DSpace collection: 研究報告

以折現現金流分析各種支付方案下退化性商品的訂價和生產策略

Fri, 19 Mar 2021 04:20:48 GMT

title: 以折現現金流分析各種支付方案下退化性商品的訂價和生產策略 abstract: 實際的交易市場中，存在不同的付款方式:為刺激買氣，鼓勵消費，供應商往往會提供允許延遲付款的優惠給購買者；為避免被拖欠貨款，降低或控制違約風險，供應商亦常會要求購買者在貨物送達前提前付款，或是在貨物送達當下，立即以現金方式支付貨款。本研究計畫將針對製造商的生產-行銷管理問題，在追求折現利潤最大的前提下，探討當原料供應商對製造商提出部分貨款須提前支付，部分貨款須當場現金支付，及部分貨款給予延遲付款優惠的付款方式；而製造商亦提供部分延遲付款給其顧客的情況下，製造商該如何擬訂其生產計畫。本研究探討的產品是退化性產品，且假設產品的市場需求受到產品的價格與產品的新鮮度影響。因此，製造商在擬定生產策略時，須同時訂定產品的銷售價格，使其折現總利潤達到最大。針對上述的討論主題，本研究計畫將構建一數學模式，藉由模式的求解，提出使製造商每年折現總利潤達到最大下的最佳定價及生產策略。接著，利用數值範例和敏感度分析，分別探討當原料供應商提出不同條件的付款方式時，對製造商的訂價策略、生產計劃及總折現利潤的影響。最後，說明其在管理上的運用及意涵。
description: 計畫編號：MOST107-2410-H032-031

二段信用交易下生產-銷售供應鏈之供貨及訂貨策略的研究

Fri, 19 Mar 2021 04:20:46 GMT

title: 二段信用交易下生產-銷售供應鏈之供貨及訂貨策略的研究 abstract: In today’s business transaction, most sellers usually offer their buyers a delay period in payment to stimulate sales and encourage consumption. In a manufacturer-retailer channel, the manufacturer provides an upstream credit period to his/her retailer, while the retailer offers his/her customers a downstream credit period. This study will discuss that the influences of trade credit on the ordering policy of retailer in manufacturer-retailer chain. In this project, we assume that the manufacturer products multiple items and delivers the products to the retailer, as well as, the total storage capacity for all items is fixed. Based on the previous assumptions, this project establishes new mathematical models to find the optimal ordering policy which maximizes the profit of retailer. The numerical examples are provided to illustrate the solution procedure.
description: 計畫編號：MOST 106-2410-H-032-020

不同付款方式對經濟訂購量的影響

Fri, 19 Mar 2021 04:20:44 GMT

title: 不同付款方式對經濟訂購量的影響 abstract: 傳統的經濟訂購量(EOQ)模式中，有個很重要的基本假設，消費者在收到貨品的同時必須馬上繳清貨款。然而，在現實的交易市場中，供應商為控制或降低購買者違約或拖欠貨款的機率，往往會要求購買者在下訂單時就須先預付全部或部分貨款，亦即，購買者在收到貨品前就須先支付所有或部分的貨款；此外，為刺激買氣，鼓勵消費者，供應商亦往往會提供允許延遲付款的優惠或給予價格上的現金折扣。因此，本研究計畫將針對退化性貨品，探討當供應商對零售商要求或提供不同的付款方式，對零售商的訂購策略有何影響。本研究計畫分為兩大部分。第一部份：假設供應商要求零售商在收到貨品前一段時間就須先支付部分貨款，且允許零售商在這段時間內分多次支付；同時對於剩下的貨款給予延遲付款的優惠。第二部份：同樣假設供應商要求零售商在收到貨品前一段時間就須先支付部分貨款，且允許零售商在這段時間內分多次支付；同時對於剩下的貨款提供現金折扣，但須在收到貨品的當時就付清所有貨款。根據上述供應商對零售商所採行的不同付款方式，本研究計畫分別構建一數學模式，藉由模式的求解，提出使零售商每年總利潤達到最大的最佳訂購策略。接著，利用數值範例和敏感度分析來探討供應商要求的不同付款方式對零售商最佳訂購數量、訂購週期及總利潤的影響，同時說明訂購策略在管理上的運用及意涵。最後，就這兩個模式的最佳解及特性進行比較與分析。
description: 計畫編號：MOST 105-2410-H-032-040

