DSpace collection: 學位論文

使用降低規則相依問題影響來改善關聯式分類效能

title: 使用降低規則相依問題影響來改善關聯式分類效能 abstract: 關聯式分類法(Associative Classification, AC)在規則排序(Ranking)時會因為分類的方式不同而有所差異，但基本上，都是依照信賴度由高至低排序，所以在進行分類時，也都是先利用信賴度高的規則做分類。由於某些關聯式規則之間會有規則相依問題(rule dependency problem)，對這些規則而言，執行的先後順序會影響到這些規則對尚未被分類資料的信賴度；由於rule dependency problem會造成規則信賴度的改變，所以對尚未被分類資料而言，目前關聯式分類法都實際上並未完全信賴度的由高低來進行分類，進而影響最後分類的結果。現有的關聯式分類法在進行分類時，都沒有考慮 Rule dependency problem。主要是因為訓練文件有可能會產生不同類別的規則，在分類時，也可能會因為不同的規則被分類至不同的類別，因此哪一條規則先執行的確會產生不同的分類結果。但對有 n 條規則的 AC 而言，規則有 n! 種執行順序，所以要解決rule dependency problem (找尋最佳規則執行順序) 將是一個非常耗時的工作。所以本研究主要探討關聯式分類器中Rule Dependency Problem的問題，並提出不同的多項式時間(polynomial time)排序演算法來設定分類器中規則的執行順序，以降低規則相依問題對分類結果的影響，進而提昇關聯式分類器的分類準確度。

NFT之購買意願研究：以偶像NFT及品牌NFT為例

title: NFT之購買意願研究：以偶像NFT及品牌NFT為例 abstract: 由於資訊科技的蓬勃發展，令許多新興的資訊技術及應用快速萌芽，例如：區塊鏈、加密貨幣、元宇宙以及近期爆紅的非同質化代幣 (NFT)。NFT係具有唯一性、不可替代性、無法分割等特性的數位代幣。透過與數位或實體內容的連結，能在區塊鏈上代表特定的數位或實體資產。NFT的話題在台灣興起後，不少名人偶像也搭上這股熱潮發行NFT，引起粉絲爭相搶購。對於帶著偶像光環的NFT，究竟有什麼令人嚮往的特質，是本研究探討的主軸之一。此外，讓NFT造成話題的原因，來自知名品牌NFT驚人的成交天價。然而，品牌NFT有哪些令人趨之若鶩的特點，是另一項的研究主軸。因此，本研究將研究情境劃分為粉絲購買平價偶像NFT與富人購買天價品牌NFT。借鑑網路外部性理論、知覺利益與犧牲的研究框架，找出可能之考量因素並將NFT自我效能的干擾效果納入考慮。藉此，提出兩個研究模型，並分別以問卷調查及情境實驗的方式進行驗證。研究結果指出，粉絲的偶像NFT購買意願受到強連結影響、偶像迷戀及期望收益的正向影響並受到經濟成本的負向影響，而NFT自我效能則無顯著的干擾效果。富人的品牌NFT購買意願則受到強連結影響及期望收益的正向影響並受到加密貨幣價格波動性的負向影響，而NFT自我效能僅對弱連結影響有正向的干擾效果，其餘則無。除此之外，由網路外部性、知覺利益及犧牲的構面層次檢視，在粉絲及富人的NFT購買意願影響上也有些不同發現。

探討科技認同對於員工角色內、外行為的影響：整合組織認同與角色認同的干擾效果

title: 探討科技認同對於員工角色內、外行為的影響：整合組織認同與角色認同的干擾效果 abstract: 近年數位科技驅動的各式組織變革為企業帶來重大的影響與改變，而數位科技的導入或是新應用導致員工的工作習慣被迫改變，因此員工經常不願意接受改變，甚至產生各式抗拒行為，最終影響其工作表現。因此企業經常在變革時思考如何減少上述情形的發生。而過去研究說明增加員工的角色內行為與角色外行為有助於減少組織變革帶來的負面影響。近年許多學者關注於資訊科技認同(IT identity)為組織帶來的影響，但是多數研究僅關注於資訊科技認同對於員工角色內行為進行探討，缺乏資訊科技認同與員工角色外行為的探討。此外，若資訊科技認同在組織導入或採用新科技的狀況中扮演著重要角色，那麼若能夠了解如何放大資訊科技認同對於員工角色內與角色外行為就是非常重要的一件事情。本研究以認同(Identity)和契合度(Fit)的角度思考，哪些契合度能夠有效影響資訊科技認同、組識認同與角色認同。接著進一步了解資訊科技認同、組識認同與角色認同如何影響員工角色內行為與角色外行為。透過問卷方式進行，針對台灣某電信客服公司做為問卷收集對象，共回收220份有效問卷。除角色外行為構面係主管以客觀角色，針對組員於工作中實際的行為進行填答，其餘構面皆為組員以主觀角度進行填答。研究結果顯示，資訊科技認同為組織成員角色內行為和角色外行為的重要影響因素。組織認同有助於強化資訊科技認同與角色外行為之間的關係，因此在資訊科技認同與角色外行為的因果關係中扮演著正向調節的角色。 In recent years, various organizational transformations driven by digital technologies have had a significant impact on businesses. The introduction or adoption of digital technologies often forces employees to change their work habits, leading to resistance and reluctance to accept change, ultimately affecting their job performance. Consequently, organizations frequently contemplate how to minimize such occurrences during times of change. Previous research has indicated that enhancing employees'' in-role behavior and extra-role behavior can help mitigate the negative effects of organizational change. In recent years, scholars have focused on the impact of Information Technology Identity (IT identity) on organizations. However, most studies have primarily examined the influence of IT identity on employees'' in-role behavior, while neglecting the exploration of its relationship with employees'' extra-role behavior. Furthermore, if IT identity plays a crucial role in the context of organizational adoption or implementation of new technologies, understanding how to amplify its effects on both in-role and extra-role behavior becomes crucial. This study adopts an identity and fit perspective to examine the specific fits that can effectively influence IT identity, organizational identity, and role identity. Furthermore, it aims to investigate how IT identity, organizational identity, and role identity impact employees'' in-role behavior and extra-role behavior. This research employed a questionnaire survey targeting a telecommunications customer service company in Taiwan, collecting a total of 220 valid responses. Except for the dimension of extra-role behavior, which was answered by supervisors based on their objective observations of subordinates'' actual behavior, all other dimensions were self-reported by the employees. The results of the study indicate that IT identity is an important influencing factor for employees'' in-role behavior and extra-role behavior. Organizational identity contributes to strengthening the relationship between IT identity and extra-role behavior, thus playing a positive moderating role in the causal relationship between IT identity and extra-role behavior.

