響

Mon, 04 May 2015 01:52:53 GMT

title: 探討多重資訊服務提供者(ISP)路徑導引之合作策略與動態路網績效之影響 abstract: 先進旅行者資訊系統(ATIS)的主要功能為提供即時交通資訊並產生路徑導引給用路者。以整體的資訊架構而言，交通資訊的發佈對路網的影響牽涉到交通資訊提供者、交通資訊及交通資訊的使用者三方面的交互影響。過去相關研究甚少以此全面性的角度探討多重資訊服務提供者(Multiple Informatin Service Providers, Multi-ISP)在合作的模式下提供交通資訊對路網績效的影響。本研究目的在構建多ISP之策略聯盟架構，界定多ISP策略聯盟之路徑導引策略，觀察多ISP策略聯盟發佈路徑導引資訊經用路人反應之路網交通狀態。本研究選定台北至新竹之城際路網為實驗路網，將市場佔有率、策略聯盟之路徑導引策略、資訊滲透率及用路者遵循率四個重要因素納為實驗因子，設計252個實驗情境組合，以DynaTAIWAN模擬指派軟體執行一系列的情境實驗，觀察不同情境對路網交通狀態之影響，探討多ISP策略聯盟是否能進一步改善整體路網績效和ISP績效。本研究彙整動態模擬實驗產生之整體路網績效和ISP績效，經分析可知多ISP在一家獨大市場和少數家佔有市場策略聯盟，在滲透率低、中時可進一步改善整體路網績效，在滲透率高時，多ISP各自發佈資訊和策略聯盟的整體路網績效無太大差異；而多ISP在均衡市佔率市場情境下策略聯盟反而會使整體路網績效變差。進一步分析多ISP策略聯盟對各ISP用路人績效之變化，策略聯盟對可導引其他聯盟成員用路人的聯盟領導者較有利，無論在何市場情境下，個別ISP聯盟後的最佳績效皆出現在ISP為聯盟領導者時；對聯盟跟隨者而言，因部分用路人由聯盟領導者導引之故，其本身導引之部分用路人的績效會因策略聯盟而變差。
description: 碩士

應用Kano二維品質模式與品質機能展開於轉運站服務品質之研究 : 以台北轉運站為例

Fri, 01 May 2015 08:11:45 GMT

title: 應用Kano二維品質模式與品質機能展開於轉運站服務品質之研究 : 以台北轉運站為例 abstract: 為紓解與日俱增的城際運輸量，並協助解決都市因土地資源有限，導致各家客運業者過度集中設立場站而產生壅塞的現象，並進一步整合各種運具與帶動公共運輸運量之成長，公路客運轉運中心因應而生。為了檢視並持續改善提供給旅客之服務品質，應對轉運站進行全面性的評量。傳統上對於運輸場站服務品質研究，多以統計方法進行探討，無法針對旅客對轉運站服務品質感受進行深入探討。本研究應用Kano二維品質模式與品質機能展開(QFD)方法，以辨別轉運站本身所提供的服務品質屬性與強弱，透過對旅客的不同需求進行分類，幫助轉運站了解不同層次的旅客需求，並將其需求作為服務品質改善的目標，以提供經營管理或政府相關單位作為參考依據，進而提升公共運輸整體效益。本研究以台北轉運站為研究對象，進行問卷調查。問卷內容以蒐集國內外相關文獻整理而得，共列出二十六項服務品質屬性，依照所列出的服務品質屬性進行Kano正、反面問項、重要度與滿意度問項三大部份的調查。應用Kano二維品質模式可判斷出旅客對於轉運站所需求的服務品質特性，得到服務品質屬性的歸類，進而了解旅客所重視之服務品質要素，再將Kano二維品質模式結果，與落實符合旅客需求所必須具備的品質技術導入品質機能展開法(QFD)，並透過專家問卷的結果，建構出轉運站品質屋關係矩陣，且利用品質特性排序法標準化權重並加權Kano二維品質權重，最後展開品質屋，分析旅客對轉運站各項服務品質的需求與重要程度，進而將本研究所列出之服務品質技術進行排序，得到改善轉運站服務品質技術的重要優先順序。 Kano二維品質模式進行屬性歸類的結果顯示，旅客認為台北轉運站所提供之服務品質要素主要是，所提供之服務為理所當然的「當然品質」以及服務具備與否皆無差別的「無差異品質」兩大類，顯示旅客對轉運站提供之服務並無感到特別滿意或具吸引力。再導入品質機能展開(QFD)，結果顯示，目前台北轉運站最需優先進行服務品質改善的前五大項目為：「路標指示」、「動線規劃」、「空間設計最佳化」、「緊急狀況處理」及「環境舒適性」。綜合上述分析，建議台北轉運站在「路標指示」方面，可將指標進行整理並規格化、精確化，移除多餘的標示，以排除旅客對於指標的混亂與不確定。於「動線規劃」、「空間設計最佳化」方面，則是可將排隊、移動之路線及空間內各設施的擺設做更有利的安排，以減少空間擁擠與堵塞的程度。「緊急狀況處理」方面可以從加派站內服務人員或加強人員訓練的方式進行改善。「環境舒適性」方面可以從改善硬體設施方面增加並維持既有環境整潔程度，以提升轉運站的服務品質，進而達到改善旅客對轉運站的感受並提升再使用之意願。
description: 碩士