考慮兩階段延遲付款及產品到期日之產品的經濟訂購量模式

Fri, 19 Mar 2021 04:20:41 GMT

title: 考慮兩階段延遲付款及產品到期日之產品的經濟訂購量模式 abstract: 在現今資訊量豐富、交易變動快速且競爭激烈的商業行為中，提供消費者延遲付款的寬限期是廣泛被運用的一種策略。供應商提供允許延遲付款的優惠給零售商(稱為”零售商信用交易期限”)，以鼓勵零售商提高訂貨意願及增加訂購數量；零售商亦可提供允許延遲付款的優惠給顧客(稱為”顧客信用交易期限”)，以刺激買氣，增加消費，提高需求量。然而，零售商若要享受此優惠，往往其訂購數量須達到供應商要求的最低訂購數量。本研究計畫將針對供應商及零售商皆分別提供延遲付款優惠給予各自的購買者，同時，供應商有最低訂購數量的要求下，探討零售商其經濟訂購量，和”顧客信用交易期限”的擬定。本研究計畫分為兩大部分。第一部份：假設供應商提供有條件的延遲付款優惠，且產品的需求量為”顧客信用交易期限”的增函數，研究零售商該如何擬訂其訂貨策略和”顧客信用交易期限”，才能使得每年的總利潤達到最大。第二部份：針對新鮮產品，研究產品的到期日對需求量的影響程度；假設產品的需求量除受”顧客信用交易期限”影響外，亦與產品的到期日有關；進而，探討產品到期日對零售商訂購計畫的影響。針對上述情況，本研究計畫構建數學模式，藉由模式的求解來決定零售商的最佳訂購數量、”顧客信用交易期限”及總利潤。接著，引用數值範例驗證模式的可行性，並且利用數值範例和敏感度分析，來探討產品的到期日對最佳訂購策略及總利潤的影響，同時說明訂購策略在管理上的運用及意涵。
description: 計畫編號：MOST 104-2410-H-032-045

淡江大學106學年度(107年)畢業生滿意度與就業概況調查報告

Tue, 14 Apr 2020 04:10:57 GMT

title: 淡江大學106學年度(107年)畢業生滿意度與就業概況調查報告 description: 研究期間：2019/06~2020/01

淡江大學104學年度(105年)畢業滿3年學生流向追蹤問卷調查報告

Tue, 14 Apr 2020 04:10:56 GMT

title: 淡江大學104學年度(105年)畢業滿3年學生流向追蹤問卷調查報告 description: 研究期間：2019/06/20~2020/01/31

淡江大學102學年度(103年)畢業滿5年學生流向追蹤問卷調查報告

Tue, 14 Apr 2020 04:10:54 GMT

title: 淡江大學102學年度(103年)畢業滿5年學生流向追蹤問卷調查報告 description: 研究期間：2019/07/15~2020/01/31

遠距非同步數位學習歷程檔案與影響學業表現因子之探索分析

Tue, 10 Dec 2019 04:10:48 GMT

title: 遠距非同步數位學習歷程檔案與影響學業表現因子之探索分析

病例對照研究下多元羅吉斯模型的動差形式適合度檢定

Thu, 18 Oct 2018 04:13:53 GMT

title: 病例對照研究下多元羅吉斯模型的動差形式適合度檢定 abstract: 有賴統計軟體的方便，羅吉斯迴歸模式很容易被執行且被大量地使用，也因此在病例對照研究中羅吉斯迴歸模型適合度的評估愈趨重要。當研究中的反應變數為多個類別時，多元羅吉斯迴歸模型被廣泛地用來推論疾病與風險因子之間的關係。藉由推廣Qin and Zhang (1997)的想法到多元羅吉斯迴歸模型，本研究推導出各個病例組與對照組之間的比例關係。將此模型重參數化後，本研究發現多元羅吉斯迴歸模型等價於多組的半參數化模型，並以此推論迴歸參數的半參數最大概似估計量。為了檢測模型的合適性，本研究將推廣Chen and Wang (2013)的方法，建立病例對照資料下多元羅吉斯迴歸模型的動差形式檢定統計量。進一歩地擬推論該檢定統計量在虛無假設下的漸進分配，並透過一些模擬研究以評估該檢定的型I誤比率和檢定力。最後將以幾組實際資料示範該檢定的執行。
description: 計畫編號：NSC 104-2118-M-032-013