A framework for cooperative and interactive mobile learning to improve online information evaluation skills

title: A framework for cooperative and interactive mobile learning to improve online information evaluation skills abstract: The quality of online information is highly variable because anyone can post data on the internet, and not all online sources are equally reliable, valuable, or accurate. Previous studies reveal problems with online information evaluation skills and a lack of ability in using evaluation criteria, including currency, relevance, authority, accuracy and purpose. The primary purpose of this study is to develop a framework for cooperative and interactive mobile learning to improve students' online information evaluation skills. A mobile learning application is subsequently developed based on the proposed framework. To assess the effectiveness of the developed application, an experiment is conducted on diploma students in a university. A usability questionnaire is conducted on an experimental group to identify students' perceptions regarding the usability of the developed mobile application. The experimental results indicate that the application is significantly more effective with an effect size of 1.91 in improving students’ online information evaluation skills than traditional learning. The results contribute to the extant literature in the context of mobile learning by identifying usability evaluation features and providing a framework for developing cooperative and interactive mobile learning. The implications of the present findings for research and instructional practice are discussed.

圖書零售業B2C虛擬通路銷售研究 : 以K公司為例

title: 圖書零售業B2C虛擬通路銷售研究 : 以K公司為例 abstract: 為因應圖書零售業主要客群消費習慣的改變，透過資料的統計與分析，提出相關的策略行銷方式和建議，讓個案公司有限的資源能讓獲利最大化。本研究採用個案研究法。以K公司三年間2013-2015年網路平台之銷售數據以及會員資料，以資料庫行銷進行分析。有效銷售訂單數為600萬餘筆，實際購買會員數為82萬餘位。研究發現銷售占比中文圖書占總銷售收入三年平均占比約87%為最高，三年成長率116%，為個案公司銷售之主要收入商品類別。會員銷售分析中：女性購買占比66%男性約為34%顯示個案公司女性會員數多，購買占比也跟會員的男女性占比相近。業績成長率15~19歲會員成長率最高(85%)，顯示個案公司青少年齡層的消費成關注重點之一。前20%消費金額占收入占比超過81%符合80/20法則。經本研究發現後提出新的行銷策略。 (1)中文圖書類別是個案公司主要銷售商品(銷售占比87%) ，個案公司的行銷廣告曝光順序應以中文圖書為優先再以其他類別商品為輔。 (2)針對女性消費者可增加潛在商品(婦幼類商品、清潔類商品)行銷活動。
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運用SDN控制內部網路安全之構想與實作

title: 運用SDN控制內部網路安全之構想與實作 abstract: 傳統的網路架構複雜，導致管理人員必須花費大量時間來維護系統，為改善傳統的網路架構而提出了軟體定義網路(SDN)，配合上不同的 SDN 應用程式，能夠有效而即時的針對網路攻擊進行防衛及因應對策。本文提出利用 SDN 實現防火牆及 IDS 功能來防止內部網路攻擊，可根據不同的需求制定不同的規則，並即時阻擋封包來源，降低網路攻擊成功的機會，保護網路之安全。
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整合多平台封閉式能源管理系統之即時行動化APP滿意度之研究 : 以電力公司為例

title: 整合多平台封閉式能源管理系統之即時行動化APP滿意度之研究 : 以電力公司為例 abstract: 現今全球電力相關系統研究與探討的主題絕大部分皆在於系統功能與品質、安全等構面，而目前電力公司相關系統之研究較少探討滿意度與使用程度對於電力監控系統使用之影響。再者，有關系統品質相關的關鍵因素是否影響系統滿意度，連帶影響系統使用程度，甚至影響關電力系統的使用效益等較少有其探討。因此，本研究整合使用者參與構面及資訊系統成功模型，探討滿意度及使用程度對於電力監控系統的影響。研究樣本乃取自50位有使用過電力監控系統的電力公司員工，以部份最小平方法 (Partial Least Squares, PLS) 進行假說檢定。本研究顯示電力公司即時行動化APP之電力監控系統的資訊品質及分析品質對系統滿意度有正面影響，滿意度亦會正向影響員工使用系統意願，並提出後續研究建議及未來的研究方向。
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以腦波量測探討動態與靜態表情貼圖認知之差異

title: 以腦波量測探討動態與靜態表情貼圖認知之差異 abstract: 網路即時通訊發展迅速，人們溝通的橋梁由過往的書信轉型為網際網路的溝通，即時通訊的流行，也隨著時代的演變，現今的即時通訊軟體種類繁多，其中人們對於表情貼圖的使用，已成為時下流行的趨勢。貼圖係由舊有的表情符號演變而成，透過這些表情符號、貼圖等，讓人們能夠用快速且簡便的方式表達自身情緒。而近年來學者採用電子儀器進行實驗研究，以瞭解人類對於各種刺激所產生的生理反應。有鑑於此，本研究透過腦波儀與時下最流行的LINE貼圖進行實驗，以了解受測者接受LINE貼圖刺激後的腦波反應。本研究目的在於探討使用者腦波對於動態與靜態表情貼圖的影響，透過腦波測量實驗的方式，讓使用者受到動態表情貼圖及靜態表情貼圖的刺激並回答問題，再藉由腦波圖(EEG)進行分析，同時本研究以社會臨場感的觀點進行分析解釋。有鑑於過去學者對於腦波研究，多數以β波為研究核心，然而本研究採用θ波作為研究基礎，欲了解受測者接受刺激後，θ波是否也會有所變化。研究結果發現：一、受試者受到動態表情貼圖後，與收到靜態貼圖的θ波有明顯的差異，當使用者接收到資訊較豐富的貼圖時，腦部受到的反應及刺激較大；二、受試者對於負向貼圖所產生之θ波，明顯高於正向貼圖所產生之數值，表示受測者接收負向情緒貼圖時，腦部受到的反應及刺激較收到正向貼圖的大；三、男性使用者對於貼圖所感受的刺激，較女性使用者明顯較高。本研究結果預期將可作為表情貼圖及腦波相關研究之參考。
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從調節焦點和隱私計算探討社群網站使用者隱私揭露之研究

