DSpace collection: 學位論文
https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/658
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登革熱之時間延遲統計模型之應用
https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/122830
title: 登革熱之時間延遲統計模型之應用 abstract: Background: Dengue fever (DF) is the most rapidly spreading mosquito-borne viral disease in tropical and subtropical countries. In Taiwan, dengue incidence for the past ten years has been clustered in the southern part and is especially prevalent in Kaohsiung. Using the spatial and temporal patterns of dengue transmission in Kaohsiung from 2005 to 2012, this study investigates association and interaction of immature/adult mosquito indices, household density, and meteorological factors with DF.
Method: We used the databases obtained from the Department of Health, Kaohsiung City Government and Environmental Protection Administration, and then conducted (1) a case-crossover study design and conditional logistic regression to explores the main/interaction effects of mosquito indices and weather on DF risk, and (2) logistic regression to construct prediction model for DF using the variables suggested by (1). We compared the odds ratios (OR) obtained from the above model with that from a propensity-adjusted approach.
Result: Immature mosquito indices had strong interaction with DF in medium and high household density areas (e.g., adjusted ORs of Breteau Index were 1.04, 95% CI = [1.02, 1.06] and 1.06, 95% CI = [1.04, 1.08], respectively), and no association with DF in low household density area. Aedes aegypti index (AI) was significant to all low/medium/high household densities (adjusted ORs of AI were 1.29, 95% CI=[1.23,1.6], 1.49, 95% CI=[1.37,1.61], and 1.3, 95% CI=[1.21,1.39], respectively). Meanwhile, combination with 2-week lag rainfall, 2-month lag rainfall, 2-week lag temperature and relative humidity, resulted better prediction of DF incidence. In the propensity approach, AI, BI, CI, and HI positively influenced DF, with ORs of 1.03, 1.31, 1.04, and 1.03 respectively (all p-value < 0.0001).
Conclusion: Meteorological conditions affect DF occurrence in a nonlinear way, and a single time-point rainfall variable is insufficient to fit it. Our study suggested that 2-week lag rainfall, temperature, humidity, and 2-month lag rainfall were related to higher probability of DF incidence. Immature mosquito indices are useful predictors for DF occurrence in medium and high household density areas, but not in the low household density area. Finally, we create Dengue fever risk alerting APP to prediction the incidence of DF next two week.
<br>第二階段自我相關一般線性輪廓的監控方法
https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/114450
title: 第二階段自我相關一般線性輪廓的監控方法 abstract: 近年來,有些產品品質的好壞或製程是否穩定不再只是利用產品或製程的品質特徵是否滿足某個品質特徵的分配來判斷,而是藉由資料是否滿足某個函數關係來判斷,這種類型的資料稱為輪廓資料,而監控此種資料的過程則稱為輪廓監控。在過去的文獻中,通常假設製程的觀察值在不同時間之下具有相同且彼此獨立的常態分配,但是許多設備或系統的連續性製程會使得模型的隨機誤差項具有相關性。因此在本文中,考慮在第二階段一般線性輪廓模型,且輪廓間具有一階自我相關時,我們提出新的監控方法並與舊有的方法做比較。由模擬的結果可以得到,本文提出的 MEWMA (multivariate exponentially weighted moving average) 監控方法比舊有的方法好。最後會透過一個例子來說明如何實際應用本文所提出的監控方法。