配對病例對照研究下條件羅吉斯迴歸模型的適合度檢定的比較

Thu, 18 Oct 2018 04:13:51 GMT

title: 配對病例對照研究下條件羅吉斯迴歸模型的適合度檢定的比較 abstract: 最近的研究工作發現羅吉斯迴歸模型(logistic regression model)適合度的評估愈趨重要。針對配對病例對照資料，Chen and Wang (2013)所提出的動差形式檢定(moment-type test)是由任何可測函數的兩種不同的動差估計量(moment estimation)的差異建構而來，並且取共變量的平方為檢定統計量中的可測函數。事實上，檢定統計量中的可測函數的挑選是任意的。這個議題在 Chen and Wang (2013)文章中仍然是待解的問題。Fokianos et al. (1999)在他們的文章中建議可以採用指標函數、多項式函數或是對數函數為檢定統計量中的可測函數。White (1994)則建議採用信息矩陣檢定(information matrix test)來評估模型。本研究將考慮在動差形式檢定中採用數個不同的可測函數，並推廣 White (1982) 和 Zhang (2001)的信息矩陣檢定(information matrix test)以建立配對病例對照資料下羅吉斯迴歸模型的信息矩陣適合度檢定。進一歩地擬推論這些檢定統計量在一些特定對立假設下的近似檢定力(asymptotic power)。本研究的主要目的為透過近似檢定力的比較以及大量的模擬研究以評估這些檢定的表現。最後將以幾組實際資料展示這些檢定的執行。
description: 計畫編號：NSC 103-2118-M-032-005

病例對照研究中多元羅吉斯模型適合度檢定的比較

Thu, 18 Oct 2018 04:13:49 GMT

title: 病例對照研究中多元羅吉斯模型適合度檢定的比較 abstract: 多元羅吉斯迴歸模型廣泛地用來推論多元疾病與風險因子之間的關係。本研究擬針對多元反應變數的病例對照資料，以Chen and Wang (2015) 的發現為基礎，將多元羅吉斯迴歸模型視為多組的半參數化模型，從而推廣Qin and Zhang (1997) 的想法到病例對照多元羅吉斯迴歸資料，利用累積分配函數的半參數最大概似估計量和經驗分配之間的差距，提出Kolmogorov-Smirnov形式檢定統計量以評估迴歸模型的配合度；並以拔靴法(bootstrap)求Kolmogorov-Smirnov檢定統計量的臨界值。進一步，本研究亦打算推廣Zhang(2001) 訊息矩陣檢定(information matrix test)的概念到病例對照多元羅吉斯迴歸模型的檢測，利用分數導數矩陣(score derivative matrix)與平方分數矩陣(squared score matrix)的差異來檢視迴歸模型的配適度；並推論訊息矩陣適合度檢定統計量在虛無假設下的漸進分配。本研究的另一個重點為透過大量的模擬研究，以評估這兩個檢定的表現，並與Chen and Wang (2015)的動差形式檢定進行比較。最後將以幾組實際資料示範這些檢定的執行。
description: 計畫編號：NSC 105-2118-M-032-004