title: 從調節焦點和隱私計算探討社群網站使用者隱私揭露之研究 abstract: 近年社群媒體的興起，為我們的生活增添了許多方便與樂趣，卻也帶來許多許多資訊隱私相關的顧慮，過去有許多研究利用隱私計算來探討使用者揭露隱私的意圖，然而不同學者對於其中利益和風險的權重有著不同看法，本研究認為不同思維的人隱私揭露可能面臨的好處與風險感知也不同，因此透過調節焦點針對使用者不同的性格，試圖了解促進調節焦點的使用者因為較為樂觀是否會放大隱私計算中的社交報酬與愉悅感，進而影響其隱私揭露意願；預防調節焦點的使用者因為較為悲觀是否對隱私計算中的風險更為敏感，且風險是否會影響其隱私揭露意願。同時，對社群媒體而言，與使用者建立起商業友誼是否能有效正向調節促進調節焦點使用者對愉悅感與社交報酬的影響，同時負向調節預防調節交點使用者對風險的感知。藉由線上問卷對Facebook使用者進行調查，研究結果發現商業友誼能有效增強促進調節焦點對社交報酬的感知，也能有效的降低預防調節焦點對隱私揭露風險的疑慮。社交報酬、愉悅感和風險也分別會影響隱私揭露的意願。
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數值型項目之循序樣式的變化研究 : 以降雨資料為例

title: 數值型項目之循序樣式的變化研究 : 以降雨資料為例 abstract: 循序樣式探勘是從序列資料庫中，找出頻繁出現且有順序的樣式，通常這些樣式會再被轉換成先前所不知道的、有用的與有價值的資訊。過去相關研究大部分著重於演算法的效能以及為了蒐集到樣式的可用性而設定相關限制，如時間、效益等。以時間這個相關限制來看，過去研究較少考慮到在不同時間背景下，樣式會改變，使過去蒐集到的樣式之參考性下降。因此，本研究參考過去研究在循序樣式變化相關研究架構，提出一個能找出不同時段之循序樣式變化的方法，針對以強度分級的項目，把項目的強度差距納入考量，並改進在計算樣式差異度時因不符合三角不等式的原理造成的差異度不一致性。針對樣式變化分類，我們也提出一個新的分類方式，避免了過去研究重複分類的情形，最後，我們將此方法應用於中央氣象局的公開降雨資料，找出不同年間的降雨樣式的變化。
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從個案研究探討安全之執行架構

title: 從個案研究探討安全之執行架構 abstract: 資訊是公司主要的資產，於現今資訊快速傳遞的時代，為了妥善保護資料，資訊安全日趨重要。本研究探討組織在推行資訊安全的過程中，需要各個單位的投入，因此如何在不同單位的合作之下，讓他們能分享資源，形成良好的合作模式，並且建立共同的目標。本研究從訪談中得到實務上的經驗，透過紮根理論的方式，將資料依其特性，定義三十一項子類別，並歸納六種不同概念的類別：角色、資源、準則、活動、價值以及目標，並整理出一套三大主軸之編碼準則。為了探討本研究之研究問題，透過編碼準則之間的比較，發現系統效能、系統安全、完整性與滿意度是各單位合作的共同目標。
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探討影響消費者在社群商務分享資訊之因素 : 社會交換觀點

title: 探討影響消費者在社群商務分享資訊之因素 : 社會交換觀點 abstract: 社群商務的興起影響企業的行銷策略，以及刺激學者欲對此領域深入探究。Web 2.0使消費者得以交流想法、分享資訊，根據過去文獻，WOM及UGC對於消費者的購買決策具有顯著影響力，消費者建立之口碑內容，其影響力如同親朋好友的推薦，影響著消費者對產品及品牌的想法及購買行為。因此，本研究針對探討消費者在社群商務平台之產品或品牌購物或使用後資訊分享行為，並根據社會交換理論提出以下變數，建立研究模型：消費者關係（分為消費者與社群的關係、消費者與產品及品牌的關係、消費者與平台的關係）、社群參與、以及互惠。本研究為量化研究，採用結構方程模式之最小平方法之統計方法，進行資料驗證與統計。總計回收204份有效樣本，檢定結果顯示消費者與產品及品牌的關係、社群參與、以及互惠皆顯著正向影響資訊分享行為，並且社群參與及互惠部分中介影響消費者與社群和平台的關係對資訊分享行為的關係，因此消費者與社群及平台的關係亦對資訊分享行為具有間接影響效果。以下整理本研究之結論：一、消費者與社群以及平台的關係直接影響社群參與，並且間接影響資訊分享行為，而消費者與產品及品牌的關係直接影響資訊分享行為。二、社群參與對於消費者的行為具有直接及間接影響效果。三、互惠態度是影響消費者資訊分享行為的重要因素之一。根據本研究結果可為企業的社群行銷與口碑行銷策略提供方向與建議。
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運用開源方案解決NAT64之IPv4/IPv6轉換機制之研究

title: 運用開源方案解決NAT64之IPv4/IPv6轉換機制之研究 abstract: 本論文主要是為了作為在企業中透過使用開源方案的軟體，提供NAT64的整合服務之研究。因網路位置的不敷使用，IETF制定了新的網際網路協定，稱為IPv6。IPv6擁有128位元的位置空間，相對於目前使用的傳統IPv4協定只有32位元，其位址數量的擴增相較於傳統的IPv4，將足以滿足未來的需求。其中，當企業內部網路使用IPv6時如何使其與IPv4連線，需要一套健全的轉換機制來解決。目前已有許多種轉換的技術，如Tunneling、Dual Stack、NAT-PT等等。本論文採用NAT64、DNS64、DHCPv6等技術搭配開源軟體的使用，將其建構成為一整合方案，並透過單一主機、設備的方式實現。而本論文的成果，將可使企業在改動內部網路最小的情況下來實現。
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應用機器學習於廣播節目之主題分析

title: 應用機器學習於廣播節目之主題分析 abstract: 線上隨選廣播節目提供聽眾一個由自己控制節目撥出時間的收聽選擇，然而如何在浩瀚的節目中找到自己想收聽的節目卻是一大難題。本研究之案例為一線上隨選廣播節目服務網站，其所收錄的節目本身並無節目的相關介紹，目前須依賴人工逐一由節目中分析主題並建立檔案。而節目主題的資訊分析(Analysis of information)，必需經由專業的訓練，才能將訊息中的特性、關鍵字製作成可供檢索的內容，以便後續重覆查詢。透過人工處理的方式，不僅成本高昂，且易造成分析結果品質不一。因此，本研究透過語音辨識、網路爬蟲、中文斷詞與機器學習方法，將廣播節目由聲音轉為文字文本，搭配網路爬蟲擷取時事中新創的詞彙，提升萃取文本特徵項的效果，優化文本特徵項的準確性。透過自動化的主題分析可以大幅節省人力並獲得一致品質。本研究同時以階層式分群等演算法，找出各個節目的關聯性，作為節目搜尋的基礎。此一階層性的節目關聯分析可方便使用者了解同一主題之不同觀點與完整的事件報導。
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以遺傳演算法求解儲位指派問題