<br>description: 碩士
<br>核估計法於有無地圖上之物種豐度估計
https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/114449
title: 核估計法於有無地圖上之物種豐度估計 abstract: 在生態學中,為了維護及保育物種,知曉物種數量是相當重要的過程,而估計物種數量的方法中,使用有無地圖又是較節省成本及方便的估計方式。本篇運用核估計,並單純只使用有無地圖來估計物種的豐富度,並與之前提及的估計方法,比較是否能改善估計出來的結果。在第三章中,本篇使用R軟體套件,搭配不同的標準差去模擬生物在實際區域的分布行為,而第四章中,本篇使用一座巴拿馬的實際小島資料去進行物種豐富度的分析,在模擬及實例分析下,探討使用核估計法來估計物種豐富度,並與隨機放置模型、HG 方法和修正 HG 方法、混合珈瑪普瓦松模型進行比較,在哪些情況下有較好的表現。
<br>description: 碩士
<br>淡海新市鎮房價資料的模型配適與分析
https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/114448
title: 淡海新市鎮房價資料的模型配適與分析 abstract: 近年來由於房價高漲,一般民眾無法負擔市區的房價,而轉往鄰近新開發的地區購屋,因此,本研究利用內政部不動產交易實價登錄系統的資料,來配適與分析新北市淡海新市鎮的房價資料,希望找出一個淡海新市鎮交易房價與其重要的解釋變數之間的函數關係,以提供欲購買此地房屋者在衡量合理房價的參考。我們除了使用實價登錄裡原有的資料做為解釋變數外,另外計算了交易房屋與淡海新市鎮家樂福的距離作為新變數放入模型中,以增加模型的解釋力。在此研究中,我們除了使用了最小平方法的線性迴歸模型、加權最小平方法的線性迴歸模型外,也考慮交易房屋之間具有地理相關性的空間自我相關模型與誤差項含空間自相關的迴歸模型等四種方法來配飾淡海新市鎮房價資料,最後使用決定係數與AIC值來比較不同模型間的解釋力。
<br>description: 碩士
<br>台灣PM2.5月分量之空間分佈
https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/114447
title: 台灣PM2.5月分量之空間分佈 abstract: 本研究提出以非平穩空間模型(non-stationary spatial model) 應用於台灣地區懸浮粒子濃度(PM2.5) 的資料,並對各月份懸浮粒子濃度的分量進行模型的建構,此非平穩空間模型為數個基底函數以及若干個平穩過程之線性組合所構成。在此模型的設定下,我們必須估計非常多的參數,也因為必須要估計的參數非常的多,我們會利用最小絕對壓縮與篩選運算法(Least absolute shrinkage and selection operator, Lasso),去同時做到參數估計及模型篩選的效果。在計算上我們也可以透過Efron et al. 在2004 年所提出的最小角度法(lars) 的R 軟體套件,幫助我們更有效的完成模型的建立。本研究將分析結果繪製為空間分佈圖,藉此來觀察台灣地區各月份懸浮粒子濃度分量的分佈情形,以及其空間相關性之討論。根據結果顯示,秋、冬季時,台灣空氣中有較高的懸浮粒子含量。金門及馬祖地區在各個季節有較高的懸浮粒子含量,而台南、高雄、嘉義等中南部沿海地區則在秋冬兩季有著較高的含量。金門地區在懸浮粒子的各個分量下,都有較大的變異程度。金門、大寮、二林與馬祖東引對於懸浮粒子含量相關性的構成有較大的影響。
<br>description: 碩士
<br>應用文字探勘技術於台北市政府施政滿意度分析
https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/114446
title: 應用文字探勘技術於台北市政府施政滿意度分析 abstract: 隨著網際網路的發展與普及,越來越多人在網路上發表想法或意見,形成台灣人民對政治事件、政治人物看法的網路輿情。運用文字探勘方法,我們能夠彙整網路上的文本資料,取出資訊進行輿情分析,從而更了解人民對於當今政府政策相關的意見,幫助執政者調整政策方向或執政方式。
本研究藉由SO-PMI方法及資訊增益的方法擴充情感詞典,比較
TF-IDF變數表示法、情感變數表示法以及多變數表示法對文章進行情感分析,結合網路輿情指標,以評估民眾對台北市政府施政的滿意程度。本研究結論為使用多變數表示法和支持向量機進行情感分類結果較好,用議題相近的文本建模能提昇預測準確率,本研究提出的評估滿意度方法可輔助民調,一同評估市民對北市府的滿意程度。
<br>description: 碩士
<br>一次性設備的最佳設計與可靠度抽樣計畫
https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/114445
title: 一次性設備的最佳設計與可靠度抽樣計畫 abstract: 不同於傳統的壽命試驗方式,一次性設備的壽命資料只有
左設限與右設限。而隨著現在的工業技術越來越發達,產品具
有高壽命與高可靠度的特性,所以我們通常會使用加速壽命試
驗,使元件早期失效以便於我們更快收集到元件的壽命資訊。
本研究係以一次性設備在加速壽命試驗下,做出元件壽命為廣
義指數分配的參數估計,並且討論以下兩個主題:
第一個主題是在壽命試驗中,收集越多關於元件的壽命資
訊,我們越能有效評估元件的可靠度。但如果要獲得更多的壽
命資訊,實驗成本就會增加,而實驗成本常會影響整個實驗的
規模。因此,我們給定成本預算的限制下,採用 D 型最適性的
最佳化準則,找出最佳的實驗配置。
可靠度是產品重要的品質特徵,可靠度越大代表其品質越
好。抽樣檢查即是常見用來判斷一批貨是否可被允收的方法,
如何決定實驗配置與允收臨界值將會影響整體的實驗結果。因
此,第二個主題是我們給定生產者風險與消費者風險下,建立
一個使得成本最小的可靠度抽樣計畫。
<br>description: 碩士
<br>具異質性Burr XII 型分配下複合動態系統的可靠度研究
https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/114444