連續依變項與計數依變項之地理加權自相關模式

Thu, 24 Nov 2016 01:44:13 GMT

title: 連續依變項與計數依變項之地理加權自相關模式

臺灣地區貨幣需求函數之探討－實證研究

Sun, 26 Jun 2016 22:58:59 GMT

title: 臺灣地區貨幣需求函數之探討－實證研究

移動平均式二維適合度卡方檢定

Wed, 13 May 2015 07:35:10 GMT

title: 移動平均式二維適合度卡方檢定 abstract: 當給定來自於一連續母體的二維樣本1 1 2 2 ( , )( , ), , ( , ) n n X Y X Y X Y ，實務上我們常利用分組資料(grouped)來檢定此一樣本是否來自於某特定二維連續分布。最古老且最為人熟知的檢定程序即是皮爾森卡方檢定 (Pearson’s Chi-square test)。然而，此一檢定程序有兩大缺點：第一，它對於不同的樣本空間之分割(partition)及分組起始點(cell origin)極為敏感，分組起始點的些微變化極可能導致檢定統計量的大幅變化。第二，由於此一檢定程序係是將連續型資料轉換成為分組資料，因此會損失資料所包含的訊息，並導致檢定力的降低。本計劃中，我們將提出一個新的檢定程序來改善上述兩個缺點，這個新的檢定程序的做法是先將樣本空間做2 次的不同分割，再對於每一個個別的分割，分別計算出對應的卡方統計量，最後再把這2 個卡方統計量加以平均來做為檢定統計量，我們稱此檢定程序為移動平均式二維卡方檢定(averaged shifted bivariate chi-square test)。我們將推導此一檢定統計量的漸近分布，並利用 Viollaz(1986) 和 Wu and Deng(2012) 的方法來分析它是否能降低卡方值對分組起始點的敏感程度。最後，本計劃將進行一系列的模擬研究，來檢視此一新程序的檢定力。由於此一檢定方法係利用Scott(1985) 及Wu and Deng(2012) 的想法所提出，因此我們可以期待它能改善傳統卡方檢定對分組起始點的敏感程度，並享有較高的檢定力。
description: 計畫編號：NSC101-2118-M032-001 研究期間：201208~201307 研究經費：447,000

遺失資料結構對插補策略應用在不完全長期追蹤資料之影響

Wed, 13 May 2015 03:19:28 GMT

title: 遺失資料結構對插補策略應用在不完全長期追蹤資料之影響 abstract: 遺失資料常發生於長期追蹤研究中，多重插補即為其中一種解決遺失值問題的有效方法。在初期時，多重插補方法主要應用於抽樣調查與普查方面，然而近年來持續擴展應用於生物醫學、行為與社會科學等領域。雖然已有些學者提出處理有關不完全長期追蹤二元資料與不完全長期追蹤順序資料的多重插補法，但是鮮少有討論在不同遺失資料結構下，這些插補策略之表現。遺失資料結構之重要性，在於處理遺失資料方法之特性極度仰賴遺失資料結構。遺失資料結構包含完全隨機遺失、隨機遺失與非隨機遺失。一般而言，實務上較會發生遺失值的情況屬於非隨機遺失。在之前的研究計畫中，已應用模擬研究來探討一些插補策略，就標準化偏誤、均方根誤差與涵蓋率等衡量指標，以瞭解在完全隨機遺失和隨機遺失下之表現。此申請研究計畫之主要研究目標，則是更進一步討論現有的插補策略與研究中的新插補策略，在非隨機遺失情況下之表現。
description: 計畫編號：NSC101-2118-M032-010 研究期間：201208~201307 研究經費：360,000

混合常態輪廓資料的穩定監控方法

Wed, 13 May 2015 01:06:14 GMT

title: 混合常態輪廓資料的穩定監控方法 abstract: 近年來，統計製程管制(SPC)方法已經廣泛地應用在工業界上，在SPC 的應用上，製程品質的好壞大多可藉由重要品質特徵的分布是發生變化來決定。然而有些產品或製程的品質好壞藉由反應變數與解釋變數間是否滿足的某個函數關係來表示會更為適當，此種的資料型態即稱為輪廓資料，而輪廓監控就是用來監控此函數關係是否發生改變，若函數關係改變，則此製程的品質已發生失控。目前對於簡單線性輪廓監控的研究上，皆假設函數關係中的隨機誤差項滿足常態分配的假設，然而在某些應用上，混合常態分配(mixture normal distribution)的假設要比常態分配更符合實際的狀況。當隨機誤差項為一混合常態分配時，欲監控隨機誤差項的參數是否發生改變，首先必須適當的區分出一輪廓資料中的隨機誤差值是來自於哪一個常態分配。因此，我們考慮當隨機誤差項服從混合常態分配的情形，並於第二階段(Phase II)已有部分歷史資料下，欲利用EM 演算法來估計穩定狀態下的參數，以及將任一簡單線性輪廓資料的殘差作分類，在我們的計畫構想中，若殘差資料可以適當的被區分出來自於哪一個常態分配，則我們可以將所有的殘差值標準化，再進一步使用EWMA管制圖來監控此函數關係以及隨機誤差項的參數是否發生變化。
description: 計畫編號：NSC101-2118-M032-009 研究期間：201208~201307 研究經費：415,000