title: 以遺傳演算法求解儲位指派問題 abstract: 揀貨作業是物流中心營運成本的主要組成之一，入庫時儲位指派的適切性是提升揀貨效率的前提。良好的儲位指派同時也可縮短入庫時間、提升儲位利用率以及改善庫存管理。本研究之目的為提出一儲位指派方法以降低入庫作業成本並提升揀貨作業效率。儲位指派問題可建構為二次指派問題（Quadratic assignment problem, QAP），亦為一 NP-Complete 問題，因此在求解大型問題有其困難性。因此本研究制定一遺傳演算法來求解儲位指派問題，其目標是最小化入庫移動距離並將同時揀貨機率高的品項存放至鄰近儲位，以縮短未來揀貨時之移動距離。由於問題多目標的特性，本研究亦設計挑選效率解的方式以獲得儲位指派決策。為了驗證本研究方法之績效，我們以某物流中心作業資料為基礎，模擬在應用本研究方法與現行作業的情況下，兩者之績效差異。
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性別與心像旋轉和空間認知能力相關之研究

title: 性別與心像旋轉和空間認知能力相關之研究 abstract: 本研究旨在探討不同性別受試者對空間認知過程之差異，研究設計方法採用實驗室實驗法，使用空間旋轉辨識做為實驗任務。受試者來自於二種類型的球類運動校隊，實驗過程中使用腦波儀量測受試者在接收到不同維度的圖像刺激時，腦波所產生的反應。研究發現男性在空間辨識所花費的平均時間小於女性，但平均正確率卻也較女性來得低，對男性而言三維圖形的辨識較二維圖形困難，但女性處理三維圖形平均時間及平均正確率皆高於二維;不同運動項目的受試者對空間辨識的正確性有顯著的差別；男性和女性右腦頂葉對於二維及三維刺激皆有明顯的P300振幅反應。
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我國營所稅稽核之研究

title: 我國營所稅稽核之研究 abstract: 財政資訊中心提供全國去識別化之報稅資訊給需求單位申請，其中會計師簽證、普通申報等營所稅申報類別皆可能發生逃漏稅行為，但由於稽核人力有限，再加上稽徵機關過往較難產生合理懷疑之抽查理由，因而本研究希望利用資訊科技開發一套稽核模式，並產生抽查名目及重點抽查項目，協助國稅局進行稽核。經評估比較曾應用於營所稅稽核之4種演算法後，決定選用貝氏網路(Bayesian Network)建立稽核預測模型。以全國100年至102年被國稅局抽查到之案件建構全國稽核預測模型；也依行業、縣市分別建立39種分類稽核預測模型，並找出6項能辨別是否需補稅之變數。運用全國103年被國稅局抽查到之案件套入全國稽核預測模型進行驗證後準確度達87.2%。再將102、103年之預估補稅金額逐一加總進行驗證後，誤差率皆低於10%。將全國104年申報案件套入模型依預估補稅金額大小排序挑選出前0.1%之案件，配合分類模型產出精準化抽查名單共531件，預估帶來約117億元稅收，平均每件約2,100萬元，並針對個別案件產出建議重點項目抽查順序供國稅局參考。
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以社群網路分析進行流感趨勢預測

title: 以社群網路分析進行流感趨勢預測 abstract: 流行性感冒每年對全球民眾帶來嚴重的健康威脅，根據WHO統計，全世界流感年度流行造成約300萬嚴重病例及約25萬人死亡。針對流感的威脅，需提早預防，才能有效控制疫情的擴展。為監測流感疫情，各國疾管局通常藉由臨床就診通報來彙整資料，可能產生一至二週的延遲，對於流感這類型快速傳播的疾病顯然緩不濟急。為提供有效的流感就診率預測，本研究蒐集Twitter社群之發言與Google熱門關鍵字搜尋資料，配合官方提供的實際流感就診率，分別建立線性預測模型。此外，考量流感疫情可能會因潛伏期造成的延遲，亦將延遲因素納入，以降低預測延遲的產生。為進一步提升預測準確率，本研究嘗試採用模型融合概念，將多種模型的預測結果加以組合，以提升預測的穩定性。實驗結果顯示，在回溯週數為4週的前提下，Twitter模型相關度達0.87，Google關鍵字搜尋熱度模型相關度亦可達0.78。當考量延遲因子時，則以Google關鍵字熱度延遲模型之關聯度最高(0.868)。對於模型融合，當以前一年資料進行塑模時，後一年之預測相關度亦可達0.84。上述結果顯示，本研究利用社群網路資料建立之預測模型，確能補足官方數據延遲之缺陷，提供可接受之預測準確率。
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標章制度信任、資訊揭露程度對食品履歷查詢系統推行之影響

title: 標章制度信任、資訊揭露程度對食品履歷查詢系統推行之影響 abstract: 近年來食安事件不斷，重創台灣食品業及消費者的信心，因此建立可詳細記錄追蹤食品從生產製銷售軌跡的食品履歷制度，對國內的食品安全議題是刻不容緩的。本研究透過問卷調查，探討台灣區的消費者對於加工食品業者推行履歷查詢系統與提升食品安全之間的認知，並進一步探討食品履歷查詢系統資訊揭露程度及食品標章的取得，與履歷查詢系統推行之關係。研究結果顯示國內消費者對於食品履歷查詢系統的使用度不高，仍屬於待推廣階段，但消費者對於食品業者推行履歷查詢系統表示肯定；「資訊揭露程度」、「標章制度信任」、「感知到易用度」對於對食品履歷查詢系統的使用意圖並無正向的影響，而「感知到可用度」、「食品安全意識」對食品履歷查詢系統的使用態度及意圖則有正向的影響。在消費者深入訪談中，瞭解到消費者對於掃描QR Code後需再輸入批號資訊感到困擾，建議未來系統能再精進將產品批號資訊放入QR Code裡，加速查詢效率；履歷查詢系統可多提供加值服務如：產品及原物料相關知識學習及電子折價券下載，亦可提高系統使用意願。本研究結果可做為未來其他食品公司推行食品履歷查詢系統推行參考及修正依據。
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汽車維修專家系統之採用意願探討 : 以某汽車公司為例