title: 具異質性Burr XII 型分配下複合動態系統的可靠度研究 abstract: 複合動態系統廣泛地存在可靠度的應用中,在複合動態系統的設計中,每一元件的失效,皆會造成存活的元件需要承受更高的應力,並增加故障率。本論文使用Burr XII型分配作為元件壽命的基準分配,採用次方趨勢條件比例故障率模型描述系統的元件失效風險,使用Metropolis-Hasting馬可夫鏈蒙地卡羅演算法來估計模型中的參數,並以蒙地卡羅模擬評估估計方法的成效。
<br>description: 碩士
<br>指數分配產品的壽命績效指標在逐步型I區間設限下之檢定程序的檢定力分析
https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/114443
title: 指數分配產品的壽命績效指標在逐步型I區間設限下之檢定程序的檢定力分析 abstract: 近年來,科技的進步,許多高科技產品像是平板、智慧型手機等等,皆為消費者喜愛,而消費者對產品的品質要求則更加嚴格,因此提升產品製程的能力是品管上很重要的工作。在實務上,已經發展了很多方法來評估產品的品質能力,製程能力指標(process capability indices, PCIs)就是其中一種方法。
本研究假設產品的壽命服從指數分配時,在逐步型I區間設限下,計算出壽命績效指標 之最大概似估計量並求得其漸近分配。在規格下限L已知的情形下,使用此估計量及兩種拔靴法發展出三個假設檢定程序以判定壽命績效是否達到預定的能力水準。最後,我們用兩個數值實例和一個模擬例子去說明如何使用本研究所提出的檢定程序。
<br>description: 碩士
<br>基於不同主題的中文情感分析技術比較
https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/114442
title: 基於不同主題的中文情感分析技術比較 abstract: 在現今社會中,越來越多人會透過網路分享自己對某些事件的看法,分析評論情感傾向的技術,稱為情感分析(Sentiment Analysis)。因此,如何在網路資訊累積速度越來越快時,即時且精確地分析網路評論的情感傾向,是情感分析重要的研究方向。
在網路評論中,部份詞彙具有其對應的情緒,可能為正向、也可能為負向,一般來說稱之為詞彙極性。在情感分析領域中,對於詞彙極性之標注採用人工的方式最為準確,但也最花費時間與成本。本論文會先提出一個利用基於語意PMI概念的非監督式方法,期望建立屬於該主題的情緒詞庫;進一步地我們結合監督式與半監督式的優點,提出一個半監督式方法,結合我們所提出來的非監督式方法與監督式方法中的支持向量機(Support Vector Machine,SVM),期望能更近一步提升我們的分類準確率。
對於不同的主題,我們採用了不同的情感分析技術去比較,最後我們實際應用在報紙的文章、隨機選取數百篇文章驗證本論文的方法。結果顯示我們的方法比單純非監督式技術預測精確度更高。
<br>description: 碩士
<br>中文BR斷詞器之建置與應用 : 以批踢踢實業坊股票版為例
https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/114441
title: 中文BR斷詞器之建置與應用 : 以批踢踢實業坊股票版為例 abstract: 任何分析中文文章方面的工作,都必須要能夠解析出文章中的詞彙,才有辦法進行後續處理,因此中文斷詞在中文自然語言的處理上,是相當基礎且重要的前置作業。本論文提出了一種改善中文斷詞的方式,透過BR比值公式轉化詞頻,之後搭配資料探勘中的集群分析(clustering)、決策樹(decision tree)、支持向量機(support vector machine)以及貝氏分類器(Bayes classifier)得到最佳的分群和分類,驗證的部分以正確率、精確率、召回率和綜合評價指標評估模型分類效果,即斷詞效果。
以批踢踢實業坊股票版文章為例,在不需要提取大量文章訓練斷詞器的前提下,依照文章不同結構的比例提取貼文,經過公式轉換後,進行分群以及訓練分類器,實證結果顯示,在不需要大量的文章資料,跟現行常用的中文斷詞器相比較,本研究所提出的中文BR斷詞器亦能夠保持不錯的斷詞效果。
<br>description: 碩士
<br>混合分配下區間設限樣本的可靠度推論研究
https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/114440
title: 混合分配下區間設限樣本的可靠度推論研究 abstract: 當製造商的元件來自兩個供應商,且個別供應商的元件品質可能不一致時,在混合的比例已知的條件下,本論文採用元件壽命服從韋伯分配的假設,研究在逐步型一區間設限樣本之混合韋伯分配下的參數估計問題,使用 Metropolis-Hasting 馬可夫鏈蒙地卡羅演算法得到模型的參數估計的結果,並以蒙地卡羅模擬評估估計方法的成效。通過模擬結果得到在大樣本下,本論文提出的估計結果相對穩定。
<br>description: 碩士
<br>R軟體新詞產生套件開發 : 應用於PTT文章
https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/114439
title: R軟體新詞產生套件開發 : 應用於PTT文章 abstract: 目前一些萃取文本新詞的開源程式,都是以C++、JAVA以及Python來撰寫,原因在於無法在R中使用一些資料結構來儲存字串。 R軟體的Rcpp套件可以讓R串接使用其他程式語言的程式。本論文使用Rcpp讓R軟體能串接使用開放原始碼的Wordmaker C++程式, 並命名為wordmakerR,因使用鄰接熵(Branch Entropy)所擷取出的詞較多且有些許詞彙是不能成詞,因此本論文在Wordmaker的程式架構中加入給與詞頻閥值的機制來解決這個缺點。此套件還包含了兩個處理垃圾字串的函數。
Rcpp這個API套件好用且直覺,能讓R與C++ 程式或函數庫的對接變得夠非常的容易。本篇所開發的套件可以擷取文本中新詞,直接在R中分析使用,且精簡了剔除無意義字串的步驟,在使用上面方便許多,只要輸入欲剔除的有關字詞就可刪除。本論文最後將wordmakerR應用在實例分析,搜集450000篇從批踢踢實業坊(PTT)八卦版、男女版以及女版的文章,搭配wordmakerR來做後續分析,總共找出1853筆新詞。這些新詞都是2016年到2017年四月份的時間所產生的。我們也個別比較了三個討論版的新詞增加速度與數量。八卦版每月平均243.57筆;男女版每月平均4.28筆;女版平均26.42筆,很明顯的,八卦版所產生的新詞速度最快且最多。
<br>description: 碩士
<br>適用於分類變數資料的二元不平衡資料自動分類系統
https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/114438