多變量長期追蹤資料分類問題之研究

Tue, 12 May 2015 07:41:59 GMT

title: 多變量長期追蹤資料分類問題之研究 abstract: 本計畫將探討多變量長期追蹤資料的分類問題。在過去的文獻中，不論是多變量資料分析或是函數型資料分析(functional data analysis, FDA)，大部分的分類方法均以資料的平均結構作為分類的依據，而且較少討論到資料為不規則且稀疏分佈的情況。因此，本計畫想提出能同時將資料在不同時間點的平均趨勢與主要共變異結構作為分群依據的FDA 分類方法，其中並將討論監督式分類(supervised classification)與非監督式分類(unsupervised classification)兩種問題。除此之外，本計畫亦會在不同型態的觀測時間下討論所提出之分類方法的表現，例如，密集觀測時間或是不規則稀疏觀測時點等情形。本計畫期望最後所提出的分類模式能因考慮了不同變量間的相關性而進一步改善只考慮單變量長期追蹤資料之分類方法的表現，並且提供多變量長期追蹤資料另一種可行的分析方式。
description: 計畫編號：NSC101-2118-M032-004 研究期間：201208~201307 研究經費：564,000

異質性下單階段指數分配位置參數之多重比較程序

Tue, 12 May 2015 07:36:18 GMT

title: 異質性下單階段指數分配位置參數之多重比較程序 abstract: 在評估與改善產品可靠度時，需要對產品進行產品抽樣壽命試驗。但產品壽命往往服從非常態分配，而指數分配是很常被使用的壽命分配，所以本研究考慮雙參數指數分配，其位置參數代表最小保證壽命時間，亦稱為槓桿值，由於對k個指數分配母體之位置參數做多重比較有其實用性和學術價值，所以本研究分成兩年對k個指數分配母體之位置參數在異質性下之多重比較做更深入的研究。第一年我們提出一在異質性下單階段指數分配位置參數與平均之多重比較程序含單邊和雙邊同時信賴區間，我們會比較使用Bonferroni 不等式和Lam’s technique兩種方法之區間長度表現之優劣，並列出臨界值的表，我們舉出一實例來示範本研究提出之單階段多重比較程序，最後我們會做單階段和雙階段程序在不同尺度參數結構下之模擬比較分析，並下結論。第二年我們提出一使用雙型二設限樣本在異質性下單階段指數分配位置參數與控制母體之多重比較程序，含單邊和雙邊同時信賴區間，並列出臨界值的表，當尺度參數不等且已知時, 亦出一單階段多重比較程序, 並列出臨界值的表，最後我們舉出一實例來示範本研究提出之雙型二設限下之單階段多重比較程序。
description: 計畫編號：NSC101-2118-M032-003 研究期間：201208~201307 研究經費：525,000

空間統計方法於出現與否資料之分佈估計

Tue, 12 May 2015 06:35:18 GMT

title: 空間統計方法於出現與否資料之分佈估計 abstract: 本計畫旨在應用空間統計方法，用以估計物種豐富度於出現與否地圖上。文獻上已發展數種方法來解決此問題，但大多數未考慮其空間上的相關性。本計畫將提出一個利用核密度估計之半參數方法，可解釋物種分配在空間上的變異。此新方法之估計表現，將透過模擬與以往方法做比較，最後呈現一實例分析。 This research is intended to apply spatial statistical approaches to estimate species abundance from presence-absence map. Several methods have been developed to solve this problem, but most of them do not take account of spatial dependence. A new semi-parametric method is developed based on kernel density estimation. It can describe the spatial variation of species distribution. The estimation performance of the proposed method is compared with previous methods through simulation. An application is demonstrated.
description: 計畫編號：NSC101-2118-M032-008 研究期間：201208~201307 研究經費：371,000