title: 汽車維修專家系統之採用意願探討 : 以某汽車公司為例 abstract: 各車廠因車輛重複維修所造成人事及物料成本提升等問題，擬規劃導入專家系統以提供技師人員維修建議，來降低車輛重複維修問題，本研究為運用科技接受模型探討汽車維修廠接待專員對於維修專家系統的採用意願。研究結果顯示，創新特性對於知覺有用及知覺易用皆有非常顯著的正相關影響，而主觀規範及自我效能則對知覺易用有顯著的正相關，顯示對車廠接待專員而言，若專家系統操作方式及介面是很簡易及人性化，以及公司能提供完善的教育訓練，並能帶來比現行工作流程更加快速及有效率的結果，皆影響接待專員對專家系統的採用意願，此研究結果未來亦可提供給欲規劃導入專家系統的企業做為參考。
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網路社群成員之動態發展預測方法

title: 網路社群成員之動態發展預測方法 abstract: 網路社群的蓬勃發展有目共睹，但管理者需能掌握社群動態，才能維護社群的長遠發展。然而，前人研究多著力於社群成員影響力之預測與訊息傳遞方式，對於個別成員或總體動態發展變化，則少有著墨。有鑑於此，本研究針對網路社群成員的動態發展，提出一套有效的預測方法。首先，我們利用節點分支度、中心性等七種指標，作為描述社群成員特質的依據。接著，利用k-means演算法對社群成員進行分群，根據群心來了解成員的典型特質，並據以建立成員狀態，本研究提出5大類型成員：外向型、受關注型、積極互動型、一般型、邊緣型。接著，利用馬可夫鏈模型產生預測模型，透過建立狀態轉換矩陣，了解社群成員未來可能的狀態轉變。其次，我們也透過循序樣式探勘概念，建立社群的常見狀態變化循序樣式，以預測成員未來的狀態變遷。此外，本研究亦以滑動視窗概念建立迴歸模型，期能預測討論區之發文量。為驗證提出方法之有效性，本研究蒐集PTT不同討論區的實際資料來進行實驗。結果顯示，以馬可夫鏈為基礎之預測方法準確率可為68.5%～74%，且隨著order值增加而上升；以循序樣式為基礎之方法準確率，則會隨著實驗週數增加而增加。此外，透過線性迴歸對社群發文量進行預測時，結果顯示與實際值具有良好的相關度。綜合上述結果，驗證本研究提出方法確實有助於網路社群成員之動態發展預測，能作為管理當局規劃未來的發展之重要參考依據。
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以腦波量測使用者對電子表單顏色設計偏好之研究

title: 以腦波量測使用者對電子表單顏色設計偏好之研究 abstract: 本研究旨在探討以不同色系組合設計的電子表單對使用者腦波之影響，透過實驗的方式讓使用者受到四種色系組合(暖色、冷色、中性色及無彩色系)的電子表單圖像刺激，以瞭解使用者的顏色偏好對腦波感知差異及情緒的變化。研究結果發現：一、受試者腦波受偏好因素的影響，在不同色系組合設計的電子表單刺激下，左右腦感知程度呈現不對稱情形。二、不同性別的受試者對於顏色偏好其腦波感知程度也存在差異。分析所有受試者選擇喜的電子表單之腦波，發現男性受試者偏好冷色及中性色系的電子表單；女性受試者偏好中性色系的電子表單。三、受到電子表單圖像刺激時，受試者對於顏色偏好選擇時的心理行為變化，反應腦波感知程度有明顯的差異。結果說明受試者選擇不喜歡的電子表單圖像時，腦波電位振幅較選擇喜歡時大。因此，可推論在設計電子表單上顏色是影響使用者偏好的因素之一，可供資訊設計者在開發設計電子表單之參考。
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商用軟體在公部門銷售策略分析研究

title: 商用軟體在公部門銷售策略分析研究 abstract: 處於資訊爆炸的時代，資訊軟體業知識與科技日新月異，業務人員礙於一天24小時時間壓力，都希望自己每天有更充分的時間可以利用。該如何克服在有限的時間內，能有效區分客戶等級，同時又能提供合適的服務水準照顧客戶，且能創造最大的生產力。本研究採用個案研究法。分析資訊軟體業（A公司商用軟體事業單位公營業務處，2013年～2015年銷售內容，包含套裝軟體、專業服務等相關業務），利用作者三年業績數據，分析公部門客戶屬性與毛利區隔客戶分級，並透過服務內容交叉分析，研究業務人員對於貢獻度不同的關鍵客戶提供差異化服務，並將重心集中於關鍵客戶，以提高更大的生產力。經本研究發現，作者主要營收來自前七大客戶，同時，創造百分之八十以上的業績，符合80/20法則；投入顧客服務與業績成長為互相影響。採用下列策略能有效增加毛利：一、機關屬性屬事業單位貢獻毛利較高，建議再次篩選客戶，將事業單位與行政機關區隔，將事業單位做為主要業務對象。二、建議客戶採購方式多採用以下兩種採購方式，也可節省機關辦理採購流程及選擇服務品質較佳之立約商。 (1) 經濟部工業局電腦軟體共同供應契約採購 (2)限制性招標。三、提供顧客售後服務（包含：教育訓練、安裝服務、技術諮詢），並定期安排長官拜訪，維持良好顧客關係度。
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應用深度學習於智慧型手環口碑情感分析研究

title: 應用深度學習於智慧型手環口碑情感分析研究 abstract: 社群網路的興起，許多的消費者樂於在社群媒體上討論分享，表達自己對產品的意見。企業可透過大量的網路評論分析市場上消費者對產品各項特徵的喜好與優缺點，但在過去的文獻中較少應用深度學習於中文評論的情感分析上。本論文的貢獻為透過文本分析建構出專屬於智慧型手環領域的情感意見詞典，並利用深度學習遞迴神經網路長短期記憶技術於智慧型手環口碑情感分析，與貝氏演算法、支援向量機的結果互相比較。實驗結果顯示，貝氏演算法的正確率為70.67%、支援向量機得到66.01%、深度學習則為89.94%。從而證明深度學習在情感分析上的預測效果最為出色。
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以科技接收模式探討行動學習之成效