title: 適用於分類變數資料的二元不平衡資料自動分類系統 abstract: 隨著科技的進步,許多產業都應用自動化的作業模式,使得現今人類的生活更便利也更有效率。若我們能將自動化的概念導入資料分析的流程中,便能使資料分析者在作業上的負擔降低。本研究參考了資料複雜度指標對常見分類技術的影響,針對二元分類的類別不平衡資料,使用三種不同的重抽樣方法對資料進行類別的平衡,期望能夠建立一個有效的類別不平衡資料自動二元分類系統。研究結果顯示,本文提出的方法能夠有效的選出最好的分類技術。整體而言,羅吉斯迴歸在二元分類不平衡問題有較好的表現。
<br>description: 碩士
<br>應用於影片推薦系統的集群技術比較
https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/114437
title: 應用於影片推薦系統的集群技術比較 abstract: 現今網路普及率極高,許多企業都選擇在網路上銷售產品。為了多類型產品的促銷,不少購物網站都會向瀏覽者推薦其他的產品,因而衍生出推薦系統的需求。推薦系統可以採用許多不同的技術來實作,其中集群分析(Clustering)為資料探勘中常被使用的分析方法,其主要原理為藉由資料間的相似特性將資料分群。此外,部分網站也讓消費者能夠給產品評分,藉以收集更多的推薦資訊。但在實務上,大部分的使用者會主動給予評分的狀況非常少,導致相關 K-means 等類似技術在計算時的矩陣稀疏性。為此,本論文比較可兼容分類變數的K-mode分群方法與採用數值資料的K-means分群法,探討兩者應用 Movielens線上影片評價資料製作推薦系統的預測成效。
<br>description: 碩士
<br>舊客戶消費行為分析與價值評估
https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/114436
title: 舊客戶消費行為分析與價值評估 abstract: 在現今大數據的時代,由於累積龐大的客戶資料,公司企業的主要方向已從商品經營轉為客戶經營。從客戶資料中尋找高價值的客戶做積極經營,也變為現今企業常使用的策略。除了找尋高價值客戶外,若欲提高商業的利潤,企業第一個想到的策略往往是開發新客戶,但其實舊客戶的維繫更是我們應該深究的方法,因為開發一個新客戶的成本等於維繫五個舊客戶的成本,維繫好舊客戶關係更能帶來效益。本論文將客戶資料區分新舊客戶後,將舊客戶做分類,並且計算其RFM價值分數,再透過關聯規則分析、決策樹、集群分析等方式去找出舊客戶分類與客戶價值之間的關聯性,並使用一組實際資料作應用分析。
<br>description: 碩士
<br>使用文字探勘結合多元有順序類別支持向量機預測股價漲跌趨勢之應用
https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/114435
title: 使用文字探勘結合多元有順序類別支持向量機預測股價漲跌趨勢之應用 abstract: 股市為反映國家經濟的一項指標,投資者最終希望的就是能從中獲取最大的報酬,傳統股價趨勢預測考量的五大層面為市場面、基本面、技術面、籌碼面以及財務面,近年來由於網路科技及社群網路的大眾化,投資人對於接收股市投資的行為訊息相較以往更為便利以及快速,而這些新聞以及社群網路文章中與未來股市新聞漲跌的相關關鍵詞也將會成為影響投資者未來的買賣策略的一個面向。本研究主要以新聞文章萃取出之關鍵詞結合傳統的技術指標作為分析資料,建立模型時以兩種不同的多元支持向量機建立股價漲跌趨勢的預測模型,研究發現多元有順序類別支持向量機模型(OMSVM)在所有模型中預測表現最好。
<br>description: 碩士
<br>中文情感分析應用於PTT之研究
https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/114434
title: 中文情感分析應用於PTT之研究 abstract: 許多人會在網路上撰寫文章、彼此透過文字來交流,尤其年輕世代的人更是如此,人們在彼此交流時會有情緒的產生,同時,人們在撰寫文章時或多或少會將自己的情緒融入到文章內,比如對於某事件、某議題大眾網友的看法、情緒等。台灣大學批踢踢實業坊為現今具有代表性的討論區網站之一,其眾多的人口流量、大量的子討論區、特殊的系統架構、網友互動的方式等,產生了許多熱門文章與新穎的網路用語,經常被媒體拿來當作新聞題材。網路文章有部份詞彙具有其對應的情緒,可能為正面、也可能為負面,一般來說稱之為詞彙極性。在文字探勘領域,對於詞彙極性之標注採用人工的方式最為準確,但也最花費成本。本研究採用調整PMI的方法,期望達到自動化標注詞彙極性的部份;本研究對文章情緒分析的部份採用非監督式方法,因此不需要已標記過之訓練文章,只需要具有正負面極性之詞彙、否定詞、副詞等,與句子詞性組合做搭配來建構出文章情緒模型,藉此達到分類文章情緒之目的。
<br>description: 碩士
<br>Application of forecasting Taiwan's exchange rate in semiparametric regression analysis
https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/111100
title: Application of forecasting Taiwan's exchange rate in semiparametric regression analysis abstract: 本研究提出使用半參數迴歸方法,建構平滑係數部分線性模型藉由廣義經濟的變數預測台灣匯率,使其係數隨著變數GDP成長率的不同而改變。本研究使用從2003年9月到2014年11月的資料,並將資料分為訓練樣本與測試樣本兩個部分以估計參數與建構模型。本研究透過固定視窗、移動視窗以及累積移動視窗方法且藉由過去的經濟變數預測台灣匯率。以線性迴歸模型為比較基準,檢測是否本研究所提出的方法更適合應用於台灣匯率預測,在不同的條件下,透過預測精度選取出最適本研究之模型;半參數迴歸模型可以減少導致錯誤決策之風險。
<br>description: 碩士
<br>Fréchet分配產品的壽命績效指標在逐步型II設限下之貝氏檢定程序
https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/111099