不易感受性區間設限資料之轉換模型分析方法

Tue, 12 May 2015 05:32:14 GMT

title: 不易感受性區間設限資料之轉換模型分析方法 abstract: 一般所有存活分析中都是假設事件時間是易感受性，也就是假設每事件必然發生。在臨床試驗中，這樣的假設對長期存活資料並不適當。由於醫學研究的發展，區間設限資料在臨床試驗研究上被廣泛收集。在這樣的試驗中，每位研究對象的病人都是週期性的被檢驗或觀察，因此我們可以視事件時間為某段確定的時間，稱之為區間設限時間。在這一個計畫中，我們將針對事件未必發生(不易感受性)及事件發生時間為區間設限資料建立轉換模型來處理，此法提供一彈性模型避免直接選取某迴歸模型的問題。我們將針對HDSD (Ma, 2010)資料做進一步分析說明。
description: 計畫編號：NSC101-2118-M032-006 研究期間：201208~201307 研究經費：470,000

預防維修策略和延遲付款下生產過程不完美之經濟生產批量模式

Tue, 05 May 2015 05:47:30 GMT

title: 預防維修策略和延遲付款下生產過程不完美之經濟生產批量模式 description: 計畫編號：NSC102-2410-H032-067-MY2

具有競爭風險之逐步設限加速壽命試驗之研究

Tue, 05 May 2015 05:35:14 GMT

title: 具有競爭風險之逐步設限加速壽命試驗之研究 description: 計畫編號：NSC102-2118-M032-005-MY2 研究期間：201308~201407 研究經費：583,000

多個相依常態分配母體平均數比較之研究

Tue, 05 May 2015 05:28:49 GMT

title: 多個相依常態分配母體平均數比較之研究 description: 計畫編號：NSC102-2118-M032-006 研究期間：201308~201407 研究經費：470,000

保證政策下的計畫性加速退化檢定

Wed, 22 Apr 2015 03:49:46 GMT

title: 保證政策下的計畫性加速退化檢定 abstract: 考慮LED 光衰資料採相對亮度的特性，將在布朗運動隨機過程模型下所建立的雙應力加速退化檢驗過程推廣到以幾何布朗運動隨機過程為工具的雙應力加速退化檢驗過程。為使得所建立的加速退化檢驗過程更有效，本計畫同時考慮建立實驗的最佳配置。除一般化的成本元素外，本計畫有別於一般加速退化檢驗的最佳化建立過程，首先考慮引進產品保證成本來建立加速退化模型的最佳化實驗配置，以兼顧產品高可靠度及品質保證的特性。
description: 計畫編號：NSC102-2221-E032-059

卜瓦松-對數常態模式於時空資料之研究

Tue, 21 Apr 2015 06:11:29 GMT

title: 卜瓦松-對數常態模式於時空資料之研究 abstract: 在流行病學研究上，利用計數資料來估計整個研究區域的疾病地圖是非常重要的議題。我們在卜瓦松-對數常態模式的架構下，發展一時空模式，將經對數轉換後的條件期望病例人數表示為數個基底函數的線性組合，將平均數與變異數估計問題視為迴歸分析，利用傳統的Lasso法與group Lasso法來挑選適合的基底函數及估計平均數與共變異數。此種方法能描繪平穩或非平穩過程，且在處理龐大的空間資料上，能迅速有效地被運算。
description: 計畫編號：NSC102-2118-M032-002 研究期間：201308~201407 研究經費：481,000

多變量函數型資料分群分析之研究

Tue, 21 Apr 2015 06:03:02 GMT

title: 多變量函數型資料分群分析之研究 abstract: 本計畫主要想探討多變量函數型資料的分群問題，計畫中將討論如何利用資料深度(data depth)的概念發展新的多變量函數型資料分群演算法。本研究將討論當以多個變量之資料深度加權數作為距離測度時，如何決定最佳的權數以達到適當合理的分群結果。此外，由於多變量資料之間的相關性也是重要的資料特性之一，因此本計畫也將研究多個變量之資料深度間的相關性，期望可提出不同觀點的分群準則。計畫中所提出的方法將透過模擬研究與實際資料分析來驗證其執行的正確性與有效性，另外也會比較不同定義之資料深度在分群上的表現。本計畫期望最後所提出的分群方法可以提供多變量函數型資料另一種有用可行的方法。
description: 計畫編號：NSC102-2118-M032-007 研究期間：201308~201407 研究經費：360,000