title: 以科技接收模式探討行動學習之成效 abstract: 行動載具日益盛行，除了分享生活上的經歷及情感以外，更可以在不受時間及空間的限制下，以同步或非同步的方式進行學習及知識的獲取。截至2016年7月底前，國內12歲以上使用智慧型手機或平板電腦者已達到1604萬人，約每4人便有3人為行動裝置使用者。既然聚集的如此大量的用戶，想當然也成了數位學習、行動學習的重要工具，而本研究為了解大學生採用行動學習之行為的影響因素，應用問卷來進行實證研究，共取得77分問卷，回收率為100%，以實際參與105學年度「作業系統」之實習課同學作為實驗對象。並且透過 SPSS來分析作業配合文章中「內在認知」以及「使用者態度」和「行為意圖」對於學習有何種影響。由上述的四個構面分別設立了認知易用性、認知有用性以及使用者態度和行為意圖所構成的6項假說，希望藉由此項研究了解新型態的學習方式是否確實有效。調查所得之資料則以信度分析、因素分析、迴歸分析及 t檢定、變異數分析、相關性分析等統計方法來進行分析。根據研究結果顯示，就該班而言，個人背景變項對於「認知有用性」、「認知易用性」皆具有顯著差異且學習成效確實具有影響性；「認知易用性」會正向影響其「認知有用性」且學習成效確實具有影響性；「認知有用性」會正向影響其「使用者態度」，且學習成效確實具有影響性；「認知易用性」會正向影響其「使用者態度」，且學習成效確實具有影響性；「認知易用性」會正向影響其「使用者態度」，且學習成效確實具有影響性；「使用者態度」會正向影響其「行為意圖」，且學習成效確實具有影響性。若教學者能利用行動通訊軟體營造多元的學習環境，並且和學生有良好的互動關係，相信可以使學生的學習態度更加積極
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影響花卉拍賣價格之因素 : 實證研究

title: 影響花卉拍賣價格之因素 : 實證研究 abstract: 台北花卉批發市場於民國103年03月自內湖瑞光路移師至新湖三路、民善街口，本研究透過新場域的交易資料，探討可能影響花卉拍賣價格之變數，利用相關解釋變數建立多元迴歸分析模型，並分別由每月拍賣價格、每日拍賣價格至每筆拍賣價格，以及從全部產品、大類產品至小類產品說明影響花卉拍賣價格之因素。實證結果顯示，全部產品方面，殘貨量及節慶因素對於拍賣價格達顯著，然而在大類方面，進貨量、承銷人數、前日平均價格及節慶因素對於拍賣價格達顯著影響，小類方面，若以每月拍賣價格探討，則以進貨量及節慶因素為顯著，若以每日拍賣價格來看，則當日進貨量、前日平均價格及節慶因素對於拍賣價格達顯著影響，最後以每日當筆資料分析，每件把數數量、時段、線別、花卉等級以及供應人因素均達顯著影響。本研究之結果可供台北花卉批發市場及其供應人與承銷人作為參考，後續亦可藉由本研究之影響因素，建立拍賣前自動開價模式公式運算之基礎。
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以擴充計劃行為理論觀點探討線上遊戲玩家知識分享

title: 以擴充計劃行為理論觀點探討線上遊戲玩家知識分享 abstract: 由於線上遊戲中虛擬社群潛在知識難以獲得，故本研究根據計畫行為理論態度的個人特質、主觀規範、知覺行為控制為基準並提出知識分享相關構面。藉此研究參與知識分享動機，從知識分享動機中發現各種意圖反應和分享行為等構面；(1) 玩家沈浸狀態：自身言論技巧與增加知識廣度;(2) 知識分享意圖：虛擬社群中發表知識經驗分享過程; (3) 虛擬社群共同依附：共同分享虛擬社群中知識經驗價值; (4) 持續知識分享行為：玩家實際參與的持續知識分享行為結果。本研究採用網路問卷調查，搜集個人知識分享行為的訊息。共計回收312份有效樣本。由於本研究構面甚多且分享動機行為對影響自身言論技巧、持續分享虛擬社群經驗分享和共同分享知識經驗價值之文獻有限，故採用探索性研究，並選擇PLS來進行分析，使增加行為構面的解釋力。其本研究結論如下：知識分享的主觀規範是主要影響知識分享動機的來源，藉由虛擬社群和同儕之間互動影響知識分享動機最為強烈。以虛擬社群共同關係中知識分享的個人特質影響最高，反應出當自身特質中發現分享動機是為了想要造福人群或是照顧特定人員而提高社群的參與度。以玩家沈浸狀態中發現知識分享動機影響較於知識分享意圖來的強烈，可解釋知識分享動機來源主要是以玩家全心投入在社群裡並完成了心中所抱持的理想並致於造成最佳的互動過程，相對知識分享動機和虛擬社群共同依附是來加強知識分享時所產生的過程。
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以腦波量測探討文理組學生於不同量表之認知差異

title: 以腦波量測探討文理組學生於不同量表之認知差異 abstract: 近年來，隨著資訊科技的發展，腦神經科學研究工具也逐漸進步，在認知神經科學領域的相關研究也藉由先進的腦波儀器進行實驗，以更精確地瞭解人們在認知、決策等大腦的心智運作狀態變化。在資訊系統(IS)領域中，有許多比較李克特量表和語意差異量表的研究，但其中鮮少有以認知神經科學的觀點進行量表差異之相關研究，因此本研究將以認知神經科學為出發點，探討不同學科背景（文、理）的大學生，於填答李克特量表和語意差異量表時的認知歷程，以了解受測者受到量表刺激時腦波有何差異。　　本研究使用實驗法，受測者為四十名大學生(文組20人、理組20人)，並使用腦波儀蒐集受測者填答量表時的腦波訊號，再藉由腦電圖(EEG)進行事件相關電位分析，以腦波成份P300來說明其認知差異。本研究結果發現：一、受測者於填答兩種量表時的腦波確實存在顯著的差異，且李克特量表之P300振幅均大於語意差異量表；二、當文、理組受測者於填答李克特量表時，腦部受到的反應及刺激較不易看出其有所差異；三、文、理組受測者於填答語意差異量表時的腦波確實存在差異，且文組受測者腦部所受到的刺激及反應較理組受測者大。本研究結果，可做為日後量表及腦波相關研究之參考。
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情感分析研究的知識結構

title: 情感分析研究的知識結構 abstract: 情感分析 (Sentiment Analysis) 是辦識人類情緒及表達的系統化分析方法。網路上大量的情感分析資訊目前已能透過解構並提取出有意義價值的參考資訊。然而，卻很少有研究探討情感分析研究領域的知識背景和其發展過程。本研究蒐集分析關於情感分析研究領域的發表論文。透過科學計量方式試圖解構情感分析研究領域的知識結構，用以提供後續研究更多面向的研究切入角度。本研究貢獻在於剖析情感分析研究領域並分析高生產力作者及共同合作研究發表的國家與研究機構。透過社會網絡分析呈現情感分析研究之可視化關係圖，並發現分類 (Classification)為情感分析研究領域的重要主軸。
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支援遠端介面的繪圖程式庫