title: Fréchet分配產品的壽命績效指標在逐步型II設限下之貝氏檢定程序 abstract: 在科技進步迅速的時代,製造業者為了能提高消費者對於產品的購買意願,產品品質的提升以達到消費者所需求的品質水準是品管上很重要的課題。在實務上,製程能力指標(process capability indices, PCIs)已被廣泛地應用在評估製程績效與潛能(potential capability)之評估上,進而不斷地提升產品品質及製程能力。本研究假設觀測到的產品壽命服從Fréchet分配,在逐步型II設限且給定規格下限L下,使用最大概似估計量和貝氏估計量的兩種方式對壽命績效指標做估計,並建構出壽命績效指標的兩種信賴下界,使用此下界來檢定壽命績效指標是否達到預定的能力水準。在不同設限下,我們對兩種檢定方法做模擬比較,結果顯示貝氏方法有較好的表現。最後,我們用兩個數值實例說明如何使用本研究提出的檢定程序。
<br>description: 碩士
<br>地理加權卜瓦松迴歸於台灣各鄉鎮區登革熱資料之分析
https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/111098
title: 地理加權卜瓦松迴歸於台灣各鄉鎮區登革熱資料之分析 abstract: 近幾年登革熱疫情持續延燒,2015年台灣登革熱的病例數甚至突破四萬筆病例數。過去對於登革熱疫情空間分布上的研究主要著重於高雄、台南和屏東三個疫情較嚴重的區域,較少探討台灣整個區域疫情的狀況。一般來說,登革熱的研究通常以發生率來描述疫情之嚴重性,且在流病領域中較常使用卜瓦松迴歸模型在疾病分析中,特別是罕見疾病。
本研究主要針對2015年分析台灣各鄉鎮區的登革熱資料,利用地理加權卜瓦松迴歸分析之技術探討不同的社經特性、人口結構與環境因子是否對於疫情的發生率存在空間非平穩的效果。但是由於登革熱屬於稀有疾病,不少鄉鎮區都無病例發生,造成登革熱病例分布呈現嚴重傾斜,存在過度離散的問題,若使用一般卜瓦松模型來分析資料會提升估計參數的型一誤差做出錯誤推論,因此為了解決過度離散的問題,本研究將使用Empirical變異數估計法對資料做調整,以期望藉由分析地區疫情的發生率及各種影響因子,可以擬定出不同的防疫措施,提前預防或者避免大規模的疫情發生。
<br>description: 碩士
<br>Semiparametric linear transformation model with kernel density estimation
https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/111097
title: Semiparametric linear transformation model with kernel density estimation abstract: 線性轉換模型為一個相當彈性的半參數迴歸模型。在存活分析中,最常被使用在分析上的比例風險模型以及比例勝算模型皆為線性轉換模型的兩個特例。因此,本篇研究將探討在線性轉換模型之下,利用核密度估計方法對未知累加基底風險函數進行估計的表現。本篇選用Nadaraya-Watson核估計量對半參數迴歸模型中非參數的部分進行估計。參數部分利用Newton-Raphson方法進行估計。
在本篇中,將核密度估計方法應用在不同分配之下的估計。並且比較不同帶寬、核函數的選擇對估計結果的影響。而在模擬研究中,假設未知累加基底風險函數服從韋伯分配,利用核密度估計方法估計出來的結果顯示,只要樣本數夠大,估計的表現較好。此外,核密度估計結果的好壞,與帶寬的選擇有密切的關係。
<br>description: 碩士
<br>Weibull分配產品的壽命績效指標在逐步第一失敗設限下之統計檢定程序
https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/111096
title: Weibull分配產品的壽命績效指標在逐步第一失敗設限下之統計檢定程序 abstract: 由於消費者對於產品的品質要求愈來愈高,提升產品製程的能力以提高
產品良率是品管上很重要的議題。而製程能力指標(process capability indices, PCIs)是實務上評估產品製程能力的一種重要指標,本研究考慮望大品質特性的 CL 指標。
Weibull 分配是工程上最常用的一個壽命分配,本研究考慮在此壽命分配下,利用逐步第一失敗設限樣本來建立雙參數的信賴區間和信賴區域,並找出壽命績效指標 CL 的不偏估計量,以其為檢定統計量 ,並提出一假設檢定程序以判定壽命績效是否達到預定的能力水準。我們使用蒙地卡羅模擬法模擬在各種設限計畫下的檢定力,並對檢定力作分析比較。最後,我們用兩個數值實例去示範如何使用本研究所提出的檢定程序。
<br>description: 碩士
<br>高價值客戶的辨識與購買行為預測
https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/111095
title: 高價值客戶的辨識與購買行為預測 abstract: 大數據時代的來臨,已經顛覆以往用傳統人口變量(例如:性別、年齡、地區…等)做分析,取而代之的是每位顧客的過去各種紀錄。現今許多企業擁有龐大的顧客交易歷史資料,為了瞭解顧客的購買行為,最常被使用的是RFM模型,RFM模型可以簡單且有效的描述顧客的行為模式,並找出高價值的客戶,以利企業做出後續的決策。但是近年來越來越多學者提出不同指標修正RFM模型,例如將RFM模型修正為RFMC模型,新指標為叢(Clumpiness)探討每位顧客的購物模式,本研究以RFMC為出發點,提出另一個計算叢的方法並和過去學者的算法進行比較。最後再引用連(Run)的概念,預測顧客下一次的行為。
<br>description: 碩士
<br>顧客滿意度與忠誠度指標模式之建構 : 以台灣複合式咖啡廳為例
https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/111094
title: 顧客滿意度與忠誠度指標模式之建構 : 以台灣複合式咖啡廳為例 abstract: 以現今消費者的消費習慣來看,通常會在商品上做選擇與比較,而藉由顧客滿意度與忠誠度指標模式來幫助複合式咖啡廳在顧客滿意度及忠誠度的方面提升,亦將是影響消費者在消費時選擇店家忠誠度的重要因素。
據此,本研究係以歐洲顧客滿意度指標模式(European Customer Satisfaction Index,ECSI)的概念為基礎之分析架構,而為了能夠使本模式更為完整,模式中的路徑關係除了ECSI原有的路徑之外,另外再加入新的路徑關係行銷對顧客滿意度是否有直接影響,並加以驗證。研究中以台灣地區北部連鎖店面85、多那之複合式咖啡廳和南部單一店面La Vie複合式咖啡廳作為實證研究對象,藉以建立複合式咖啡廳顧客滿意度及忠誠度指標的整合模式,期望藉由此架構瞭解複合式咖啡廳顧客滿意度及忠誠度的影響因素以及其間之路徑關係。最後,提出複合式咖啡廳有效提升顧客滿意度及忠誠度之實質建議。
<br>description: 碩士