治癒設限資料在變係數線性轉換模型的研究

Tue, 21 Apr 2015 05:53:58 GMT

title: 治癒設限資料在變係數線性轉換模型的研究 abstract: 一般所有存活分析中都是假設事件時間是易感受性，也就是假設每事件必然發生。在臨床試驗中，這樣的假設對長期存活資料並不適當。在本計畫中，我們將針對事件未必發生（不易感受性）及存在變係數問題研究探討，更進一步建立線性轉換治癒模型。我們提出平滑曲面下的最大概似估計量，並證明其一致性與收斂性。期模擬研究結果能與理論相對應。
description: 計畫編號：NSC102-2118-M032-004 研究期間：201308~201407 研究經費：580,000

連續依變項與計數依變項之地理加權自相關模式

Wed, 15 Apr 2015 08:12:47 GMT

title: 連續依變項與計數依變項之地理加權自相關模式 description: 計畫編號：NSC102-2119-M032-001 研究期間：201308~201407 研究經費：430,000

行動電話品牌區隔之研究

Thu, 04 Sep 2014 06:47:06 GMT

title: 行動電話品牌區隔之研究 description: 計畫編號:NSC89-2815-163-002R-H

股票指數期貨之研究

Thu, 04 Sep 2014 06:44:09 GMT

title: 股票指數期貨之研究 description: 計畫編號：NSC-90-2815-163-002-H

應屆畢業生與畢業校友擇業意向比較---以財稅科為例

Thu, 04 Sep 2014 06:39:41 GMT

title: 應屆畢業生與畢業校友擇業意向比較---以財稅科為例

An Admissibility Result on Estimation of a Multivariate Normal Mean Vector

Thu, 04 Sep 2014 06:37:57 GMT

title: An Admissibility Result on Estimation of a Multivariate Normal Mean Vector

網路新世代行為剖析

Thu, 04 Sep 2014 06:35:08 GMT

title: 網路新世代行為剖析 description: 計畫編號：884017

服飾網站電子商務之探討

Thu, 04 Sep 2014 06:32:55 GMT

title: 服飾網站電子商務之探討 description: 計畫編號：894015

SPSS FOR WINDOWS－基礎統計之應用

Thu, 04 Sep 2014 06:30:41 GMT

title: SPSS FOR WINDOWS－基礎統計之應用

變異數估計式在Pitman法則底下之研究

Thu, 04 Sep 2014 06:28:41 GMT

title: 變異數估計式在Pitman法則底下之研究 abstract: For estimating a normal variance under squared error loss function it is well known that the best affine (location and scale) equivariant estimator, which is better than the maximum likelihood estimator as well as the unbiased estimator, is also inadmissible. The improved estimators, e.g., Stein type, Brown type and Brewster-Zidek type, are all scale equivariant but not location invariant. Lately a good amount of research has been done to compare the improved estimators in terms of risk, but very little attention had been paid to compare these estimators in terms of Pitman nearness criterion. In this paper we have undertaken a comprehensive study to compare various variance estimators in terms of Pitman nearness criterion, which has long been over due, and have made some interesting observations in the process.
description: 計畫編號：NSC89-2118-M163-001 研究期間：200008~200107 研究經費：229,000

Some Recent Developments in Statistical Inference with Application

Thu, 04 Sep 2014 06:23:45 GMT

title: Some Recent Developments in Statistical Inference with Application description: 計畫編號：NSC 92-2735-M-001-001；研討會編號92-19； Speaker: Professor Nabendu Pal

Some Latest Results on Statistical Inferences

Thu, 04 Sep 2014 06:20:02 GMT

title: Some Latest Results on Statistical Inferences description: 計畫編號：NSC94-2735-M-001-004：研討會編號94-56； Speaker: Professor Nabendu Pal

教學評量干擾變數影響之研究

Thu, 04 Sep 2014 06:11:33 GMT

title: 教學評量干擾變數影響之研究

揮發性有機物自廠排放係數建置作業之研討

Thu, 04 Sep 2014 06:06:49 GMT

title: 揮發性有機物自廠排放係數建置作業之研討 description: 研究期間：201105~201304