title: 支援遠端介面的繪圖程式庫 abstract: 本論文依據指導教授所提供的設計，實作了一套支援遠端介面的繪圖程式庫。其中以系上實驗室所開發的TwGL 3D繪圖程式庫為基礎，進一步製作遠端畫面的輸出入。讓客戶程式的系統模型可以隱藏在伺服器端，而確實保護程式的技術機密。另外，客戶程式由於區分模型與使用介面，亦能提升整個軟體的可維護性。本程式庫以Java Socket做為網路傳輸套件，並承襲MVC的架構來實作整個繪圖程式庫。其中包含了攝影機、資料傳輸以及三維繪圖管道等機制。
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整合隱藏式馬可夫模型與演化策略於股市交易策略最佳化

title: 整合隱藏式馬可夫模型與演化策略於股市交易策略最佳化 abstract: 銀行低利率時代來臨，日本甚至已進入負利率的時代，因此愈來愈多人另尋其他管道投資。其中股票是投資者熟悉的一種投資理財工具，舉凡電視、報章雜誌和網際網路，皆有不少人在熱烈討論。一般投資者常根據技術指標來進行股票擇時的操作，如利用KD值、MA指標、RSI…等來決定股票的買賣時機，但經常出現各指標間互相矛盾的買賣訊號，或是預測訊號與股票實際漲跌狀況差異甚大。本研究整合隱藏式馬可夫模型與演化策略，建立一股市投資決策最佳化系統。利用隱藏式馬可夫模型，透過觀測值的變化來預測股票漲跌狀態。使用風險每變動一單位，投資人獲利程度的累積變化做為進場時機的依據，亦即做為何時該重新調整投資人手上投資組合的判斷，買賣交易策略則透過三個常用的技術指標：KD、MA和RSI來預測股票是否該買或該賣。結合進場訊號、買賣訊號與演化策略，共同演化出最佳資金配置與選股策略以幫助投資人做出正確的決策，以獲取優渥的超額報酬。
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攻擊程式出現預測 : 社群媒體(Twitter)情資分析應用

title: 攻擊程式出現預測 : 社群媒體(Twitter)情資分析應用 abstract: 隨著網路基礎設施普及以及資訊系統的廣泛使用，企業或組織曝露在資安風險的機率越來越高。而不時被揭露的軟硬體漏洞更提供了網路犯罪份子開發攻擊程式危害企業組織的管道。漏洞資訊及其討論經常透過網路論壇交流，在社群媒體興起後，更成為資安資訊交換的平台。本研究之目的即在於利用Twitter上發佈討論的漏洞訊息，提前發現可能會被網路罪犯利用開發並進行攻擊的漏洞。本研究除了收集Twitter上的漏洞資訊外，並參考其他資安資源以擴充對漏洞特性的描述；這些資安資源包括：美國國家漏洞數據庫、第三方漏洞平台( CVE Details與VULDB)、ExploitDB以及Microsoft Technet。本研究提出一個三階段的分類方法來預測一個漏洞被利用開發的機率，同時以k-means分群來調整樣本中正反案例的比例，以降低資料(類別)不平衡問題對預測準確度的影響。三階段分類的步驟為：(1)第一階段使用支持向量機(SVM)訓練分類器；(2)SVM測試結果中，被判定為會被實作攻擊碼者之案例，在第二階段用以訊練決策樹分類；(3) 決策樹測試結果為實作攻擊碼者，在第三階段計算其貝氏機率，以作為企業防禦或廠商開發修補程式之依據。
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社群媒體與教學平台對輔助學習成效之研究

title: 社群媒體與教學平台對輔助學習成效之研究 abstract: 本研究主要目的在於探討大學生運用社群媒體與教學平台輔助學習的效果下，是否對於學習成效有影響，研究範圍為資訊概論課程，研究對象則以淡江大學實際參與106學年度「資訊概論」之實習課同學作為實驗對象。研究分為兩部分，第一部份為研究工具發展，主要為「淡江大學學生對於社群媒體學習之使用成效調查問卷」的編製。應用問卷來進行實證研究，共取得82分問卷，回收率為100%。第二部份則為研究分析，將本研究中所提出之六大假設，運用調查所得之資料進行敘述性統計分析、信度分析、回歸分析等統計方法來進行分析。根據研究結果顯示，透過回歸分析在社群媒體對於使用iClass態度與意願有正向影響，t值為3.023且p值為0.003；使用iClass態度與意願對學習成效有正向影響，t值為2.569且p值為0.005；使用iClass態度與意願對實際iClass使用情形有正向影響，卡方值為51.351且p值為0.003；社群媒體對實際iClass使用情形有正向影響，t值為2.544且p值為0.005；實際iClass使用情形對學習成效有正向影響，t值為2.825且p值為0.004；社群媒體對學習成效有正向影響，t值為2.953且p值為0.005。研究結果顯示本研究之六大假說皆成立，社群媒體與教學平台對於學習成效確實具有影響性，本研究建議能透過社群媒體與教學平台的使用下能增進師生關係而使問題討論上與溝通可以更加便利與達到成效。
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以社群輿論管制圖實施公關危機監控

title: 以社群輿論管制圖實施公關危機監控 abstract: 公關危機是指某些會使組織形象遭受到損害的突發事件，若對於這些危機不妥善處理，可能將會造成災難性的後果。組織為了避免危機的發生，必須全面性的了解組織在社會大眾間的評價。在網際網路發達之後，網際網路成為一個新的傳播媒介。網路社群的討論有別於傳統媒體，其發表速度更快、傳播更廣。有別於傳統公關危機，本研究所關切的是網路論壇所形成的社群公關危機。在社群中，「聲量」代表著民眾對於某議題的討論度。對組織而言，民眾對於組織的評價是重要且不可忽視的。當民眾對於某議題有著大量的負面意見或因為議題本身的爭議性而導致正反兩面意見的爭論不休，進而顯現在聲量上的大幅或持續的上升，對於組織而言，這就是一種預警訊號。因此組織必須隨時監控聲量來關注民眾對於組織的評論，以儘早知道異常的發生。在本研究的方法中，運用網路爬蟲抓取與組織有相關的所有文章，建立管制圖對聲量進行監控，並以尼爾森法則為依據，訂定異常訊號的偵測規則。透過文章的來源分佈及頻道來得知最主要的發言群，讓組織能夠針對性的提出解決對策化解危機。在組織提出解決方案後，繼續追蹤事件的發展，以確保解決方案的有效性。本研究結果顯示，以每日為單位的管制圖，雖然無法偵測出所有即將發生的危機事件，但仍有約50%的案例被成功偵測出，且在後續的追蹤中可以有效的判斷組織的解決方案是否有效。未來的研究將朝向縮短監控的時間間隔，以期提高本研究方法的成功率。
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各國資訊安全政策的比較研究