<br>頻寬選取於相對風險之核估計 : 極大的對照資料對極小的病例資料
https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/111092
title: 頻寬選取於相對風險之核估計 : 極大的對照資料對極小的病例資料 abstract: 在某個地理空間的區域範圍下,除了可得知當地居民是否罹患某種特殊疾病外,並同時紀錄病患的居住地點,可估計罹患該疾病的相對風險,並觀察其在空間上的變化情形。在此研究中,我們利用核估計法去估計相對風險,其中如何選擇頻寬成為我們有興趣探討的主題。若罹患該疾病的人數遠小於所有觀察對象的人數時,是否需要將對照組與病例組的頻寬設為一樣,亦是我們另一項研究重點。本研究在估計相對風險函數時,利用三種交叉驗證方法去選擇頻寬,並以誤差平方積分值來衡量估計結果好壞。藉此在對照組與病例組數量懸殊的情況下,達到更好的估計結果,以估計罹患疾病的相對風險。
<br>description: 碩士
<br>投資組合報酬率風險值與條件風險值估計方法之實證分析
https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/111091
title: 投資組合報酬率風險值與條件風險值估計方法之實證分析 abstract: 條件風險值是由風險值衍生而來的風險衡量指標,其意於偵測極端事件的發生,在本研究中,使用歷史模擬法,變異數-共變異數法以及超越門檻值法估計風險值與條件風險值,其中變異數-共變異數法是以指數加權移動平均來估計資產間的變異數-共變異數矩陣;而超越門檻值法是以動差法作參數之估計,利用模擬研究以及實證分析透過回溯測試以及模型精確性分析比較各方法之優劣,在模擬研究方面,分為常態分配模擬以及具有厚尾特性的廣義柏拉圖分配模擬
最後,實證分析結果中,顯著水準 為0.05的情形下,以變異數-共變異數法估計風險值較為精確,而當顯著水準 為0.01時,則以超越門檻值法較其他方法好,在估計條件風險值方面,無論顯著水準 為0.05或0.01,皆以超越門檻值法最為精確,其結果與常態分配模擬結果一致。
<br>description: 碩士
<br>極值分配在投資組合風險值估計上之實證分析
https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/111090
title: 極值分配在投資組合風險值估計上之實證分析 abstract: 由於全球金融貿易國際化以及經濟迅速成長,整個金融市場快速的發展,許多衍生性金融商品興起,資產的流動性提高,但市場風險也相對增加,然而近年全球性的金融危機事件頻傳,導致金融市場遭受重創,使得風險控制逐漸地開始被重視,如何正確地衡量風險,成為了重要的課題之一。
本研究使用歷史模擬法、變異數¬-共變異數法以及蒙地卡羅模擬法,其中變異數¬-共變異數法中使用的變異數¬-共變異數矩陣估計方法,選用了等加權移動平均和指數加權移動平均,而蒙地卡羅模擬
分為在模擬過程中考慮資產相關性的模擬,以及資產報酬分配厚尾特性的模擬。利用上述的方法,配合實證資料,建構各個風險值評估模型進行比較與分析。實證結果顯示,從資金運用效率以及回溯測試結果來比較,如果對於風險控管是較於保守的話,在風險值估計模型中,可以選擇歷史模擬法。另一方面,若是希望資金運用要有效率且對於風險承擔力較大的話,則可以選擇蒙地卡羅中的厚尾特性模擬。
<br>description: 碩士
<br>關聯結構分析在外匯投資組合風險值估計上之實證分析
https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/111089
title: 關聯結構分析在外匯投資組合風險值估計上之實證分析 abstract: 風險值已成為金融機制中不可或缺的一部份,本研究以常被使用的歷史模擬法、變異數-共變異數法和極值理論估計風險值,其中在變異數-共變異數法中分別以樣本共變異數矩陣、指數加權移動平均和關聯結構模型法三種方式進行估計;極值理論則是對於金融資產厚尾的特性加強討論。在關聯結構模型中採用對稱關聯結構中的常態關聯結構和T關聯結構模型來描述,得到投資組合資產間相關性的結構,據此進一步估計風險值。
本研究模型評估,以巴賽爾協定所制定的回溯測試及 Kupiec(1995)和Christoffersen(1998)提出的方法衡量風險值模型的合適性;另外使用誤差平方根和絕對平均百分誤差比來比較不同風險值模型下的資金運用效率性。
在實證分析中,選取人民幣、歐元、日幣、南非幣、台幣兌換美元五種匯率作為投資組合,在給予固定目標期間和信賴水準下計算各模型風險值,最終以資金運用效率性而言,指數加權移動平均為最適合的風險值模型。
<br>description: 碩士
<br>病例對照研究中多元羅吉斯迴歸模型的Kolmogorov-Smirnov形式適合度檢定
https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/111088
title: 病例對照研究中多元羅吉斯迴歸模型的Kolmogorov-Smirnov形式適合度檢定 abstract: 多元羅吉斯迴歸模型常被用於推論風險因子與多個類別疾病之間的關係。本文利用累積分配函數的無母數最大概似估計量與其半參數最大概似估計量的差,提出一個Kolmogorov-Smirnov形式檢定統計量,以檢測病例對照研究下多元羅吉斯迴歸模型的適合度,並使用拔靴法計算檢定統計量的p-值。本文亦透過一些模擬研究以評估該檢定的型一誤比率與檢定力。最後將Kolmogorov-Smirnov形式檢定統計量應用於實際資料示範。
<br>description: 碩士
<br>理性的預期和總體經濟模型之探討-台灣實證研究
https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/106913
title: 理性的預期和總體經濟模型之探討-台灣實證研究模糊資料之相關係數研究及其應用
https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/106907
title: 模糊資料之相關係數研究及其應用 abstract: 近年來,由於人類對自然現象、社會現象或經濟現象的認知意識逐漸產生多元化的研判與詮釋,也因此致使人類思維數據化的概念已逐漸廣泛的被應用,對數據分析已從傳統以單一數值或平均值的分析作法,演變為考量多元化數值的分析作為。有鑑於此,在數據資料具備「模糊性」特質的現今,藉由模糊區間的演算方法,進一步探討之間的關係。
傳統的統計分析,對於兩變數間線性關係的強度判斷,一般是藉由皮爾森相關係數(Pearson’s Correlation Coefficient)的方法予以衡量,同時也可以經由係數的正、負符號判斷變數間的關係方向。然而,在現實生活中無論是環境資料或社會經濟資料等,均可能以模糊的資料型態被蒐集,如果當資料型態係屬於模糊性質時,將無法透過皮爾森相關係數的方法計算。
因此,本研究欲研擬一個較簡而易懂的方法,計算模糊區間資料的相關係數,據以呈現兩組模糊區間資料的相互影響程度。此外,若時間性之模糊區間資料被蒐集之際,我們亦提出利用中心點與長度之模糊自相關係數(ACF with the Fuzzy Data of Center and Length;簡稱CLACF)及模糊區間資料之自相關函數(ACF with Fuzzy Interval Data;簡稱FIACF)的方法,探討時間性模糊資料的自相關係數予以衡量。
<br>Hierarchical Bayesian Image Reconstruction for Emission Tomography Using Dependent Likelihood
https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/106906
title: Hierarchical Bayesian Image Reconstruction for Emission Tomography Using Dependent Likelihood abstract: 放射式斷層掃瞄 (Emission Computed Tomography)是一種非侵入式的醫學成像技術,它可以為全身生理功能的運作提供影像,為現今臨床診斷中最重要且應用範圍廣泛的影像工具之一。由於資料的不完整性,影像的重建可藉由統計的最大概似估計,得到較佳的影像品質。絕大多數的放射式斷層掃瞄統計影像重建法,是以Poisson分配來描述在每個像素點的放射計數量,並以此導出:在每個像素點Poisson參數給定的條件下,實際所收集到的資料為獨立的Poisson分配,然後利用統計方法,尋找每個像素點所對應的Poisson分配的平均數的估計值,具此重建影像。
雖然以條件獨立(conditional independent)的Poisson模型來描述光子對的放射偵收過程是適當的。但當我們重建影像的方法是以估計每個像素點的放射計數量,而非像素點所對應的Poisson分配的參數(即平均數)時,則發現資料模型不再是條件獨立的Poisson模型- 相關性將被引入到資料中,導致資料模型為一組相依的隨機變數。
在本論文中,我們以估計每個像素點的放射計數量,而非像素點所對應的Poisson分配平均數的觀點,提出一個,結合相依的概似函數與具有局部變化的權重參數的quadratic pairwise difference事前機率(prior probability)階層貝式模型,來重建PET影像。另一方面,本文亦提出一個簡化相關性資料計算複雜度的作法,並搭配有效率的演算法,達到改善影像品質又保有最佳計算效率的雙重成效。
透過模擬與實際的PET資料,我們所提出的階層貝式模型在影像的對比與雜訊的抑制上,相較於MLEM演算法,有較佳的視覺影像品質。
Emission computed tomography is a non-invasive functional imaging technique that is nowadays widely applied in medical diagnostic imaging, especially to determine physiological function. The available set of measurements is, however, often incomplete and corrupted, and the quality of image reconstruction is enhanced by the computation of a statistically optimal estimate. Most statistical reconstruction methods for emission tomography use the conditionally independent Poisson model to measure fidelity to data.
Although the conditionally independent Poisson model is appropriate for a conceptual view of PET imaging, once the reconstruction problem is to estimate the number of emissions in each pixel, the stochastic nature of the emission process is no longer Poisson and the measurement data are no longer independent. Correlations are introduced into the measurement model, which result in dependent random variables.
In this dissertation, we propose a hierarchical Bayesian model which combines a dependent likelihood function and the quadratic pairwise difference prior with locally varying weighting hyerparameters to reconstruct image in terms of emission counts in pixels. This dissertation addresses the second concern, seeking to simplify the reconstruction of correlated data and provide a more precise image estimate than the conventional independent methods.
We apply and test the proposed hierarchical Bayesian model with two PET data sets. The reconstructed images reveal that the proposed hierarchical Bayesian model produces reconstruction with superior visual quality to MLEM in terms of contrast and noise artifact suppression.