title: 各國資訊安全政策的比較研究 abstract: 因應著網路犯罪及個資保護等相關課題，本研究採文獻比較法，探討台灣在各政策面向遺漏與缺失。綜觀各國資訊安全政策發展，經研究發現提出結論與建議，如資安弱點應提供獎勵計畫予發現者，給相關單位加強防禦漏洞修補；發展資安產業應加強行銷策略，因應台灣中小企業無冗餘預算於資安防禦，應聯手資安業者提供免費攻擊阻擋；為強調政府培育資安人才決心，建構網路安全專家長期生涯發展地圖，與產業實務連結補強資安菁英培育不足問題及提供就業機會；關鍵資訊基礎設施保護應加強跨部門橫向溝通及定期舉辦跨領域演練確保持續營運計畫可行性。
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資訊系統雲端化對資訊單位個人工作績效與工作滿意度之影響

title: 資訊系統雲端化對資訊單位個人工作績效與工作滿意度之影響 abstract: 近年來雲端運算已經是資訊科技領域發展的趨勢主流，這股潮流對資訊科技發展、企業商業模式帶來巨大轉變。由於目前較少研究探討組織進行資訊系統雲端化後對於員工所產生的影響，故本研究探討資訊系統雲端化後，對於組織內資訊單位功能、資訊單位主管、工作與技能、人員配置、組織結構、組織文化、資訊安全等七構面的改變，並將資訊系統移轉至不同雲端環境之狀況下，研究前述七構面的改變對於工作績效、工作滿意度的影響程度。本研究採用問卷調查法，針對已參與資訊系統導入雲端化之專案成員進行調查，研究結果顯示(1)人員配置改變對個人工作績效與滿意度有正向影響。(2)資訊單位功能、組織結構、組織文化改變對個人工作滿意度有正向影響。(3)資訊單位主管、工作與技能、資訊安全對個人工作績效與滿意度無正向影響。(4)經由不同個案比較得知，完整的雲端環境功能與規模可有效提升員工工作績效與滿意度。以往較多研究著重於雲端化之關鍵成功因素，本研究透過資料分析與問卷訪談方式探討除了關鍵成功因素外，雲端化對於組織與員工的影響。
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金控公司網路架構規劃之研究

title: 金控公司網路架構規劃之研究 abstract: 網路架構的規劃方式有很多種選擇，常常可能會因為規劃上不夠周全或是疏失，導致網路架構後續管理維運上的困難與風險，需要再重新進行規劃與調整，投入額外的人力與物力，耗費公司的資源。本研究在探討金融業在面臨不斷地整併過成中，面臨大大小小不同的網路架構規劃的挑戰，如何規劃一個完善又穩定的網路環境，在公司不斷地合併與業務不斷地擴張下，可以讓公司成長與茁壯。本研究採用個案研究法，以個案公司2011-2016年五年的網路規劃案例，分析網路架構規劃可擴展性、可用性、性能、安全性、可管理性、可使用性、適應性、可承受性八項元素，並再以個案公司案例加以研析說明，整理出一套網路架構規劃步驟，供金融相關產業網路架構規劃之參考，提供更周全的網路架構規劃。
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以軟體定義網路實作 HTTP 即時串流之研究與實現

title: 以軟體定義網路實作 HTTP 即時串流之研究與實現 abstract: 本論文建置一個基於HTTP Live Streaming (HLS)的多媒體串流服務平台，探討使用者以自助式方式來調整網路頻寬，調整時，可動態提高網路頻寬、提高即時串流觀賞品質與不中斷即時串流服務之研究。其原理是利用軟體定義網路(Software-Defined Networking, SDN)可程式化設計與網路流量控制，搭配HTTP自適性串流(Adaptive Bitrate Streaming)的技術，能夠依照使用者的網路頻寬來動態調整影音串流的品質。另外建立後台管理平台，同樣利用SDN可程式化設計與網路流量控制方式，管理者可提高使用者的網路頻寬，動態提高使用者的即時串流觀賞品質。實驗結果顯示，本論文所提出之概念能正確運作。
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電子化政府查報案件自動分類設計之研究 : 以台北市政府為例

title: 電子化政府查報案件自動分類設計之研究 : 以台北市政府為例 abstract: 『電子化政府』是藉由資訊科技的應用以提升政府行政效率與服務品質。近年來每年市容通報案件逐年成長到年近20萬件的數量，迫使政府需投入大量的人力來處理，使得市政效率下降與成本加劇，因此建立高效率、操作容易與人性化界面的網站平台，讓市民隨時通報市容改善案件，提升市府改善市容工程的效率與品質已是重要的關鍵課題。本研究以文件自動分類切入，透過系統雛形法來做為研究方法，使用大量的市容查報案件的資訊進行分類模型訓練，並輔以使用者體驗來進行結果探討，實驗結果獲得87.04%的準確率高於傳統的分類60%。期望透過本研究可以提供市容查報系統業者進行系統開發時的技術參考。
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使用者參與對於電子化工作流程系統使用者滿意度之研究

title: 使用者參與對於電子化工作流程系統使用者滿意度之研究 abstract: 本研究從使用者參與及資訊系統成功模式二個領域進行文獻探討，以DeLone and McLean(2003)資訊系統成功模式為基礎，整合使用者參與的概念，對個案進行深入訪談，期望能找出電子化工作流程系統使用和滿意度瓶頸之原因及改善建議。目前在實證研究上較缺乏使用者參與對於電子化工作流程系統使用之影響。本研究採用實證問卷調查法，樣本取自158位曾使用過電子化工作流程系統的企業員工，以偏最小平方(Partial Least Squares,PLS)進行假說檢定之研究。研究結果顯示(1)使用者參與對於電子化工作流程系統之系統品質、資訊品質、服務品質有顯著正向影響；(2)電子化工作流程系統之系統品質、資訊品質、服務品質及使用對使用者滿意度有顯著正向影響；(3)電子化工作流程系統之資訊品質對使用有顯著正向影響。深入訪談後發現，個案系統發展瓶頸，源於(1)公司未有標準化作業流程；(2)把不適當的流程當正常流程；(3)現有流程電子化，未做適時流程改善。為解決此瓶頸，本研究建議需求訪談時應就不合理的流程予以刪除，改用新的方式進行，在時程有限的情形下，做正確的決策就更顯重要。期望本研究結果將有助於企業推動電子化工作流程系統，並作為提升工作效率的參考依據。
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