<br>Distribution results for certain tests based on ranks
https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/106905
title: Distribution results for certain tests based on ranksIdentifying Influential Effects in Factorial Experiments with Sixteen Runs: Empirical Bayes Approaches
https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/106904
title: Identifying Influential Effects in Factorial Experiments with Sixteen Runs: Empirical Bayes Approaches加權擬概似模式參數估計之研究
https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/106901
title: 加權擬概似模式參數估計之研究消費者購買具有鮮乳標章之鮮乳產品的行為研究
https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/105484
title: 消費者購買具有鮮乳標章之鮮乳產品的行為研究 abstract: 鮮乳是自然界中最營養均衡的食品,過去幾十年來,在政府積極推廣國人飲用鮮乳且因經濟快速發展以至所得與生活水準增加的情況下,國人對於鮮乳的消費量開始逐年增加。然而,市售之鮮乳產品眾多,其中除了使用100%生乳製成的鮮乳外,亦不少使用乳粉沖泡之還原乳,造成消費者對鮮乳產品認知上的混淆及在選購鮮乳上的不便與遲疑。據此,本研究將應用計畫行為理論建立消費者購買具有鮮乳標章之鮮乳產品的行為關係模型,並加入食品安全與健康意識二項影響因素,以探討消費者與消費鮮乳產品之行為間的關係。
研究結果顯示:結合「食品安全」與「健康意識」二項構面以及計畫行為理論所建立之消費者購買具有鮮乳標章之鮮乳產品的行為關係模式於各項衡量指標上皆具不錯的適配度,且「食品安全」正向影響「態度」與「知覺行為控制」等兩因素;「健康意識」正向影響「態度」、「主觀規範」與「知覺行為控制」等三因素;「態度」、「主觀規範」與「知覺行為控制」等三因素亦皆正向影響「行為意圖」。
此外,在研究中亦發現,在「居住地區」、「性別」與「鮮乳標章」等群組上,對國產鮮乳消費者行為關係模式皆具有調節效果。其中,在「食品安全」對「態度」的路徑上,男性與有鮮乳標章等消費族群之調節效果具顯著性;在「食品安全」對「知覺行為控制」的路徑上,除了無鮮乳標章消費族群之調節效果不具顯著性之外,其餘皆顯著;在「健康意識」對「態度」的路徑上,新竹地區與女性等消費族群之調節效果具顯著性;在「健康意識」對「主觀規範」的路徑上,台北地區、女性與有鮮乳標章等消費族群之調節效果具顯著性;在「態度」對「行為意圖」的路徑上,除了無鮮乳標章消費族群之調節效果不具顯著性之外,其餘皆顯著;在「主觀規範」對「行為意圖」的路徑上,全部消費族群之調節效果皆具顯著性;在「知覺行為控制」對「行為意圖」的路徑上,台北地區與有鮮乳標章等消費族群之調節效果具顯著性。
<br>description: 碩士
<br>Fréchet分配產品的壽命績效指標在逐步型II設限下之統計檢定程序
https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/105483
title: Fréchet分配產品的壽命績效指標在逐步型II設限下之統計檢定程序 abstract: 近年隨著時代的進步,科技產業的快速發展,使得高科技的產品不斷推陳出新,更由於市場的高度競爭,所以對於產品品質的要求也不斷提高,因此,提升產品品質變得相對重要。在實務上,製程能力指標(process capability indices, PCIs)被廣泛應用在評估製程的績效,進而不斷地提升產品品質及製程能力。
本研究假設產品服從Fréchet分配時,在逐步型II設限下,提出一些樞紐量,以對參數做區間估計,並使用壽命績效指標之最大概似估計量,探討其精確分配,在規格下限已知的情況下,發展出一個新的假設檢定程序,以判定壽命績效指標是否達到預定的能力水準。最後,我們用兩個數值實例去說明如何使用本研究提出的區間估計和檢定程序。
<br>description: 碩士
<br>病例對照研究中多元羅吉斯迴歸模型的資訊矩陣適合度檢定
https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/105482
title: 病例對照研究中多元羅吉斯迴歸模型的資訊矩陣適合度檢定 abstract: 在多元反應變數的病例對照研究中,常使用多元羅吉斯迴歸模型來探討疾病與風險因子之間的關係。將模型重參數化後發現,多元羅吉斯迴歸模型會等價於多組雙樣本半參數化模型,且病例組與對照組的密度函數比值取對數後會與資料呈線性關係。本文以此為基礎建構半參數最大概似估計量。為了檢測多元羅吉斯迴歸模型的適合度,本文推廣White(1982)及Zhang(2001)的概念,針對病例對照資料提出以資訊矩陣為基礎的適合度檢定統計量,並使用拔靴法計算該檢定統計量之p值。透過模擬研究,比較該檢定統計量之型一誤比率與檢定力。最後將所提出的適合度檢定應用於兩組實務資料做為範例。
<br>description: 碩士
<br>Spatial distribution of NO2 in Taiwan
https://tkuir.lib.tku.edu.tw/dspace/handle/987654321/105481
title: Spatial distribution of NO2 in Taiwan abstract: 本研究提出以非平穩空間模型(non-stationary spatial model)應用於台灣地區之二氧化氮資料,此非平穩空間模型為由數個基底函數和數個平穩過程之線性組合。在模型的設定之下,欲估計之參數個數很多,遂以 Tibshirani(1991)提出的『最小絕對壓縮挑選機制』(Least absolute shrinkage and selection operator, Lasso)進行參數估計,此方法具備同時選模與估計參數的優點。透過使用Efron et al.(2004)所提出『最小角度迴歸法』(lars)套件,以R軟體解出最小絕對壓縮挑選機制之估計值將會非常有效及簡單。本研究將分析結果繪製成空間分佈圖,以觀察台灣地區二氧化氮濃度之分佈情形。研究結果顯示二氧化氮月平均濃度在秋季及冬季較高,其相關係數在空間上呈現非平穩性質。
<br>description: 碩士
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